基于改进灰狼算法的海岛微电网优化调度

为提高海岛微电网运行的经济性,以海岛微电网运行总成本为目标函数,并考虑海水淡化带来的收益,建立海岛微电网优化调度模型。利用Tent混沌映射、非线性调整收敛因子和柯西变异等三种策略对灰狼优化算法进行改进,采用改进灰狼优化算法对海岛微电网优化模型进行求解。结果表明,在调度周期内考虑海水淡化负荷的海岛微电网的运行总成本为3 086.03元,相比后者不考虑海水淡化负荷的海岛微电网运行总成本降低538.32元,经济性提高14.85%,验证了所提模型的正确性和优越性。

基于改进布谷鸟算法的主动配电网优化调度

为了解决主动配电网优化运行问题,给出了一种基于改进布谷鸟(Improved Cuckoo Search,ICS)算法的主动配电网(Active Distribution Network,ADN)优化调度方法。以ADN运行总成本最小为目标函数,综合考虑ADN系统运行约束,建立了ADN优化调度模型。利用动态调整发现概率和反向学习扰动策略对布谷鸟(Cuckoo Search,CS)算法进行改进,得到了搜索性能更强且求解精度更高的ICS算法。采用ICS算法对ADN优化调度模型进行求解,并与CS算法、粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的收敛性能进行比较,结果表明,ICS算法的收敛迭代次数、收敛时间及ADN运行总成本分别为32次、7.2秒和100659.24元,均优于CS算法、PSO算法和GA算法等几种对比算法,验证了所提ADN优化调度方法的正确性和实用性。

基于改进蜜獾算法的虚拟电厂优化调度

为了实现虚拟电厂的经济运行,提高风光等可再生能源的消纳水平,笔者提出一种基于改进蜜獾算法(improved honey badger algorithm,IHBA)的虚拟电厂优化调度模型。通过将虚拟电厂运行总成本最小作为目标函数,全面考虑虚拟电厂的各类运行约束,构建虚拟电厂优化调度模型。采用伯努利映射、分段最优领域和横向交叉三种策略对蜜獾算法进行改进,增强IHBA全域搜索性能和局部寻优性能,并利用IHBA对虚拟电厂优化调度模型进行求解。算例分析结果表明,IHBA获得的虚拟电厂运行总成本最小,求解精度高于其他优化算法,验证所构模型的有效性和IHBA的优越性。

大型企业资金持有量决策方法研究

大型企业实行资金集中管理之后,总部需要进行资金持有量决策,在保证分公司资金需求的前提下,尽量节约资金成本。本文介绍了一种利用资金运行总成本最小原则、风险价值结合蒙特卡罗模拟方法进行资金持有量决策的方法,并结合应用实例说明了持有量决策的流程。