核电站瞬态运行参数数据压缩与复原方法

针对当前因核电站瞬态运行测量参数种类较多导致数据在网络传输、数据存储和算法训练过程中存在传输速度慢、算法拓扑结构复杂等问题,本文通过改进特征工程算法建立了一种核电站瞬态运行参数数据压缩和数据复原方法。该方法利用主成分分析方法提取瞬态运行参数的特征向量,减少瞬态运行参数的数据维度;同时配合高斯过程回归方法可对降维后的瞬态运行数据实现高精度的复原。结果表明:瞬态运行数据先压缩再复原后,复原值与实际值最大误差不超过0.000002。同时压缩后的数据特征也可为核电站故障诊断提供判断依据,进一步提高核电站安全与可靠性。

制造业用燃气-蒸汽联合循环发电机组运行能效优化设计

针对当前制造业用燃气-蒸汽联合循环发电机组运行能效优化方法负熵消耗较多,导致运行成本较高的问题,提出制造业用燃气-蒸汽联合循环发电机组运行能效优化方法。分析制造业用燃气-蒸汽联合循环发电机组运行原理,通过研究节点温差、循环过程中的余热、循环排气量等运行能效机组参数特点实现参数优化,根据得到的通过天然气的化学能和负熵转化增加燃料化学量,建立联合循环发电机组运行燃料模型,利用运行燃料模型实现优化。实验结果表明,所提制造业用燃气-蒸汽联合循环发电机组运行能效优化方法的负熵消耗明显减少,能够有效降低运行成本。

100MW机组轴封供汽温度异常波动分析及改进

高压轴封供汽温度在运行中出现频繁波动,突降温度达20～30℃,对机组轴封的安全运行造成严重影响。文章从运行参数及管道布置两方面,分析了高压轴封供汽温度波动的原因,提出了可行的解决方案,解决了高压轴封供气温度频繁波动问题。

基于多信息融合的双进双出磨煤机料位检测

针对双进双出磨煤机料位检测难题,提出了一种基于多信息数据融合的双进双出磨煤机料位检测方法.该方法将粗糙集(RST)和径向基(RBF)神经网络相结合,利用粗糙集数据简约和规则抽取特性,有效地去除大量冗余数据.利用RBF神经网络函数逼近能力更强和收敛速度更快等优点,引入带遗忘因子的梯度下降算法来整定RBF神经网络参数,简化了神经网络结构,提高了神经网络的学习效率,同时拥有自学习和容错能力,从而有效地保证了数据融合的快速收敛性和稳定性.实验结果表明,在料位检测过程中,将两种智能算法相结合所构成的融合系统,能使双进双出磨煤机准确地完成复杂环境的料位检测任务.

自动化技术在电力系统运行中的应用

阐述电力系统中的自动化技术,可以对故障隐患自动排查,利用馈线终端完成对故障的自动分析,探讨串口技术实现故障信息的汇报,从而对电网的整体运行状况进行全方位分析。