竞技运动视频识别与比较系统的研究

竞技运动视频的识别与比较系统是现代科技训练方法在竞技运动训练中的实现。以定点拍摄的跳远运动视频为研究对象,实现了视频中运动目标分割和提取,进行对运动目标进行合成比较。通过对运动员实际训练体态或动作与标准体态或动作的比较,达到科学的运动分析与诊断的目的。这些功能的实现都是借助于VC++平台在WidowsXP系统下研究和实现的,系统便携、操作简单,有现场实效性。

一种基于运动目标识别的智能视频监控系统

针对武器试验现场飞行目标降落中事故多发的现状,设计一种基于运动目标识别技术的智能视频监控系统。系统采用采集前端-服务器端-决策模型。利用背景差分法和帧间差分法检测运动目标图像,从而实现视频运动目标的自动分割;采用轮廓提取和边缘检测技术进行目标识别;最后用特征算法提取目标的特征参数,从而判断目标的参数信息是否会对降落安全构成威胁,做出进一步决策。对实现系统功能所需的关键技术进行详细介绍,在Visual C++6.0中用OpenCV实现相关算法的设计,并给出部分关键代码。仿真实验结果表明:该系统能满足智能监控的基本要求,精确显示运动目标在靶面上的位置,可根据客户需求识别运动目标。

基于高速DSP的实时运动目标识别跟踪系统

研究了实时视频采集和高速目标识别检测、跟踪系统模型 ,分析了功能状态。在对检测、跟踪系统任务流和算法分析的基础上研究了基于高速DSP、大规模可编程器件和高速PCI通信总线架构的可行性系统实现方案。该系统采用复用总线设计 ,提高了系统资源利用率和系统可靠性。实验结果表明 ,该系统具有实时监测场景和在复杂背景下实时检测识别和跟踪运动目标的能力。

运动视频中训练参数自适应提取系统设计

针对当前运动视频中训练参数自适应提取存在对运动视频中目标识别不准确,导致训练参数提取的准确度不高,提取速度慢等问题,提出一种基于自定义外设的运动视频中训练参数自适应提取系统设计方法。通过对运动视频中训练参数自适应提取系统硬件平台的选型,利用自定义外设的方法确定运动视频中训练参数自适应提取系统硬件平台构建方案,实现系统整体框架设计。确定框架中每一模块的功能,并对系统框架中自定义IP核以及XPS软件中IP核进行设计分析,提高提取的准确性,降低提取误差。为保证提取的质量,还需要建立运动视频中目标对象所处的三维空间坐标系,以及图像二维坐标系,实现运动视频中目标的坐标系变换。建立运动视频影像全局运动坐标系模型,提高提取的速度,从而确定运动视频中训练参数自适应提取的目标函数,根据目标函数,实现运动视频中目标的识别,从而完成运动视频中训练参数自适应提取。实验结果表明,所提方法能够准确地对运动视频中的目标进行识别,降低了训练参数提取的误差,且提取速度较快。

基于视频识别的移动目标追踪系统

本文所提到的算法是基于OpenCV模块设计出的一种,改进运动目标跟踪与检测的算法,基于CAMSHIFT算法来实现对运动目标的跟踪与检测。通过利用USB摄像头作为视频图象采集器,经过对图片的预处理,以及对HSV色彩空间转换,并在VS2013的编译环境下,实现一种对运动目标的新型跟踪检测方式。经过实验验证,并且通过观察实验实际检测结果可以得出结论,本文所提到的新型运动目标检测算法能够准确地检测出视频图像中的运动目标,并能无误地追踪目标。

数字视频监控系统的智能化实现

在视频监控系统从模拟时代向全数字时代跨越的过程中,传统的闭路电视监控系统已经不适合数字信号的传输与处理的要求。本文通过分析比较目前的四种运动目标自动识别与跟踪系统的功能及其硬件结构,提出一种实现视频监控系统智能化的方案。该方案不仅可以实现各个监控终端可疑运动目标的自动识别与跟踪功能,而且一旦检测到可疑的运动目标便可进行灵活的报警和录像,方便了事后查询和破案。

嵌入式智能网络视频监控系统设计与实现

网络视频监控是进行远程分布式视频监控的重要途径。设计实现了一个基于DSP的嵌入式智能网络视频监控系统。整个系统包括视频服务器端、视频客户端和视频控制端三大部分。其中服务器端采用自行研制的嵌入式DSP开发平台实现，具有体积小、智能判断运动目标等特点。测试结果表明，该系统运行稳定，对于D1格式的视频图像，能达到实时网络视频监控的目的。

基于彩色-深度视频和CLDS的手语识别

提出一种基于彩色-深度视频和复线性动态系统(Complex linear dynamic system,CLDS)的手语识别方法,可以保证时序建模数据与原始数据严格对应,准确刻画手语特征,从而显著提高分类精度。利用深度视频补偿RGB视频中的缺失信息,提取手语视频运动边界直方图(Motion boundary histogram,MBH)特征,得到每种行为的特征矩阵。对特征矩阵进行CLDS时序建模,输出能唯一表示该类手语视频的描述符M=(A,C),然后利用子空间角度计算各模型之间的相似度;通过改进的K最近邻(K-nearest neighbors,KNN)算法得到最终分类结果。在中国手语数据集(Chinese sign language,CSL)上的实验表明,本文方法与现有的手语识别方法相比,具有更高的识别率。

