电信运营商在NFT的机遇分析

近些年,NFT在国外掀起一股发展热潮,国内互联网公司等也进行了大量的探索和尝试。对国内外NFT产业现状进行了分析,详细阐述了产业链的组成部分,并对国内外NFT产业链进行了对比。列举了国内外主要运营商的相关进展,最后从NFT产业链划分的角度提出电信运营商在NFT的发展机遇和建议,包括生成NFT资产、开发并运营NFT发行平台和提供NFT行业规范。

公共体育场馆运营商评价指标体系构建研究

公共体育场馆运营商评价是我国公共体育场馆经营权改革的重要理论与实践问题。运用文献研究法、访谈法、德尔菲法、层次分析法、数理统计法等方法,依据委托代理等理论,以信息不对称为逻辑起点,从吸引力、管理力及影响力3个维度构建了包含3个一级指标、11个二级指标和41个三级指标的公共体育场馆运营商评价指标体系。构建公共体育场馆运营商评价指标体系,既可以为公共体育场馆委托方遴选、激励及监管场馆运营商提供参考,又可以为场馆运营商提高经营管理水平提供参照,同时也是消除公共体育场馆委托管理中各个利益相关方之间信息不对称弊端的重要举措。

2023年运营商实现稳健增长动因分析及未来发展展望

2024年3月,我国三大电信运营商陆续公布了2023年年度业绩报告(以下简称“2023年年报”)。2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年,也是实施“十四五”规划的关键之年。从2023年年报来看,运营商牢牢把握数字产业化和产业数字化发展机遇,经营业绩保持稳健增长,在助力我国经济实现回升向好中发挥了重要作用。

以创新为引领,推动企业高质量发展 2023运营商年报解读

2024年3月,我国三大运营商陆续公布了2023年年报。2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年,是实施“十四五”规划的关键之年。从2023年年报来看,运营商牢牢把握数字产业化和产业数字化发展机遇,经营业绩保持稳健发展,在实现我国经济回升向好中发挥重要作用。

电信运营商客户信息管控的研究与实践

为解决近年来运营商客户信息频繁泄露导致的电信诈骗问题,采用OCX验真、双重校验、笔记仿真等技术手段,建立智能稽核平台和二次稽核机制、机器人外呼机制,并加大宣传引导力度等。这些举措可综合管控客户信息源头,旨在防止运营商客户信息被泄露、篡改和冒用,从而打造一道坚不可摧的客户信息保护防线,对于减少电信网络诈骗、提升电信网络诈骗治理水平具有重要意义。

大模型运营商下一个“星辰大海”!

近两年,随着ChatGPT卷起大模型应用“风暴”,大模型在全球资本市场和技术市场掀起狂澜。无论是“巨头”还是“独角兽”,纷纷官宣进军大模型,并陆续推出各自研发产品。什么是大模型?目前发展如何?运营商要不要进军大模型?很多通信行业从业者都有一样的疑问。接下来,笔者就为大家一一解答。什么是大模型?给大模型下定义之前,先讲一个运营商员工非常熟悉的场景:运营商的每个分支机构,无论是省分公司、市分公司、县分公司还是最小单元,每个月都会耗费精力做一次或多次经营分析,这样的经营分析建立在以往生产经营数据的基础上,对后续生产经营活动进行总结或预测,而经营分析的基础是运营商分支机构所辖用户的消费数据。

从2024年工作会议看运营商战略部署

2023年12月,中国电信、中国移动、中国联通相继召开2024年工作会议。在各自召开的2024年工作会议上,中国电信党组书记、董事长柯瑞文作了题为《党建统领守正创新开拓升级担当落实全面深化改革开放全面推进高质量发展》的讲话,中国移动党组书记、董事长杨杰作了题为《稳中求进提质效守正创新促转型全力推进高质量可持续发展》的讲话,中国联通党组书记、董事长陈忠岳作了题为《聚焦主责主业践行使命担当开创中国联通高质量发展新局面》的讲话。三大运营商工作会议对2024年的工作进行了部署。三大运营商2024年工作总体要求是什么?战略重点是什么?本文进行简要分析和总结。

我国数字化消费主要特征及对电信运营商转型升级的建议

当前我国经济恢复性增长仍面临挑战,与投资和出口相比,消费表现出强劲的活力,消费对经济增长的拉动不断增强,2023年前三季度,消费对经济增长的贡献率达到83.2%,较2022年提升明显。2023年1—11月,全国社会消费品零售总额达到42.79万亿元,同比增长7.2%。整体来看,市场需求逐步扩大,商品消费稳步恢复,新型消费增长较快,消费潜力正在加速释放。

数字化营销工具在运营商创新产品发展过程中的应用

鉴于数字化营销工具是电信运营商推进落实创新服务模式的有效手段,能够帮助一线营销人员精准识别目标客户、理解客户需求、优化营销策略、提高营销效率和服务积极性,从而为电信运营商实现由基础通信产品销售商转变为整合型、多元化数字服务提供商助力,分析了数字化营销工具如何赋能营销运营、提升营销效率,提出了数字化营销工具的架构设计方案,探寻了复杂营销环境下电信运营商的营销转型之道。

运营商大模型硬件基础设施创新及RDMA流量控制技术研究

从业界大模型硬件基础设施创新的主要模式出发,论述了电信运营商在该领域自主创新的路线选择考虑。基于实际组网环境和业务场景提出需求,设计了一种支持NO-PFC、交换机免配置的拥塞控制算法,使用RTT作为拥塞感知信号,控制交换机队列长度,实现低延迟。

