基于云模型的城市轨道交通调度员认知能力评估

为全面直观了解轨道交通整体运营调度员的认知能力,减小认知能力评估过程中的模糊性和随机性,提出基于云模型和改进CRITIC权重法相结合的运营调度员认知能力评估模型。以随机抽取的202名运营调度员认知能力评估为例,基于运营调度员作业特征分析,选取13个反应认知能力指标作为云模型变量,结合改进的CRITIC权重法计算每个指标的云模型数字特征;通过对评价云模型和综合结果云模型分布的比较,得到所分析的运营调度员认知能力等级介于“正常”和“较强”之间,验证了模型的有效性和合理性。