基于SSI-DATA的斜拉桥运营模态参数识别

斜拉桥的固有频率、阻尼比、振型等模态参数对其结构的动力特性分析、损伤识别和有限元模型修正等研究具有重要意义。为获取斜拉桥的模态参数,本文以鄱阳湖二桥主桥为工程实例,根据桥梁健康监测系统的实测加速度数据,利用SSI-DATA方法进行桥梁模态识别,通过奇异值分解、模态定价和稳定图分析,获取了斜拉桥的频率、振型等模态数据。同时建立有限元计算模型,将模拟响应与实际响应的模态数据进行对比分析。结果表明,计算频率与实测数据基本一致,说明该有限元模型能基本反映斜拉桥结构的实际动力特性,且基于SSI-DATA的模态识别方法可以比较准确地获取环境激励下斜拉桥结构的频率、振型等模态信息,验证了该方法的可靠性。

基于AFDD的悬索桥模态参数识别

运营状态下模态参数识别是掌握结构在服役期间状况的有效手段,运营期间通过长期监测系统得到的数据量十分庞大,现有频域方法虽然都能较精确地识别到结构模态参数,但是人为干预过多,且主观性强,对密集模态识别效果欠佳,对庞大数据处理费时费力等缺点。为解决此问题,文章以频域分解法为基础,引入尺度空间方法,对奇异值曲线进行尺度空间缩放,进而识别较为密集的模态信息,最终形成具有峰值自动拾取的AFDD法。并以一大跨度悬索桥实测数据为依托,验证了方法的可行性与高效性。