论石油企业数据资产运营体系的建设

数据要素市场培育正在加速中,数据资产运营体系是推动企业数据要素共享流通实现价值的关键,文章基于数据资产运营体系框架,从油气行业数据资产特征以及面向不同类型用户产生价值出发,针对石油企业数据资产管理、数据资产经营两大类运营活动进行拆解,采用商业画布的方式分析数据经营业务模式,探讨数据产品定价、收益分配、成本核算、估值等运营关键业务规则,总结数据资产管理平台应用架构及技术发展,最后对数据资产运营组织给出框架性建议。

企业运营数据资产全生命周期管理体系研究

随着数据技术(DT)时代的来临,数据对于企业发展发挥着越来越重要的作用。为应对DT时代的挑战,本文在对主流数据资产管理理论进行分析,同时参考其他企业领先实践,并立足电网企业业务实际,形成适合江苏电力的"135"运营数据资产全生命周期管理理论框架,然后以"135"运营数据资产全生命周期管理理论框架为基础进行细化,进而形成运监中心运营数据全生命周期管理体系。运营数据全生命周期管理体系以数据运营组织、数据运营制度和数据运营流程保障为基础,具体的数据管理内容包含数据治理、数据处理、数据体检、数据安全和数据运营。通过运营数据资产全生命周期管理体系的建设,为江苏省电力公司应对DT时代的挑战最好了准备,让企业在未来发展过程中立于不败之地。

从理论视角看政府数据资产运营的得与失——基于贵阳实践的思考

从整体性治理理论、协同治理理论以及新公共服务理论出发,分析贵阳数据资产运营之得,即运营现状、主要经验;数据开放之失,即目前全球的排名及指标差距。思考贵阳数据资产运营工作面临的主要问题,对贵阳未来数据资产运营工作提出建议。贵阳需要进一步完善相关政策制度,强化指导和优化实施细则,建立健全指挥调度机制,探索政府数据资产运营模式,推动政府数据有条件开放应用,加大保障力度,促进政府数据利用和应用孵化。

工业企业数据资产化实践路径浅析——以钢铁行业为例

在我国大力发展数字经济的背景下,系统总结分析了我国钢铁行业多年来数字化转型实践中取得的丰硕成果;在系统梳理我国有关数据资产化相关政策的基础上,充分借鉴国内诸多知名研究机构数据资产化路径有关研究成果;结合钢铁行业自身发展特点,探索适合钢铁行业数据资产化的可行路径,并重点指明夯实数据资产管理基础、建立数据资产管理体系、提高数据资产运营能力几项重点任务;最后,就钢铁行业主要业务领域模型算法、绿色低碳应用、设备智能运维应用等领域数据资产化发展方向进行了展望。

运营商赋能大数据生态圈的数据资产管理运营体系设计与实践

移动运营商从技术、管理和应用3个方面,提升大数据资产管理运营能力。文章研究了通过优化基于流原生的大数据实时处理架构,低成本高效率进行海量数据处理和汇聚,沉淀企业级数据资产,构建统一的数据资产分类体系及资产应用;以DataOps理念为核心,建设数据资产运营管理平台,纳入九大资产管理能力,保障高质量资产赋能;构建中台能力服务体系,实现数据资产价值开放,支撑行业大数据产品和需求快速高质量落地。

企业数据资产管理体系框架研究及实践

通过对数据要素产生、变现的过程进行研究,构建了数据资产管理体系框架模型。该体系框架包含数据资产运营框架、数据资产体系模型、数据资产工程实施模型3部分。其中,数据资产运营框架定义了数据要素运转原理,即业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化“四化”过程;数据体系模型是包含业务数据层、数据汇聚层、数据模型层、数据服务层、数据应用层的5层模型,实现了数据分层治理,数据从下往上流动实现数据要素价值;数据资产工程实施模型定义了实施的指导模型,包括工程管理流程、数据模型开发流程、应用开发流程和数据资产资源管理4部分。文章还介绍了该体系框架模型的实践应用,在历史系统、在建系统、新建系统环境中数据资产管理的实施中,验证了该体系框架模型在数据资产管理中的可行性,旨在为企业数据资产管理建设提供有价值的参考。

电信运营商数据资产运营策略研究

为了研究电信运营商如何利用其掌握的大量数据,首先从数据资产的含义及其运营出发,对电信运营商数据资产进行分类,说明其在大数据应用上的优势,最后从短期、长期和个人、群体以及社会的角度对数据资产的运营策略提出建议。

