K-means聚类分析在识别办公建筑运行能耗特征中的应用研究

基于建筑能耗监测平台实时在线监测数据,采用K-means聚类算法对建筑整体实际用能进行挖掘分析,并关联办公建筑运行能耗典型影响因子.给出典型办公建筑不同日类别、不同室外气温下的运行模式以及不同簇类运行模式下的逐时单位面积能耗临界值,为后续办公建筑用能预测、预警及诊断奠定初步基础.研究旨在为智能化能耗监测系统能够更好地服务于建筑节能运行管理提供一种理论研究和分析方法,供后续开展相关研究借鉴.

A^2/O-MBR工艺城镇污水处理厂能耗特征与运行优化

针对当前A^2/O-MBR工艺高排放标准城镇污水处理厂普遍存在运行能耗过高和精细化管理水平不高的实际问题,基于稳定达标和节能降耗,以滇池流域某典型A^2/O-MBR工艺污水处理厂为例,依托能耗监测平台,从单位水量电耗分布、能耗结构和单元能耗等方面对其能耗特征进行了分析,并结合生产运行实际对其优化运行措施进行了研究,结果表明:年平均单位水量电耗为0.580kW·h/m^3,日单位水量电耗主要集中于0.550~0.650kW·h/m^3,其累积频率为83.66%,并且膜单元能耗占比高达43.0%;优化膜擦洗曝气强度降低膜单元能耗的优化运行措施的节能效果显著,通过采取将膜池DO控制在4mg/L左右的技术措施,膜单元单耗年均降低0.091kW·h/m^3,年均下降39.7%;调整好氧池容积强化工艺脱氮的优化运行措施的强化脱氮效果良好,通过采取增加后置缺氧池容积并控制好氧池DO的技术措施,工艺系统平均脱氮效率由66%提高到79%。