交通运行指数的研究与应用综述

为了量化研究交通拥堵的特性,已提出多种不同的交通运行指数(TPI)模型,并在部分城市中得到了应用。分析了现有交通运行指数模型的机理、特征和主要参数。将现有模型分为2类:基于统计的宏观静态运行指数模型和基于实时数据的动态运行指数模型。其中,动态运行指数模型包括基于严重拥堵里程比的指数模型和基于出行时间比的指数模型。以北京市浮动车数据为基础,应用动态运行指数模型测算交通指数,对比分析了2种动态指数模型的一致性、差异性和敏感性。

城市生命线系统运行指数研究

城市生命线系统各行业之间相互影响显著,采用指数法反映其整体运行状态具有重要意义。将城市生命线系统内部及与外部环境之间的相互影响划分为四种类型:输入-输出关联、结构关联、依赖关联、需求性关联。将系统运行归纳为充足、安全、优质三个方面特征,提出"监测点-行业-系统"的指数计算过程。采用标准值、纵向比较、横向比较等方法确定监测点指标评判标准,并以燃气为例进行了监测点状态计算。依据监测点之间关联程度,分别采用加权平均法、极值法、累积法计算行业充足、安全、优质指数。根据行业之间的关联程度和专家经验确定各行业权重,并以某城市为例给出了各行业的权重系数,经加权计算得到城市生命线运行指数。

中国医药经济运行指数与安全指数的关系研究

目的：研究药品安全指数与医药经济运行指数之间的关系,以提供评价药品安全状况的定量研究模型,进而提高药品安全监管水平,增强公众用药安全度和用药信心。方法：通过药品安全指数研究系统以及医药经济运行指数研究系统,定量模拟出医药经济运行指数和安全监管指数;进而分别对近年来我国医药经济运行以及药品安全形势作出研判,最后对医药经济运行与药品安全之间存在的关系进行定性探索。结果与结论：2008~2012年药品安全指数呈稳定态势,处于安全区。医药经济运行指数同样趋于稳定期,表明我国医药产业发展态势平稳。这两个系统间存在正向关系,表明中国医药经济的发展需要政策引导,并立足于药品安全的科学监管。

道路交通运行指数在城市综合治理中的应用实践

城市交通需求增长迅猛,传统粗放型的交通建设、管理难以适应现代化综合交通体系进一步发展的要求,对科学决策与精细化综合治理要求不断提高。量化评估交通运行状况,基于多源大数据的深度融合和关联挖掘,精细化评估交通运行,把握交通发展规律,改善交通环境,是城市交通可持续发展的重要保障。基于多源异构的交通大数据,建立集监测、评估、预测于一体,支持城市交通运行监测,支撑城市交通综合治理的道路交通运行系统,可有效对交通拥堵提前应对与预警,实现城市交通综合治理的量化分析与评估。

城市交通运行指数系统设计与实现

文章以各类交通流实时动态数据、交通地理信息数据为基础,在相应标准规范下,构建综合交通数据库,对道路运行数据进行更深层的挖掘和分析,建立城市交通拥堵评价体系,准确反映市区交通运行状况,从拥堵强度、拥堵频率、拥堵时间长度、拥堵空间范围等全方位对全市路网运行状况进行描述与评估;采集和发布城市交通运行状态信息,向政府各交通相关部门发送城市交通发展报告等专业分析数据;为城市交通管理部门进行交通组织管理和社会公众获取交通出行信息服务提供基础信息支持。

基于交通运行指数的速度分布聚类与排放测算

交通拥堵评价指标与机动车排放强度的关系缺乏论述。利用北京市浮动车数据,处理成分道路等级的交通运行指数与速度分布数据。以车辆排放测试数据、工况数据为基础,量化速度与排放因子间的关系。分析交通运行指数与排放因子的测算机理,选择速度为中间变量,建立二者的关系量化模型。为降低交通运行指数与排放因子关系的不确定性,结合速度分布的影响因素,利用K-Means聚类方法,对交通运行指数与速度分布数据聚类分析。研究发现按道路等级、交通规律相似的工作日/周末以及时间段(6:00-12:00时,12:00-22:00时,22:00-6:00时)交叉组合分类,快速路、主干路、次支路速度分布不确定性分别降低了10.1%、13.6%、14.6%,排放因子不确定性分别降低了10.1%,13.4%,14.2%。测算了各分类条件下交通运行指数与排放因子间的定量关系。

