喷墨印花运动纹理的混态MRF检测算法

针对喷墨印花织物在噪声环境下缺陷检测精度低的问题,提出一种基于混态马尔可夫随机场(MRF)模型的喷墨印花运动纹理检测算法.该算法利用运动纹理的时-空域特征表示,引入运动纹理的混态MRF模型,构建同时包含运动状态和背景状态的运动纹理特征图.为了有效提高模型对复杂纹理背景的表征能力,建立基于混态MRF模型的运动纹理检测模型,并将运动纹理检测过程转化为特征能量最小化问题.采用改进ICM优化求解算法,实现运动纹理检测和动态背景重构,有效提高运动纹理检测精度.实验结果表明:该算法能够有效检测出喷墨印花织物缺陷纹理,并且具有较强的抗噪声干扰能力.