神经网络在电力变压器运行状态检测中的应用

设计了一个基于神经网络的电力变压器运行状态检测系统 .通过双网络判别法同时处理气相色谱和电气实验数据 ,运用模糊技术对输入数据进行预处理 ,使用冗余属性增强学习能力 ,利用 VC维确定网络结构 ,并用 Super SAB算法进行训练 .实验以及对系统的试用表明 。