运行智能分析系统在水电厂辅助设备管理中的应用

在水电厂“一厂多站”和流域集控模式下,运行人员对电站辅助设备的运行监盘工作量不断增加。运行智能分析系统基于计算机监控系统中的水电站辅助设备实时运行参数,通过建立的数学模型对电站辅助设备运行参数变化趋势进行分析对比,实现了运行日志自动抄录分析、设备工况趋势预警,提高了运行监盘的工作效率,为设备状态检修提供了数据支撑。

基于相似性原理的燃气电厂给水泵异常检测方法研究

设备运行监盘是燃气电厂重要的工作内容,提前识别设备运行中可能出现的异常并进行可靠预警,对保障电厂安全平稳运行至关重要。文章以燃气电厂给水泵为研究对象,基于大量运行历史数据,开发了一种基于相似性原理(SBM)和序列概率比检验(SPRT)的异常检测算法模型。通过建立当前观测向量与代表设备健康运行状态矩阵之间的相似度模型,得到各特征当前时刻预估值,并对不同时刻下各特征的模型预测残差进行均值检验,识别设备运行异常。结果表明,该预警方法可以使参数在偏离正常运行工况还未超过控制系统报警值之前,发出预警,弥补了原有工控系统固定值报警以及人工监盘导致的感知滞后、监视不到位的问题,为设备预测性维护提供技术支撑。