电信运营商信创化转型成熟度评价研究

信创产业已成为国家重要战略,是我国数字化转型的重要组成部分,也是关键基础设施的重要支撑。信创化转型是一项庞大而复杂的工程,建立科学有效的信创化转型成熟度评价体系是推动产业发展的有效抓手。以通信行业为例,提出一套适用于电信运营商的信创化转型成熟度评价方法论,包括成熟度评估指标、成熟度分阶段模型、以及成熟度评价实施策略等,旨在帮助电信运营商量化信创转型发展水平及转型效果,确保战略与执行高效协同,推动信创化转型发展工作顺利进行。

运营商网络数据自主掌控及场景化赋能探讨

提出了运营商网络数据自主掌控及场景化赋能体系,以数据能力开放二级架构为管理保障,分层分级盘活网络数据。以场景化应用为牵引,通过数据自主掌控及跨域融合能力提供技术内生动力,实现数据对业务场景智能化赋能,激活数据要素活力,释放数据价值,强化自身数字化运营能力提升,赋能多行业的数智化发展。

电信运营商数据安全管控平台的设计与实现

本文针对当前电信运营商信息化平台数据庞杂、安全要求较高的现状,设计集数据资源分类管控、数据加密、脱敏、审计、管控以及预警处置等于一体的综合平台。设计安全管控平台的框架,详细描述数据资产梳理和分类分级管理、存储加密、接口安全管理、防泄露、数据溯源审计和风险监测与应急处置等功能的设计,阐述典型功能的实现过程。本平台的应用为电信运营商提供全面、可靠的安全保障。

电信运营商OSS部署策略研究与应用实践

通过对电信运营商运营支撑系统(OSS)建设部署策略研究,总结出3种主要的电信运营商OSS部署模式:总部集约“1”、有限集约“1+N”、分省建设“N”。提出了可量化的OSS系统部署评价方法,旨在为OSS系统建设提供客观、科学的量化分析。使用该评价方法,对某运营商16类OSS应用、32类OSS子应用进行部署策略分析,为该运营商建设部署演进提供了清晰的路线指引,这不仅能够快速满足业务需求,还避免了具有类似功能系统的重复建设。

“互联网+”时代运营商通信业务发展策略探析

随着互联网信息时代的到来,我国运营商通信业务发生了翻天覆地的变化,获得了重要的发展机遇,但与此同时,也伴随着更加复杂的问题和前所未有的挑战。运营商通信业务要想正面迎接挑战,就必须提升自身的市场核心竞争力和环境适应能力,努力在激烈的市场竞争中脱颖而出。因此,我国运营商通信业务需要加大研究和改革力度,掌握市场最新发展趋势,紧跟时代潮流,提升业务能力和服务水平,实现可持续发展战略目标。基于此,本文将对“互联网+”时代运营商通信业务的发展进行探讨和分析,阐述运营商通信业务在“互联网 ”时代的重要性,并结合运营商通信业务发展面临的挑战,提出了相关对策,以供参考。

基于“大数据+人工智能”的电信运营商舆情管理研究

在大数据和人工智能时代,企业如何提升舆情监测、分析及响应的效能与精确度成为关键议题。该文以中国联通客服部互联网服务运营中心为例,探讨了其舆情管理实践及对企业声誉的维护,评估了人工智能的应用价值与潜在贡献,旨在为电信业的舆情管理提供理论与实践指导。

跨运营商网络能力开放及应用使能研究

随着全球移动通信系统协会发起的GSMA Open Gateway倡议计划获得业界广泛支持,网络能力开放和边缘应用部署都进入了新的发展阶段。本文对Open Gateway倡议中的核心项目,以及关键技术的标准化进展进行了分析说明,并对中国联通选择加入该倡议的原因和相关的工作成果进行了分析总结。基于GSMA OP,本文还提出了一种扩展增强的边缘应用程序包加载方案,该方案支持跨运营商网络部署应用程序。

Open Gateway在运营商行业的应用前景与商业分析

网络能力开放是5G时代重要的商业模式之一。开放式网关(Open Gateway)是一种新型的通用网络应用程序可编程接口框架,5G引入Open Gateway可实现通信网络平台化,为开发者和云服务提供商提供对运营商网络的通用访问接口。通过分析Open Gateway技术原理、架构特点和试用案例,研究开源网关计划在无线网中的应用潜力与商业前景,并介绍了运营商典型的Open Gateway方案,为组建可互操作的、直观的和可编程的高度开放式5G网络提供借鉴。

基于改进CURE聚类的运营商用户云数据挖掘方法

为了优化运营商用户云数据挖掘效果、提升数据挖掘质量,开展基于改进CURE聚类的运营商用户云数据挖掘方法研究。首先,确定运营商用户云数据来源,采集与预处理运营商用户云数据。其次,设计数据挖掘关联规则,得出不同用户云数据之间的关联性。最后,利用改进CURE聚类算法,设计运营商用户云数据挖掘流程,输出聚类结果作为数据挖掘结果,并建立数据仓库,集中存储和管理用户云数据挖掘结果。实验结果表明,运用提出的方法,数据挖掘轮廓系数更接近1,聚类合理,挖掘效果优势显著,应用效果较好。

运营商数据治理体系和数据安全探究

互联网的兴起和发展,通信运营商积累了海量的数据资源,这些资源带来机遇的同时,也对数据治理体系带来巨大挑战。通过对数据中台架构、数据治理全流程和数据安全分级分类管理进行详细阐述,对运营商的数据治理体系和数据安全管理体系两方面开展研究,为运营商数据治理和数字化转型提供参考。