基于大数据平台的线网中心运营指挥系统的运营指标分析技术

在城市轨道交通运营管理中,如何通过线网中心运营指挥系统提升运营指标综合分析及辅助决策得到越来越多的关注。对基于大数据平台的地铁线网中心运营指挥系统的运营指标分析技术进行了研究。通过与传统的数据仓库进行对比,得出通过大数据平台的数据统计及数据挖掘可以更深程度地揭示数据之间的关联,为后续运营指标分析提供基础。以车站进站量及车站内温度这一对运营指标为例,通过确定数据分析的一些规则及使用数据挖掘算法——Apriori算法,得出进站量与站内温度之间相互变化的关系,并通过关联对温度变化趋势进行预测,从而为后期预调温度进行能效管理提供有力的理论支撑。