一种高运算效率的MIMO雷达BP成像算法

针对多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达反向投影(back projection,BP)成像算法运算量大、实时性差的问题,提出一种基于距离补偿和波束形成的高运算效率改进型MIMO雷达BP成像算法。首先通过匹配滤波完成距离压缩和发射波形分离,然后在极坐标下对各个距离单元散射点的时延特性进行分析并简化,将传统BP算法中的延迟相加过程转化为波束形成过程,从而完成方位向聚焦。所提方法避免了对所有像素点逐个求时延,减小了运算量,并且便于数据的并行批量处理,极大地提高了运算效率。仿真实验验证了所提方法的成像性能和高运算效率。

运算效率与英汉双及物关系结构对比研究

双及物关系结构的句法推导存在跨语言差别:1)"关系化操作"不同:英语通过内合并生成中心语,汉语通过外合并生成中心语;2)关系从句的位置不同:汉语中关系从句须移位到中心语之前,英语中关系从句不移位。这些差异一方面体现了英、汉两种语言的类型学差异,即"合成-解析"参数变异;另一方面反应出英汉双及物关系结构的句法推导能保持运算效率的动态平衡以及不同类型的语言在运算效率方面具有平等性。

大数据量处理中的C指针及运算效率

本文讨论了大数据量处理中C语言不同指针的处理特点及运算效率,介绍了用far指针进行大数据量处理并具有较高运算效率的处理方法。

自适应随机测试运算效率的改进

运用ART算法和使测试用例尽可能均匀地分布在整个输入域中的指导策略,通过减少产生测试用例过程中不必要的距离计算量,解决了算法运算量大的问题,实现了提高ART运行效率的目标。

掌握珠算基本功 提高运算效率

珠算这项计算技能,要求既快又准,在短时间内快速准确地得出答案。若想提高运算效率。

提高计算机图形学显示算法的运算效率

试图通过ｓｔｒａｓｓｅｎ矩阵乘法快速直线求交以及利用投影进行点与平面多面多边形的包容检测，综合降低图形显示、消隐算法、裁剪算法、填充算法等图形显示算法中各环节的运算量，提高了图形显示算法的运算效率。

打破传统概念，FPGA并行计算架构加速TFM运算效率

近日，中国科学院声学研究所王冲研究小组在《国际声学与振动》上发表了一项研究成果一基于FPGA的全并行计算架构，可以有效加速超声全聚焦检测（Total Focusing Method，TFM）成像，整个TFM运算可完全在FPGA架构内完成，最后只需将成像结果传输至显示软件，即可进行图像观察、分析诊断等，实现实时成像的无损检测。

多处理器系统的运算效率

研究了影响多处理器系统运算率的一些因素。指出，生产厂商不断地增加他们所生产的计算装置中的过程数量。介绍了具有2．4和8个处理器的系统。但是，独立的美国实验室AMI所进行的研究结果表明，所采用的操作系统、内存储器的容量、以及附加磁盘空间具有较大的意义。介绍了一些试验结果。

细化算式结构 提升运算效率

《2019年普通高等学校招生全国统一考试大纲说明》(理科).明确把应用数学处理物理问题的能力列为高考考查的五大能力之一。学生若要顺利的解决物理问题往往需要较强的数学功底,而运算能力则是数学功底中最重要的一环。没有好的运算能力,就意味着没有好的思维能力。提高运算的效率,是提高学生成绩的关键。

数学运算策略的“三板斧”

数学运算是数学学科六大核心素养之一,如何正确理解数学运算,如何提高学生的运算能力,是我们在一线教学中急需解决的问题;笔者十多年的教学经验发现许多学生对数学运算的理解不透彻,运算效率低下,只注重结果,不注重解题思路和解题逻辑;下面笔者通过一些实例就如何掌握一些常见的运算策略做出阐述,望能抛砖引玉!

合成孔径雷达快速后向投影算法综述

后向投影(BP)算法是合成孔径雷达成像算法发展的重要方向之一。然而,由于BP算法具有较大的计算量,阻碍了其在工程应用上的发展。因此,近年来如何有效地提高BP算法的运算效率受到了广泛的重视。该文讨论了基于多种成像面坐标系的快速BP算法,包括距离-方位平面坐标系、地平面坐标系和非欧氏坐标系。该文首先简要介绍了原始BP算法的原理和不同坐标系对加速BP算法的影响,并对BP算法的发展历程进行梳理。然后讨论了基于不同成像面坐标系的快速BP算法的研究进展,并重点介绍了作者所在研究团队近年来在快速BP成像方面完成的研究工作。最后介绍了快速BP算法在工程上的应用,并展望了未来快速BP成像算法的研究发展趋势。

基于AES的改进视频加密测试

为了使得视频加密技术具有更加良好的加密效果,在原本AES加密算法基础上进行了创新,通过加密元素的选取、运动矢量的加密方案设计、DCT变化系数的加密方案设计三部分进行了展开分析与实验;经过后续仿真验证,密钥敏感性得到了很好的提升;视频质量方面,改进后的AES算法的RGB直方图可知其加密效果和解密还原效果良好,经过对比分析,改进后的AES算法加密的SSIM值最小、PSNR值更低,即加密效果相对更好;经过计算可知,编码时间百分比增加了0.23%,解码时间百分比增加了8.56%,对NPCR、UACI以及加密前后视频帧像素对的相关系数等参数分别测试可知,相比前人的几种加密方式,改进后视频加密安全性能最好;综上分析可知,改进后视频加密效果最好。

