浅析企业级数据中心运维管理

数据中心建设作为一种企业战略投入基本上已经形成共识,但是在巨额的投入后面临着种种问题与风险,如运营成本高昂、能耗大、安全性差,业务连续能力低等一系列挑战。数据中心运维管理如何降低系统复杂性,使系统更加易于管理,并能够进行预警式管理、降低风险,这也是我们目前面临的主要问题。本文阐述了企业级数据中心运维管理目前面临的挑战,从生命周期法、规范、安全以及灾备等角度探讨数据中心的运维管理,提出了数据中心运维管理自动化,涉及到应用程序管理自动化、客户端自动化、网络自动化、服务器自动化、存储自动化等。

人行省级数据中心运维管理模式的创新与实践

近年来,大数据、云计算、虚拟化等新兴技术的广泛应用,给人民银行省级数据中心的安全运维带来了巨大的压力与挑战,探索建立信息科技建设与运维并重、创新与安全并重、技术与管理并重的一体化运维管理体系,保障省级数据中心生产运行安全和业务连续性已成为科技运维的重要任务。本文阐述了在人民银行IT技术架构转型背景下,省级数据中心运维管理面临的挑战,从顶层设计、规范管理、智能运维以及安全灾备等角度探讨数据中心的运维管理,给出了建设涵盖人民银行省级数据中心基础设施、网络和系统的"三位一体"的自动化运维管理体系的对策建议。

浅谈企业级数据中心运维管理

作为企业数据传输、计算和存储中心的数据中心,集中了各种软硬件资源和关键业务系统,需要解决很多问题,这也让数据中心的运行管理变得很困难。一定要将软件和硬件管理好,使得数据中心的各项指标标准化后,可以完成自动化目标。这一过程需要灵活的管理机制和方法,让各方面协调起来并不容易,企业数据中心管理人员要予以重视。加强企业级数据中心运维管理还能够节省人力,让相关的技术人员可以全身心的投入到系统、流程的优化工作中,逐步实现数据中心运维管理自动化,节约成本,企业通过数据中心的自动化管理能够更安全、有效的展开工作,文章即是在国内外相关研究的基础上,对企业级数据中心运维管理进行分析和讨论,借此希望能够对相关企业和单位的数据中心管理有所帮助。

院校网络运维特点与对策解析

本文列举了院校（特别是保密要求较高的院校）网络运维与管理的五个方面的典型问题，根据作者长期的网络运维和信息化建设经验，从六个不同角度提出切合实际、较为有效的作法，并对未来院校网络运维的努力方向作了一定程度的展望，供有关单位参考。

探讨污染源水质自动监测系统数据质量保障措施

污染源水质自动监测系统是对污染源排放废水进行连续采样、分析测定、数据传输和处理的实时监测系统,对污染物的种类、浓度、排放量及变化趋势进行实时自动分析测定,可以实现对水污染物排放情况实时自动监控。通过对系统日常规范运维管理,定期开展计量检定和手工比对监测,保障系统正常、稳定运行,保证自动监测数据真实、准确。

试析污染源水质自动监测系统数据质量保障措施

污染源水质自动监测系统是对污染源排放废水进行连续采样、分析测定、数据传输和处理的实时监测系统,对污染物的种类、浓度、排放量及变化趋势进行实时自动分析测定,可以实现对水污染物排放情况实时自动监控。通过对系统日常规范运维管理,定期开展计量检定和手工比对监测,保障系统正常稳定运行,保证自动监测数据的真实性、准确性。