供给侧改革背景下DG-MG-DN广域多维运营互动模式及关键技术

供给侧改革是我国当前宏观经济的核心内容和各行业发展战略的主攻方向。分布式电源(distributed generation,DG)与微电网(micro grid,M G)以其独特的物理经济优势,将成为能源电力行业供给侧改革的重要突破口。首先分析供给侧改革背景下DG、MG与配电网(distribution network,DN)运营互动的内涵、目标和主要问题;其次研究大规模并网背景下DG-MG-DN的运营互动模式,在已有的"自发自用,余量上网"模式的基础上,引入一种基于系统贡献值评价的逐级分摊式激励机制;最后,从能量传递、信息交互和利益分享3个角度研究了支撑DG-MG-DN运营互动实现的关键技术并提出了未来研究建议。

省级党报微信公众号传播力提升路径研究

当下,越来越多省级党报依托微信公众号的分众化传播、互动性强等特性,对原有新闻内容、传播方式等作出革新。大众日报政教中心党支部结合前期调研,围绕内容选择、形式呈现、运营互动等三个方面,分析省级党报微信公众号如何打破常规,努力让“生产所能”精准对接“传播所需”,让正能量实现大流量、让大流量澎湃正能量。

苏州台媒体融合发展的探索与实践

近年来,苏州广播电视总台在内容、技术、运营等方面不断探索全媒体融合转型发展之路,形成了资源集约、高效运行的全媒体融合传播新格局。本文以苏州台媒体融合的探索与实践为例,探讨媒体深度融合形势下,区域媒体的融合发展之路。

大数据挖掘:助力电视节目运营模式创新

随着5G、区块链、人工智能、虚拟现实等技术的发展,传统内容的传播机制、路径和形态发生巨大变化。大数据技术不再是简单的数据统计,意味着智能判断力、信息收集力和高效分发力。大数据以挖掘、聚类、测算、传输,输出个人化的用户偏好和情感态度数据,给电视节目选题、受众定位、内容制作、传播营销等环节带来多种可能。本文通过对大数据挖掘的应用机制探索,探讨互联网大数据如何助推电视节目模式创新及开放性建构,促进电视产业健康发展。