图像识别技术在电气工程设备运行状态监测中算法识别与应用

随着电气工程设备日益复杂和广泛应用,其运行状态的监测与分析显得尤为重要。本文基于图像识别技术,提出了一种新的电气工程设备运行状态监测与分析方法。该方法首先利用高分辨率摄像头采集设备运行图像数据,然后运用卷积神经网络(CNN)等深度学习算法进行处理与分析,以识别设备运行状态中的异常情况。研究结果表明,该方法能准确识别设备运行状态,及时检测异常,相比传统监测方法具有更高准确率和实时性。本文研究为电气工程设备的智能监测和故障预警提供了有效技术手段,具有重要实际应用价值。

通风机运行状态监测及预警系统设计与应用

某煤矿井下FBCDZ-10-No36轴流式通风机频繁发生电机、轴承、叶片等故障问题,严重影响通风机安全运行。针对性设计一套基于BP神经网络通风机运行状态监测及预警系统。该系统整合现场硬件监测、上位机软件处理及工业以太网通信,通过振动加速度传感器精确采集通风机关键部位振动数据,提取特征参数,利用BP神经网络进行故障类型分析和预警。实际应用效果表明,该系统应用后通风机故障率从7.2次/月降低至0.15次/月,大幅度降低通风机故障率,保障通风机的安全稳定运行,经济和安全效益显著。

基于Kohonen网络的机械故障模式识别

在自动聚类分析的基础上 ,根据某汽轮机减速箱运行状态特征数据 ,采用 Kohonen网络方法 ,确定该机械的运行状态 ,结果与选用其它方法所确定的结果一致。

火电厂重要辅助设备可靠性状态识别研究

现行火电厂辅助设备可靠性状态划分沿用主机划分标准,不能反应设备或部件发生异常但仍然坚持运行的可靠性状态。本文将辅助设备运行状态细化为健康运行状态及非健康运行状态,并定义了出力不足型、摩擦卡涩型、堵塞泄漏型和性能不足型4种非健康运行状态。通过对34台机组近三年的辅助设备故障数据进行分析,形成设备非健康状态的识别标准。实证应用结果表明,本文提出的划分方法能更精确地反映辅助设备运行的可靠程度,为辅助设备的管理提供依据和保障。

电网运行风险可视化监视方法研究

针对电网运行状态监视问题,研究设计了一种新型的电网运行风险可视化监视方法。首先,设计了通过采集电网中电力设备运行数据来监视电网运行状态的新型设备,并在常规采样电路中加入了采样保持电路和稳压电路,以实现全天候电网运行监视的目的;其次,通过数据融合方式识别电网的运行状态,基于归一法和小波分析法处理庞大的电网运行数据,并利用数据网络的概率密度函数判别电网是否发生故障;最后,对运行数据进行递归处理使数据可视化。试验表明该方法不仅具有很强的故障识别能力,其故障定位误差也控制在5%左右。

基于高阶倒谱熵的齿轮故障诊断

在高阶统计量的基础上提出了高阶倒谱的概念,利用信息熵作为其结果的量化指标,应用于齿轮的故障诊断中。由于高阶倒谱同时具备了高阶统计量和倒谱的优点,因此在进行齿轮的故障诊断中具有其独特的优越性,对齿轮的故障反应灵敏,可以用于实现齿轮的早期故障识别;结合其他诊断方法,能够更好地获得齿轮的在线运行状态和故障分析结果。

机械设备的智能化故障诊断

机械故障诊断学是近年来发展起来的一门新兴学科,引起了人们广泛的重视。本文首先阐述了机械故障诊断的基本策略和特点;然后分别研究了基于专家系统和人工神经网络的智能化诊断技术与方法,并结合大型旋转机械设备进行了应用探讨;最后讨论了机械设备智能化诊断的发展趋势。

