基于强化学习的电商促销期时隙运能柔性分配研究

针对促销期间订单激增、车辆运能不足且分配不均的情况,分析客户时隙选择行为的影响因素,为顾客提供准时和延迟两种配送模式的选择,采用强化学习的思想,建立了基于马尔可夫决策过程的时隙运能分配模型,并采用替代配送、外包配送柔性方式对到达订单做出运能分配。算例结果证明,基于强化学习的时隙运能柔性配送策略,使得促销期间前后的时隙需求得以均衡,获得更高的订单配送率及车辆利用率;顾客对交付期的偏好程度影响顾客对时隙选择,延迟配送策略的延迟天数影响着商家的收益。研究结果对电商制定促销期间时隙运能分配策略有参考价值。