模糊积分融合DNA编码运算的彩色图像加密算法

现有的诸多加密算法主要采用增加系统参数来提高加密系统的安全性,但过多的系统参数将导致加密效率显著降低。对此,本文提出了模糊积分置乱与DNA编码运算相融合的数字图像加密算法。首先利用Sugeno模糊积分产生密钥流,来置乱分块的DNA编码矩阵;接着对置乱后的DNA分块矩阵分别做加法运算,得到新的DNA分块矩阵;然后,利用Sugeno模糊积分对新的DNA分块矩阵执行取补操作;最后,利用耦合二维分段非线性混沌映射来进行扩散处理,完成图像的加密。实验结果表明:该算法对数字图像具有较好的加密效果,安全性好,运算效率更高。

提高星载GPS接收机RAIM算法运行效率的方法研究

文中分析最小二乘残差方法和奇偶空间方法的原理和方法,分别针对两种方法中的故障检测统计量构造、可用性判断、故障检测与故障识别等4个模块的运算量进行比较。提出一种基于最小二乘方法构造检测统计量的奇偶空间改进方法,该方法能够提高RAIM算法运算效率,并利用工程样机对算法进行实际验证。试验结果,表明在满负荷运算的情况下,即在导航星数目为12颗时,改进算法的运行时间仅为24.8 ms,相比最小二乘残差方法和奇偶空间方法运行时间分别减少64 ms和10 ms,运算效率更高,更加适合星载GPS接收机使用。

小学数学教学中学生运算能力的培养

在小学数学教学及学生学习过程中,学生运算能力属于十分重要的内容,同时也是重要影响因素。就当前小学数学教学实际情况而言,学生运算能力培养并不是十分理想,从而导致学生运算能力比较差,最终影响其整体数学能力。所以,在小学数学实际教学过程中,教师应当清楚认识并分析学生运算能力现状,在此基础上通过有效策略积极培养学生运算能力,使其运算能力得以提升,以使其得以更好发展。

两维FFT和VD-DPT算法结合的LFM信号参数估计方法

针对低信噪比下长序列LFM信号参数估计方法存在运算量大,实时性差的问题,提出了基于两维傅里叶变换(FFT)和变时延离散多项式相位变换(VD-DPT)相结合的LFM信号参数估计方法。该方法首先将一维长序列信号进行分解并组合成两维数组;其次,利用VD-DPT算法对调频率参数进行初步估计,并以此为基础利用解线性调频变换(Dechirp)对两维数组进行最大值寻优处理。数值仿真表明:所提方法较传统DPT方法信噪比提高约2~3 dB,复乘运算量在调频率较大时,较Dechirp方法降低约1个数量级以上,具有明显的运算速度优势。该方法也可应用于高机动微弱目标的雷达检测系统。

基于BGA的配电网可靠性自恢复方法

针对配电网发生支路故障时缺乏快速且有效的恢复方案,从而导致可靠性下降的问题,提出了一种基于支路分组算法的配电网可靠性自恢复方法.在结合配电网网络结构基础上,将该方法应用于IEEE-33节点配电系统的支路故障情况并进行仿真实验.结果表明,在大型IEEE节点配电系统中,所提出方法具有较高的运算效率与较好的可行性,求解速度相比传统的配电网可靠性自恢复方法提升了近3倍,能够有效提升配电网的自恢复性能.

基于Toom-Cook多项式乘法SNTRUP算法的FPGA快速实现

本文设计了基于Toom-Cook多项式乘法Streamlined NTRU Prime算法的FPGA快速实现方法,Toom-Cook多项式乘法能对Streamlined NTRU Prime算法中封装以及解封装运算的多项式系数相乘进行优化,能明显减少乘法运算次数,增加Streamlined NTRU Prime算法的运算效率。在ModelSim仿真软件Intel Cyclone IV GX系列EP4CGX150DF31I7AD芯片上进行仿真实验。实验结果表明,本方案可以在封装以及解封装速度上可以提升26%。

基于改进ISS特征点与人工蜂群算法的点云拼接方法

传统ICP算法在进行点云拼接时易陷入局部最优,利用群智能的优化方法可以解决这一问题,但同时会带来计算量较大的问题.为此,本文首先提出了一种新的基于人工蜂群(ABC)优化的点云拼接方法,通过引入邻域半径约束的改进固有形状特征点提取方法对初始模型进行简化,然后采用人工蜂群算法对简化后模型间对应点的欧几里德中值距离进行优化求解,得到空间变换矩阵T的参数,将变换矩阵作用于原始模型,从而完成对点云的高效拼接.通过对不同初始位置的理想点云库模型以及实际扫描的带有噪声的人体点云模型进行拼接实验,结果表明本文算法不仅对于理想模型具有很高的精度,对于实际获得的点云模型也有很好的抗噪性,而且计算效率比采用全部点计算的群智能算法提高了6倍.

分布式电驱动车辆的ACC协同控制

针对智能分布式电驱动车辆在纵向跟车运动中实施多性能目标协同控制的必要性和实时性问题,在分析分布式电驱动车辆结构与纵向动力学特性基础上,提出一种基于模型预测控制理论的自适应巡航控制算法,并采用缩减优化问题规模的方法,缩短单步计算时间,提升在线优化求解的运算效率。为验证算法有效性,搭建仿真平台,进行了相关的仿真和硬件在环试验。仿真和试验结果表明,所提出的控制算法能实现该车安全和节能的协同优化,且满足了控制实时性要求。