工程系统的故障分析及诊断

可靠性分析是以消除故障、控制事故率为目的的一门学科,也是当今研究得较为热门的学科,而工程系统的故障分析及诊断是可靠性分析的重要内容。

石化电气设备典型故障的诊断

设备故障诊断技术是识别机器运行状态的一门较复杂的综合技术,包括对机器运行状态进行监测、识别和预测三个方面。随着我厂状态监测的开展,近几年在实际工作中也遇到了一些较典型的设备故障案例,并且成功地进行了诊断,取得了较好的效果。

谐振接地电网的电容电流自动跟踪测量

随着系统电容电流的不断增大,越来越多的电网采用谐振接地方式.谐振接地方式有效地抑制了单相接地故障电弧的重燃和弧光过电压的发生,这使得中压电网的运行可靠性得到了很大的提高.谐振接地方式推广的一个重要技术难点是系统电容电流的自动跟踪测量问题.针对这一问题,在对现有的几种自动跟踪测量方法进行分析比较的基础上,提出了一种改进E0法.10kV高压物理模拟实验表明:该方法可有效识别系统是处于过补偿状态还是欠补偿状态,并可在线实时校正E0法的值.

程控电动阀操作控制回路优化

电动阀在化工生产中被广泛应用,我们使用的程控电动阀在实际生产中电气控制部分有三大问题需要解决。一是拒动,即:电动阀运行到开(或关)限位后存在着并不能可靠的停止运行。二是开(或关)阀限位及开(或关)阀过扭矩限位继电器损坏严重。三是程控电动阀运行状态及故障类型的判断困难。为此我们进行了有针对性的技术改造并取得了相当好的效果。

灰关联分析在铁谱分析技术中的应用

介绍一种灰色诊断法 在铁谱分析技术中 ,运用灰关联分析进行故障诊断的模式识别 ,并在油样分析故障诊断实验研究中得到了验证 结果表明 。

第一讲 概述

本讲简要介绍设备状态监测与故障诊断技术及其发展,设备故障诊断的对象和分类,设备故障诊断的基本内容及设备状态信息的监测方法。文中附有图表.以简明的方式给读者介绍“机械设备的状态监测与故障诊断”这门新兴学科。

集成电路封装设备远程运维系统设计

针对集成电路封装设备自动化程度高、运行状态数据多等特点,以砂轮切片机、高速打孔机、电路印刷机为核心设备,开发了集成电路封装设备远程运维系统,包括设备数据采集、运行状态监测、故障模式识别、预测性维护等功能单元。数据采集实现设备状态数据的采集和导入、数据预处理;运行状态监测对设备现场采集数据、故障数据等进行分析,分析结果以图表等形式动态实时呈现,实现设备的预警与报警;故障模式识别根据设备监控状态参数,通过故障诊断方法判断设备是否处于故障状态,并对故障进行定位;预测性维护基于采集后处理数据与历史数据预测设备故障模式与剩余寿命,提出设备维护策略。提高了设备运行的可靠性、安全性和有效性,降低了设备故障,已在国内部分集成电路产品制造企业示范应用,为集成电路智能生产线的建设提供指导。

有线电视网络的维护管理

电视数字化整体转换正在从点向面发展,从试点城市向全国大中城市铺开,呈现出了快速发展的良好势头。在此背景下,有线电视网络维护管理工作的重要性不言而喻。在网络维护的过程中,相关维护人员要严格按照操作流程进行详细记录和操作。发生故障后,要进行故障识别,详细记录,为故障排除提供良好的相关资料,然后进行故障原因分析,检查网络设备、网络连接性等各个方面。最后,依据故障原因分析的相关情况进行网络故障排除。

电能表检定装置异常状态识别方法

电能表检定装置是检测直流电能计量设备(电能表)计量精度的器具,由于检定装置长时间处于高负荷运转状态,很容易造成故障,因此需要周期性对检定装置异常状态进行识别,诊断出检定装置运行故障,为检定装置检修提供有力的数据支撑。现阶段,电能表检定装置异常状态识别的传统方法已经无法满足实际需求,为此,本文提出基于SNR算法的电能表检定装置异常状态识别方法。