城市道路交通运行指数的对比和思考

中国主要城市通过道路交通运行指数及时评价当前道路运行情况,并在交通管理、公众出行服务等方面发挥了重要作用。首先,总结交通拥堵和道路交通运行指数的内涵,梳理主要城市道路交通运行指数的差异。其次,从基础数据采集不全面、指标评价分析不系统等方面分析交通运行指数评估的不足。最后,从完善交通评估模型、建立交通运行指数预测模型和发布机制、新技术应用促进数据采集更全面和指数评估更科学、系统构建交通运行综合指数等方面提出对策,为今后道路交通运行评估提供启示。

杭州城市常规公交运行指数构建及应用研究

随着互联网+经济对城市快速发展的带动,公交行业过去粗放式的发展模式难以适应社会发展需要,急需转变发展模式,更注重城市短期需求变化的响应,以及公交品质的提升,不断提升公交服务能力,满足社会发展需求。该文以杭州公交发展为例,通过构建公交运行指数技术体系,实现对城市公交运行的动态化、精细化管理,并进行案例应用展示,反映公交运行指数对行业发展提升带来的显著作用,为今后构建形成动态优化管理机制进行深入探讨。

重庆市主城区道路交通运行指数时间特性及影响因素

交通运行指数是评估城市道路交通运行状况的关键指标。以2018年重庆主城区全年交通运行指数监测数据为基础,总结主城区道路交通指数以季度、周期、工作日为单位的时变规律,分析节假日、天气、桥梁限行、公交专用道开通等因素对交通运行指数的影响,并采用单因素方差分析法研究各影响因素的差异显著性,以期为交通规划、管理等项目应用提供借鉴。

运用税收大数据构建经济运行指数的探索

当前我国对税收大数据的开发应用不足,宝贵的数据资源尚未得到充分利用,尤其是在数据指数化方面。事实上,税收大数据融合了税务登记、发票开具、税收征管、申报纳税、财务报表等多维度的经济活动数据,信息密度非常大。不同于通过抽样方式获得的统计数据,税务数据是全量数据且包含了大量的第一手数据,能很好地监测经济运行。在此背景下,河南省税务局利用税收大数据探索了税收经济运行指数,并利用"十三五"时期河南省18地市的数据进行了测算,形成了丰富的研究成果。该指数基于新发展阶段的"动力变革、质量变革、效率变革",结合"创新、协调、绿色、开放、协调"五大发展理念构建了多层次的指标体系,是对税收大数据应用的有益探索。

基于改进模式序列匹配的交通运行指数预测研究

北京市交通运行指数是定量反映北京市路网拥堵状态的重要指标,交通运行状态预测是构建智慧交通系统的重要研究内容.在模式序列匹配算法(PSF)基础上优化预测序列权重,针对交通运行指数的时序相关性,增加了基于反距离权重的时间衰减因子,提高了临近序列在交通运行模式匹配计算中的重要性.实验结果表明:与传统时间序列模型(ARIMA)、深度学习模型(LSTM)和标准模式序列匹配算法进行对比分析,改进的模式序列匹配预测算法有着较高的预测精度,且具有较强的自适应性.

道路交通运行指数在武汉的实践与应用

交通运行指数是综合反映道路网交通运行状况的指标,是交通运行情况的数字化。从交通运行指数在武汉实践的意义出发,介绍了指数研究的基本原理,在定义路网中严重拥堵路段作为运行指数核心的基础上,综合考虑人对于拥堵定义和拥堵等级的理解和感受,确定了路段拥堵感受指标,并采用数理统计的方法,构建了车速和交通运行指数二者的对应关系,提出武汉市道路路段和路网的交通运行指数(TPI)的指标计算公式,并在武汉得到了较好应用。

物流运行指数构造方法及其应用

构造物流运行指数,以便表征物流运行特征.应用时差相关分析、K-L信息量分析等方法分析流运行相关表征指标,从中获取4个物流运行表征指标.提出基于表征指标的物流运行合成指数和物流运行主成分指数的构造方法.计算中国物流运行指数并作比较分析,结果表明物流运行主成分指数能够较好表征物流运行特征.

