基于边缘点运动估计的交通参数检测

利用运动车辆的边缘点包含了运动的位置及运动方向的特点,本文提出一种基于边缘点运动估计的视频检测方法,通过对前后两帧交通图像的运动边缘点在虚拟线圈内进行匹配,可以确定运动车辆在连续两帧图像中的运动矢量,从而获取车流、车速等交通参数。该方法大大减少了运算量,确保了视频检测的快速性和准确性。

一种视频编码中去低照度噪声方法

提出了一种消除低照度、中慢速运动视频序列中噪声的方法。在编码的不同阶段采取不同的滤波方法:在预测编码阶段,对于帧内块利用空域相关信息采取高斯去噪方法,对于帧间块利用时域相关信息采取运动补偿去噪策略;在变换编码阶段,采取8×8整数DCT变换的方法,在量化中去除高频噪声。实验结果表明了方法的有效性,降低了码流。