基于最近邻聚类的光伏-制氢系统运行备用容量需求预估模型

在预估光伏-制氢系统运行备用容量需求时,受光伏-制氢系统运行数据不确定性的影响,预估结果的误差偏大,为此,提出基于最近邻聚类的光伏-制氢系统运行备用容量需求预估模型。引入最近邻聚类中的不确定自然最近邻机制,以近邻数数量为基础,按稠密点、稀疏点、噪声点的分类标准,将数据集中的不确定光伏-制氢系统运行数据对象进行划分处理;在使用不确定自然邻域搜索算法获取到不确定的自然稳定状态输出结果后,根据特征值的差异性去除噪声点,借助不确定自然邻域密度因子对光伏-制氢系统运行数据进行聚类;在预估模型构建阶段,将径向对称的高斯径向基函数(radial basis function, RBF)作为核函数,并将所有的RBF输出结果映射到同一个空间中,得到光伏-制氢系统运行备用容量需求结果。测试结果表明,所提方法对最大备用容量需求预估结果的偏差始终稳定在250 MW以内,对最小备用容量需求预估结果的偏差始终稳定在150 MW以内,有效降低了能量管理的成本开销。

电网运行备用容量分析和控制策略的研究

通过分析和研究湖北电网运行备用容量的基本情况,提出电网运行备用容量管理控制的方案和建议,以提高电网风险管理水平,指导电力系统的安全、稳定、经济运行。

风柴储生物质独立微网系统的优化控制

生物质资源是广泛存在且可存储的绿色可再生能源,但生物质发电技术在偏远地区的独立微网系统中应用较少。该文围绕风柴储生物质独立微网系统,基于各分布式电源运行特性,提出一种包含正常运行时的经济运行调度和大扰动时的紧急功率控制的双模式优化控制方案。柴油发电机组运行于发电效率较高的基点运行功率附近,吸收净负荷的瞬时波动,并提供系统运行备用容量;生物质发电系统视净负荷的波动出力,和风电实现有效的合作发电,提高可再生能源渗透率;提出一种新的电池储能系统控制方法,优先紧急功率控制,削峰填谷次之,减小储能容量配置需求,优化运行工况。针对某偏远社区的独立微网系统,从基于准稳态的系统运行经济性和典型运行场景下的暂态稳定性两个层面进行仿真研究,结果验证了方法的有效性。