美国ACSM运动风险评估方案研究及其对我国的启示

有规律的体力活动具有诸多健康效益,但也存在运动风险,其中最为致命的是以心源性猝死(SCD)和急性心肌梗死(AMI)为代表的心血管事件,运动风险评估旨在识别运动相关心血管事件的高风险个体,并作为制订运动处方或运动计划的参考。研究提出我国今后运动风险评估体系的构建路径:需要建立符合我国国情的医学、运动学专家协作模式,运用智能化技术降低运动风险评估的技术门槛;将健康教育融合运动风险评估过程,设计分类别的运动处方,以便有效降低与运动相关的严重心血管事件;通过立法明确运动中不良心血管事件的责任界定,保护运动健康服务业的发展。

基于大数据分析的运动风险评估方法研究

传统运动风险评估方法能够对运动中存在的风险进行评估,但存在评估过程耗时长、精准度差,不能进行大规模运动评估的问题。提出基于大数据分析的运动风险评估方法。通过对风险因子进行分析构建大运动风险评估模型,引入多层次叠加运算以及多因素调解方差法,对运动风险数据进行处理,基于大数据分析法,实现运动风险评估。实验结果表明,提出的基于大数据分析的运动风险评估方法,相比传统风险评估方法,能够进行高效率精准的运动风险评估,并能够适用于大规模的风险评估。

体医融合背景下运动风险评估在预防运动猝死中的应用

随着“健康中国”战略的推进,参与运动健身的人数逐年增加,在运动对健康促进效应得到群众广泛认同的同时,运动性损伤、运动性猝死等运动风险问题日益凸显。基于我国近20年运动性猝死案例的特征分析,梳理当前运动风险评估开展的主要流程。当前我国的运动风险评估存在受重视程度不高,专业化程度不足以及专业化人才缺乏等问题,建议从体制机制建立、评估标准制定、加强人才培养、加强普及宣传、深化机构合作等方面入手,推广运动风险评估的应用范围,从而保障群众体育运动的安全性和科学性,推进“健康中国”战略的实施。

西昌马拉松运动风险评估及对策研究

本文以西昌国际马拉松运动参赛者为研究对象,采用文献资料法、专家访谈法、逻辑分析法实践法等研究方法,对西昌国际马拉松运动参赛者进行调查研究,从而找出影响西昌国际马拉松运动赛中所存在风险的因素,并提出相应的降低西昌国际马拉松运动中风险的对策,为参赛者提供有效降低风险的方法,为西昌国际马拉松的传播和发展提供理论依据。

复课后安全高效开展体育教学的建言

突如其来的新型冠状病毒对学校体育各项工作产生了严重影响,学生复课后频繁突发运动安全事故,如何在复课后既提高体育教学的质量又保障学生运动安全是亟待探讨的问题。本文阐述了复课后树立“文明其精神,野蛮其体魄”的教学理念,以跨学科体育教学指导为基础,高效安全地开展体育教学工作;分析了体育教师如何在体育教学过程中遵循教学规律,保障学生的运动安全;同时着眼于将来体育教学的健康有序发展,提出了建立体育教师职业标准和风险评估的建议。

基于Polar心率数据对预防马拉松猝死的思考

目的根据跑马者的polar心率变化形势和云计算的反馈警示作用对马拉松的猝死情况起到监控和预防的作用。方法通过对跑马者polar心率表测得的心率走向与其本身的承受最大生理负荷强度相结合,进而推算出跑马者可能产生猝死运动风险的临界范围,再通过互联网反馈到跑马者的手机或者运动手环等可携带跑步装备上,起到警示作用。该文作者参阅国内外代表性文献,对其进行分析、归纳和整理后进行综述。结果目前多数文章与马拉松猝死原因的调查分析有关,基于Polar数据和"互联网+"时代下对马拉松猝死的预防和监控的研究尚少,期望通过对基于Polar心率表和"互联网+"时代下对预防马拉松猝死的思考,为我国马拉松运动员特别是马拉松爱好者这个群体在今后训练和比赛的运动风险评估方面提供思路和参考,避免或减少马拉松猝死发生的可能性。结论应该充分利用polar心率表的测评作用,借助互联网技术,为马拉松猝死做好预防和监测的作用,未来应使其努力成为学术专家等学者聚焦的中心,实现Polar心率表和"互联网+"时代结合下对预防马拉松猝死的新突破。

AHP-FCE Based Physical Exercise Risk Evaluation Model

Exercise is a highly proven and beneficial health promotion modality, But it is very difficult to determine whether the person during exercise is safe. A unique and comprehensive approach is proposed to perform physical exercise risk evaluation （PERE）, in which personalized factors are deterrrdned basing on grey correlation analysis, analytic hierarchy process （AHP） method is used to structure the large numbers of risk factors, and fuzzy comprehensive evaluation （FCE） is applied to fuzzify the factors and compute the exercise risk level. Finally, an actual calculation example is used to verify the feasibility of the method.