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工作面刮板输送机运行形态监测分析
被引量:
2
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作者
李亮亮
《江西煤炭科技》
2022年第2期211-213,共3页
为了解决回坡底煤矿11-109工作面刮板输送机未知运行形态造成工作面的停产问题,基于机器学习理论,通过滚动预测模型和核方法,对刮板输送机运行形态进行了监测和预测研究,对比分析真实测量值和理论测量值之间的差异,证明了该理论对刮板...
为了解决回坡底煤矿11-109工作面刮板输送机未知运行形态造成工作面的停产问题,基于机器学习理论,通过滚动预测模型和核方法,对刮板输送机运行形态进行了监测和预测研究,对比分析真实测量值和理论测量值之间的差异,证明了该理论对刮板输送机运行形态监测的可行性,且具有高准确率、高速度的计算特点。
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关键词
刮板输送机
机器学习理论
预测模型
核方法
运行形态监测
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职称材料
题名
工作面刮板输送机运行形态监测分析
被引量:
2
1
作者
李亮亮
机构
霍州煤电集团山西汾河焦煤股份有限公司
出处
《江西煤炭科技》
2022年第2期211-213,共3页
文摘
为了解决回坡底煤矿11-109工作面刮板输送机未知运行形态造成工作面的停产问题,基于机器学习理论,通过滚动预测模型和核方法,对刮板输送机运行形态进行了监测和预测研究,对比分析真实测量值和理论测量值之间的差异,证明了该理论对刮板输送机运行形态监测的可行性,且具有高准确率、高速度的计算特点。
关键词
刮板输送机
机器学习理论
预测模型
核方法
运行形态监测
Keywords
scraper conveyor
Machine learning theory
Rolling prediction model
Nuclear method
Operational form monitoring
分类号
TD528.3 [矿业工程—矿山机电]
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作者
出处
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1
工作面刮板输送机运行形态监测分析
李亮亮
《江西煤炭科技》
2022
2
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