锅炉运行氧量基准值确定方法的研究

电站锅炉炉膛出口运行氧量是锅炉运行中的重要参数。不仅对锅炉效率有重要的影响,而且还将引起其他运行参数的变化,进而影响机组的供电煤耗率。借助神经网络较强的非线性拟合能力、网络泛化及容错能力,根据锅炉运行氧量的特性进行建模,获得了运行氧量、机组供电煤耗率与机组各运行参数之间关系的网络模型,并且以机组的供电煤耗率为优化目标函数,利用遗传算法对输入参数进行全局寻优,得到了各运行工况下最优氧量的预测值。研究结果表明该模型具有较高的准确性,通过全局寻优得到的运行氧量值具有可操作性,为锅炉运行氧量基准值的确定提供了一种新方法。

电站锅炉运行氧量基准值确定方法的比较分析

合理确定在不同工况下的运行氧量基准值是实现电站锅炉高效经济运行的关键。炉膛出口运行氧量的改变会导致锅炉热损失以及送风机电耗的改变,从而影响电站经济性。以供电煤耗率作为机组经济性评价准则来确定机组运行氧量基准值的研究取得了一定的成果,本文对其中四种确定锅炉运行氧量基准值的方法进行了比较分析。