面向5G网络的自动化运维技术研究与实践

旨在探索面向5G网络的自动化运维(Operation and Maintenance,O&M)技术,并进行实践应用。通过自动化运维技术的引入和对大量的运维数据的分析和建模,利用机器学习算法进行故障诊断和预测,提出了智能化的运维系统,验证了自动化运维技术在5G网络中的有效性和可行性。研究结果表明,通过引入自动化运维技术,能够极大提高5G网络的运维效率。自动化运维系统能够实时监测网络状态、识别故障和异常情况,并自动进行故障定位和修复。基于机器学习算法,能够实现故障的即时诊断和预测,从而提前采取预防措施。实验结果显示,引入自动化运维技术后,网络故障率显著降低,网络性能和用户体验得到了显著改善。这对于保障5G网络的可靠性、稳定性和可持续发展具有重要意义。

基于“互联网+”的智能配电网运维技术应用分析

“互联网+”时代的到来,促进了传统产业与信息产业的深度结合。智能配电网作为电力产业的运行载体,需要智能化运维(Operation and Maintenance,O&M)技术实现配电网的有效运维,从而提高电力企业的发电效益和经济效益。围绕“互联网+”运维技术展开探讨,简单分析“互联网+”背景下智能配电网运维技术的概念、性质及功能等,并以智能配电网示意图的方式清晰呈现,同时分别介绍了信息采集技术、故障定位技术、数据共享技术以及深度学习技术,对“互联网+”背景下智能配电网运维技术应用策略展开探索和研究,提出了电压运维策略、负荷运维策略、设备运维策略以及人员运维规范策略,可为电力企业的长期、健康、可持续运营提供一些思路。