高速公路路网运行指数评估模型应用研究

由于高速公路路网交通流量分布不均衡,往往会造成部分节点或区域拥堵,而量化评估路网运行状态能快速确定交通拥堵位置。提出了一种基于波动率和机器学习的路网运行指数评估模型:首先选取合适的机器学习算法确定路网各节点的基准值;然后运用波动率理论构建各节点的运行指数评估模型;之后利用广东省高速公路若干节点路段的真实数据对模型进行了验证,并与阈值进行对比。研究结果表明:本文提出的路网运行指数评估模型能在各类场景下及时准确地定位交通拥堵节点,为缓解交通拥堵问题提供一定的参考意义。

基于收费数据的高速公路路网运行状态评估方法研究

长期以来,高速公路由于前端感知能力有限,导致路网运行状态的评估精度和覆盖广度不足。在全国撤销高速公路省界收费站后,得益于大规模建设的ETC收费系统,高速公路感知能力大幅提升,为此,提出一种收费数据驱动的路网运行状态评估分析方法。首先,将收费数据与GIS路网数据、收费站基础数据等多源数据进行关联融合,通过点位上下游关系和车牌信息检索对车辆在高速公路上的通行路径进行时空还原,从而计算出车辆在各路段区间上的行驶速度,作为运行状态评估的基础要素。其次,以速度为核心构建“点-线-面”层次化的路网运行评价指标体系,基于路网层级关系设计指标算法对各项指标进行汇聚计算,并通过与高德历史路况数据进行实证对比,验证评估方法的可靠性。最后,将计算方法实践应用于高速公路路网运行指数分析系统,实现对高速公路运行状态的全方位、全天候的动态监测。

北京市城市公共交通运行特征分析

通过对北京市历年公共交通运行数据的变化情况进行分析,探究新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情对公共交通运行状况的影响.对新型冠状病毒感染新增病例变化情况进行分析,通过提取新增病例较为典型的周次,结合城市公共交通运行数据变化拐点对应的事件,明确疫情对城市各类公共交通出行方式运行造成的影响,探究疫情形势与公共交通客流变化间存在的联系,可为城市运行和管理提供参考.

弓网运行质量指数评价函数优化研究

用于评价弓网运行质量的接触网运行质量指数(CQI)已在全路范围内广泛使用。该指数以弓网综合检测装置(1C)的检测数据为依据,首次实现了对区段接触网动态运行状态的量化描述,在中国国家铁路集团有限公司接触网运行质量月度评价中发挥了重要作用。以CQI为基础,提出接触网动态性能指数(CDI),CDI通过分析各参评项目的数据特征及应用目的,对各项目的评价函数进行优化,并采用层次分析法对各参评项目进行赋权,完善了CQI存在的不足,使评价结果更加客观合理。

基于多源浮动车数据融合的道路交通运行评估

针对当前出租车浮动车数据覆盖范围和数据质量不足的问题,在现有数据特征分析的基础上引入百度手机导航和公交车浮动车导航数据,面向道路运行评估和拥堵管理提出了基于出行时间的交通运行指数算法和一种基于出租车、百度、公交车多源浮动车数据融合的道路交通运行评估方法,构建了多源数据融合规则和融合算法.以深圳为例进行了融合效果分析,结果表明所提出的多源数据融合方法效果显著,很大程度上提高了融合结果精度、数据覆盖率、数据可靠性和数据样本量,最后提出了主要应用方向和初步应用效果,能够为国内外城市开展交通运行评估工作提供借鉴.

多源数据融合的交通指数标准化云平台技术

交通指数是城市交通治理中最基础、最直观的评估方法。多源数据融合技术,能有效提高交通运行评估的精度。引入互联网实时数据提升了指数的空间维度偏差,尤其是偏远区域;引入定点检测技术则有效校核了指数在时间维度的偏差。本文基于多年的大数据工作实践,首次提出标准化云平台的概念,并阐述了“多源数据接入与处理-软件硬件架构-在线动态发布”等完整的解决方案与实践,通过云平台技术转移,使各城市交通研究者从繁琐的大数据处理和IT技术无边的海洋中解放出来,轻松拥有自身的大数据分析系统,把更多的精力投注于交通本身的技术和算法创新。

基于运行效率的交通拥堵度量和评价方法

为了合理地度量和评价交通拥堵带来的影响,对交通拥堵度量基准条件和拥堵评价方法进行了研究.基于已有的研究成果,分析了交通拥堵对车辆行驶速度、油耗和尾气排放的影响,并以交通运行效率作为优化目标提出了交通拥堵度量基准的确定方法;为了验证该方法的有效性,应用Van Aerde模型来刻画速度-密度-流率关系,并基于北京四环路交通实测数据,对模型参数进行了估计,分析了基于运行效率的交通流运行状态的存在和运行效率对交通流变化的敏感性;最后,基于所建议的交通拥堵度量基准,给出了交通延误、行程时间指数和效率指数等交通拥堵评价指标计算方法.