自适应背景抽取算法

针对室内环境的特点 ,一种新的自适应背景抽取算法提出了 .该算法只需利用像素点采样值的亮度分量 ,采用统计的方法给场景每个像素点的亮度值建模 ,通过时间滤波器保持其序列均值和偏差 ;根据光照的变化对像素点亮度值的影响的分布情况 ,实现光照突变检测和像素点的自适应更新 ;采用将视频图像分块的方法 ,实现了对运动对象的快速抽取和跟踪 .与已有算法相比 ,该算法具有较低的时间、空间复杂度和可调的误检率 .实验表明 。