基于神经网络的运氢需求预测模型研究

本文提出了一种基于神经网络的时间序列预测模型,能够有效地利用预测运氢需求与时间的关系,提高了预测的精度和稳定性。通过与几种经典的时间序列预测模型进行比较,结果表明,该模型在所有评价指标上都优于其他模型;同时对比了一个月内运氢需求的真实值和预测值,变化趋势和波动程度都拟合较好,表明该模型的有效性和可靠性。