基于容器技术的机器学习计算平台设计与实现

针对机器学习实验对环境的高要求,设计实现了适用于普通高校的公用计算平台架构。该平台通过LXC容器技术配置,既能实现硬件资源的共享,也能实现实验环境的隔离,并按需提供计算资源,确定平台实现的具体方法和维护管理流程。该平台具有易于管理,资源利用率高,界面直观,开放性较好等特点。通过对该平台进行测试,验证了其良好的管理效率,为后续该平台的进一步优化奠定了良好的基础。