基于块运动类型与阈值相结合的运动估计算法

现有视频压缩法中大多都能够得到较好的压缩视频的效果,但其算法的运算过程往往存在着运算量大、复杂度高等问题。根据UMHexagonS算法的准确性与高效性,采用H.264UMHexagonS快速运动估计算法,通过在其运算过程中加入阈值并且结合视频运动类型的自适应法,有效降低了搜索点数,提高了运动估计算法效率。通过在JM测试平台上进行了算法验证,验证了该算法能在保证编码性能的同时,快速、有效的减少算法的运算量与时间。与预期的结果相符,在无线视频监控领域中具有较好的发展前景。

一种改进的UMHexagonS运动估计算法

在分析UMHexagonS运动估计算法的基础上,根据中心偏移特性在起始搜索点预测中加入了原点预测;利用预测运动矢量的运动信息把当前块的运动类型区分为慢速运动、中速运动和快速运动,并采取相应的搜索策略;考虑到常见视频序列水平、垂直方向运动相对剧烈的特性,提出了用13点中菱形模板和8点多层次大菱形模板分别代替正方形模板和多层次六边形模板;在中菱形搜索和大菱形搜索的步骤后均加入提前终止判定,减少了对不重要搜索点的搜索。仿真结果表明,改进后的新算法在保证信噪比和编码码率基本不变的情况下,使得运动估计的时间减少了10%～23%,增强了编码的实时性。