面向中台架构的数据资产运营模型研究

文章以数据中台为基础,从数据的生命周期视角,构建一种新型的、适应当前数字化转型潮流的、能够精准地支持企业决策和运营的数据资产管理框架—面向中台架构的数据资产运营模型,并以会展业为例,基于DCMM模型实施会展企业的数据资产运营管理。

探究大数据时代的数据挖掘与数据资产运营

大数据时代背景下,数据也是一种资产,要求企业实现对数据的专业化挖掘,并从中获得价值,借鉴各行业的发展经验展开数据资产运营工作,将成为未来企业数据管理的重要发展方向。基于此,本文以数据挖掘与资产运营为研究对象,根据其优势分析怎样通过数据分析得到回报,并提出关于建立数据资产管理平台的建议。

电力企业数据资产运营策略研究

为了研究电力企业如何利用其掌握的大量数据,以合理配置和有效利用此类数据资产,从而提高数据资产带来的经济效益, 保障和促进各项事业发展。其核心思路是把数据作为一种全新的资产形态,并且以资产管理的标准和要求,来加强相关制度和应用。首先 从数据资产运营出发,对电力企业数据资产进行问题分析,并说明其在电力企业数据应用上的优势,最后从短期、长期和个人、群体以及 社会的角度对数据资产的运营策略提出建议。

基于DataOps的运营商大数据平台探索

在数字经济时代下,数据成为运营商的核心资产,DataOps是释放数据价值的有效模式,而大数据平台是实现DataOps的技术基础。通过对DataOps与大数据平台的发展进行梳理,阐述了DataOps的内涵,提出DataOps应用于运营商大数据平台的方法,并构建了基于DataOps的运营商大数据平台架构。

数据资产管理研究评述与未来研究方向探索

数字经济背景下,数据资产管理日益成为研究热点。围绕这一主题,本文采用文献计量法和内容分析法,对数据资产管理及相关领域的已有文献进行定量和定性分析。基于相关理论和概念基础,将数据资产管理定义为:以数据资产预期价值实现为目标进行的数据价值增值、数据资产运营和数据资产处置的全生命周期管理活动。根据定义构建研究框架对文献进行系统分析,结果表明关于数据价值增值、数据资产运营的管理活动,以及数据被确认为资产、数据资产预期价值实现两个关键节点的研究较为丰富,而对数据资产处置的研究尚有较大拓展空间。最后,对数据资产管理的未来研究方向进行了展望。

从土地要素向公共数据要素转变:数据财政发展模式研究

当前我国经济进入高质量发展阶段,数据要素成为经济增长的重要引擎和新质生产力的重要组成部分。在数字化深刻变革下,公共数据要素成为推动数字经济社会发展的关键抓手。以公共数据资产化为基础,进而形成数据财政模式,有利于推动数字服务、数字基建、数字技术发展,做好新时代数字经济大文章。为此,尝试构建以数据和资金为要素,以公共数据资产化为基础,以公共数据资产运营和公共数据资产货币化为支柱的数据财政发展体系框架。其中,随着数据确权、数据入表政策的稳步推进,公共数据资产化及公共数据资产运营步伐正在加快,而公共数据资产货币化则拓展了体系框架的观察视域和发展边界,该框架为可能到来的数据财政提供逻辑依据和规则参考。在该框架下,进一步阐述数据财政的行为主体、行为动机、激励相容等内容,并对可能的发展路径和发展阶段进行展望,旨在以数据财政为牵引,激发地方政府在数字经济建设中的活力和作用,拓展数字服务边界,并以此改变数字基础设施投资只出不入困境,提高数字政府服务与数据治理能力,在赋能传统产业转型升级同时不断催生新产业、新业态和新模式,最终实现财政基础从城市化迈向数字化,做强做优做大我国数字经济。

产业互联网时代的商业银行数字化转型探索

产业互联网是国民经济重要的发展方向,是对传统的经济运营模式的颠覆,也深刻影响着商业银行的运营思路。商业银行结合产业互联网特征,尝试以“平台金融”开展数字化转型的实践策略。产业互联网时代的商业银行数字化转型,既是提升金融服务实体经济能力的要求,也是抓住时代机遇实现自身发展、改变竞争格局的需要。