基于视频的烟雾检测系统

用视频图像处理技术和误报判别算法，自动识别烟雾特殊的扩散运动，及时向系统管理人员发出警报。为实现快速探测烟雾目的，系统对摄像头拍摄到的图像中的小区域变化进行一系列的过滤，以便发现同烟雾相关的特征，以判定事件的发生。在有效探测烟雾发生事件中，视频烟雾探测系统可以不受距离的限制。无论摄像头离烟雾、火警区是10米还是100米，视频烟雾探测系统都能在同一时间探测到烟雾。视频烟雾探测系统有能力同时处理多台摄像头捕捉到的信息，

化工厂智能安监巡检机器人的研发与应用

煤制甲醇化工厂气化车间在生产过程中存在高温高压、易燃易爆或者有毒气体,这些气体在工厂生产过程存在重大安全隐患,若气体泄漏后一段时间内未能得到及时处理,极易造成闪燃爆炸或者人员中毒事故,引起设备损坏或重大人员伤亡的恶性生产事件。为了保障生产安全,基于导航定位技术、非接触检测技术、模式识别技术、多传感融合技术、物联网技术等高新机器人技术理论,开发出化工厂智能安监巡检机器人,实现车间全天候、全方位、全自主智能巡检和监控,有效降低了人工巡检运维成本,增强了有毒有害气体泄漏巡检效率,充分保障化工厂生产安全和巡检人员人身安全,提高智能化工厂自动化智能化建设水平。

目标运动趋势预测跟踪算法及其软件实现

在实时监控系统的应用背景下,介绍了一种改进的运动目标检测跟踪算法。通过对目标运动区间进行预测,将图像目标的检测范围缩小到小块区域,从而达到降低程序的计算复杂度,缩短目标检测时间的目的。同时提供了视频监控系统的实例及结果,验证了该算法的准确性和实用性。

基于补偿轨迹特征提取的人体动作识别模型研究

本文提出了一种新颖有效的方法来进行行为识别,识别过程中涉及的主要步骤是引入相机运动补偿以获得前景物体运动。其次是通过处理视频剪辑中每个帧的补偿轨迹来获得最终视频表示。最后,使用了一种多内核融合方法来提高识别精度。1概述人类行动识别广泛应用于视频监控系统,智能家居应用和视频检索等许多重要领域。人类行为识别的目标是对人类活动进行分类,例如跑步,跳跃和拳击。然而,来自该领域的视频将包含大量的背景动作,这使得行为识别更加复杂。前景对象运动提取是标准动作识别框架中的重要步骤,其导致由于摄像机运动引起的一些扩展干扰,其在所记录的视频中产生许多不相关的背景移位。为了解决摄像机运动(向桂山.运动摄像机下快速提取运动目标的新方法[J].光电工程,2009,36(10):1-5)造成的干扰,本文采用摄像机运动补偿的前景背景分离方法。为了对提取的特征描述符进行聚类,引入了码本生成策略。主要有两种方法:k-means和高斯混合模型(GMM)。

现代入侵报警系统

现代入侵报警系统江苏省公安厅李学东一、研究目的及意义随着社会经济的迅猛发展，安全防范技术越来越受重视。从大的要害部门到一般单位乃至普通家庭对入侵报警系统的需求量不断增大，要求不断提高。计算机技术的突飞猛进，加上计算机硬件成本的不断下降，海量存储器（如...

基于DSP平台的网络视频监控系统构建

本文设计实现了一个基于DSP的嵌入式智能网络视频监控系统。整个系统包括视频服务器端、视频客户端和视频控制端三大部分。其中服务器端采用自行研制的嵌入式DSP开发平台实现,具有体积小、智能判断运动目标等特点。测试结果表明,该系统运行稳定,对于D1格式的视频图像,能达到实时网络视频监控的目的。

基于Jetson TX2的老人跌倒监护设计

为减少“空巢老人”因发生跌倒而遭受的后继伤害,助力人工智能在居家环境中的应用落地,文中提出一种基于通用边缘智能平台的老人跌倒监护设计。该设计以边缘智能平台为核心,实时采集高清摄像头的视频数据,并对视频帧进行运动目标提取和人体跌倒姿态识别,在跌倒发生时能实时给监护人发送告警信息,以便获得及时救助。同时,在Jetson TX2平台上构建机器视觉开发环境,利用Darknet深度学习框架和预训练权重模型实现人体识别和跌倒监测,基于OpenCV和腾讯云短信技术分别实现本地端图形方式和远程端短信方式的报警功能。测试结果表明,文中的设计方案能够实时、精确地监测跌倒异常,无需佩戴,适合老人的使用习惯,且具有实现简单、易于部署的优点,可为跌倒监护提供一种低成本的方案。

当声音能够看得见,一切又会有什么不一样

KMSV声学成像仪是一种新型的噪声源识别定位和测试分析系统，利用高灵敏度数字麦克风，将采集的声音以彩色等高线图谱的方式可视化呈现在屏幕上，有效的测量声场分布，声像图与可见光的视频图像完美叠加，形成类似于热影像仪对物体温度的探测效果，能够对稳态、瞬态以及运动声源进行快速识别定位，帮助人们直观的认识声波、声场、和声源，了解机器设备产生噪声的部位和原因，进而寻找治理噪声、控制噪声的途径。

奇妙的“芝麻开门”系统

少年朋友,你看过《阿里巴巴和四十大盗》这部电影吗?你还记得阿里巴巴用“芝麻开门”的咒语,轻易打开四十大盗的宝库的情节吗? 也许你会说:“那只不过是艺术家虚构出来的童话世界呀。”这话说起来并不错,不过,近年来科学家研制出的“芝麻系统”,比起电影中的“芝麻系统”,可真是毫不逊色。 严格地说起来,这里所说的“芝麻系统”,指的是站立的人像。