自备列运行预测系统的设计与实现

该文实现了自备列运行预测系统。对自备列应用现状进行分析;对系统内各功能进行具体的实现;对该系统产生的结果进行总结。

关于2014年宏观经济走势和行业经济运行预测

党的十八届三中全会描绘了我国社会经济两个一百年的发展蓝图。随着全面改革的不断深化，新型城镇化建设和农业现代化的推进，以及环保产业的崛起和国家创新驱动战略的实施，都将为石油和化工行业提供新的需求，创造新的经济增长点。

新疆生产建设兵团2003经济运行预测

2003年是全面建设小康社会迈出新步伐的重要一年。走有兵团特色的新型工业化道路需要加快产业结构调整步伐,推进城市化和农业现代化,全面提高对外开放水平,力争实现国内生产总值两位数增长。

'99沪深股市运行预测观点综述

１９９８年沪深股指年Ｋ线均以阴线报收。沪市综指年Ｋ线阴线实体为５４．２４点，留有２２２．０３点的上影线，１０３．６８点的下影线。沪市３０指数年Ｋ线阴线实体为１０３４．０８点，留有２６１．０８点的上影线，１３４．８８点的下影线。深市成份指数年Ｋ线阴线实...

青岛市“九五”经济运行预测仿真

1、引言 “九五”是我国跨世纪的重要时期,也是青岛市经济全面腾飞及向着国际化城市迈进的关键时期。因此,搞好这一时期的经济、社会发展规划,使规划具有科学性、合理性和可行性,为宏观决策者提供参考依据,具有重要意义。本文采用多种方法对规划期经济发展预测仿真的方法进行研究并对青岛作实证分析,为制定计划提供参考。 在运用经济计量模型进行事前预测之前,一般以系统模型所确定的结构关系在样本期和预测期保持不变为前提,即假定现行经济体制和运行机制在样本期和预测期保持相对的稳定性。事前预测仿真模型通常采用经济计量学模型的简化式:

中国机械联专家委召开机械工业2021年三季度经济运行情况分析与全年经济运行预测会商会

日前,中国机械工业联合会专家委员会(以下简称“专家委”)在京召开了机械工业2021年三季度经济运行情况分析与全年经济运行预测会商会,中国机械联执行副会长、专家委副主任陈斌出席会议,专家委副主任蔡惟慈主持会议。工信部装备一司和二司领导出席会议指导工作。会议通报了机械工业三季度的经济运行情况,分析回顾机械工业及各行业三季度经济运行情况、特点及存在的主要问题,并预测2021年全年经济运行走势。

1996年我国经济运行预测

１９９６年我国经济运行预测国家统计局新闻发言人最近对我国９６年经济运行情况进行预测说，１９９６年我国国民经济将出现紧运行与软起飞并存，机遇和风险同在的局面。如调控得当．宏观经济有可能在继续收缩中保持适度增长，市场物价涨幅继续回落。１９９６年经济发展存...

基于数字孪生与k-近邻算法的车间设备运行状态预测研究

由于传统车间设备运行状态预测不能有效利用历史数据进行学习,实时响应能力有限,难以在复杂调度环境中取得良好效果,因此文章提出一种数字孪生与k-近邻算法相结合的车间设备运行状态预测模型。构建车间设备实体在信息空间的数字孪生模型,并建立设备实体与模型之间的映射关系,从而获取实时特征数据,即设备的运行状态特征数据。运用k-近邻算法计算实时特征数据与历史数据之间的欧几里得距离,即计算设备当前运行状态与历史已知状态的相似度,最终通过前k个距离所对应的设备历史运行状态数据,预测设备的当前运行状态。该模型的本质是通过数字孪生的实时数据采集,获取指定设备运行状态特征数据,运用k-近邻算法预测设备的实时运行状态。相较以往研究,本研究贡献在于提高设备实时运行状态预测的准确率。如果将数字孪生、k-近邻算法与具备自我学习能力的相关算法相结合,模型的预测效果会更好。

基于用能行为的广州城镇住宅运行碳排放预测模型研究

城镇住宅建筑碳排放量巨大,随着人民生活水平提高,用能行为对于运行碳排放的影响程度不容小觑。为提高碳排放预测的准确性,在考虑居民空调用能行为条件下,以广州地区城镇住宅建筑为研究对象,基于R语言参数化建模和EnergyPlus软件模拟结果,通过敏感性分析得到影响住宅全年冷负荷的关键因素,并建立不同建筑型式在不同用能行为下的运行碳排放预测模型。结果表明:当其他变量相同,居民用能行为由奢侈型分别转为适度型和节约型时,3种建筑型式住宅运行碳排放强度均分别降低15%和50%以上。

基于机器学习的农业机械运行状态预测方法研究

随着农业机械的广泛应用,实时监测和预测其运行状态,对提高农业机械运行效率、降低故障率具有重要意义。该文基于双MapReduce框架,提出了一种基于机器学习的农业机械运行状态预测模型,通过传感器获取农业机械的各项运行数据,然后利用MapReduce技术对数据进行分布式处理,以历史运行数据作为输入,提取特征并进行数据预处理构建预测模型。仿真试验结果表明,该模型对农业机械运行状态预测结果较为准确,预测时效性较高,在数据量较大的情况下具有显著应用优势,可为农业生产提供实时监测和预警,提高了农业机械的使用效率和安全性。

基于深度学习的智能电网电力运行状态监测与预测研究

在智能电网的电力运行状态监测与预测领域,实时性和准确性是评估系统性能的关键指标。传统方法在处理大规模、高维度的电网数据时面临着效率和精度的双重挑战。本研究提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的方法,旨在提高状态监测的实时响应能力和预测的准确度。通过设计一个多层次的CNN架构,该方法能够有效地提取电网数据的时空特征,并通过深层网络结构实现复杂模式的识别。实验结果表明,与传统机器学习算法相比,所提方法在电力系统状态分类准确率和预测时间序列未来趋势方面均展现出显著的性能提升。

煤矿设备运行状态在AGB组合模型下的预测分析研究

为解决王坪煤业采煤工作面煤矿设备运行状态评估时出现的预测精度低、单一模型适用范围小等问题,将Arima模型、BP神经网络以及GM(1,1)模型相结合,提出组合下的煤矿设备运行状态预测模型。经过系统对比验证分析,AGB组合模型下煤矿设备运行状态预测较单一预测模型精度更高,能够为现场工作人员提供更好的指导,为煤矿设备的运行安全提供了保障。

基于RBF网络的足球点球轨迹预测

基于计算机视觉线性化轨迹预测模型在预测足球轨迹时,只能保证局部稳定性,存在轨迹跟踪局部稳定性问题和parking问题,提出了基于RBF网络的足球点球轨迹预测方法。建立足球运动状态传感信号解析模型,计算足球飞行地心重力、空气阻力、空气浮力、自身旋转时产生的马格努斯力的参数。建立足球飞行过程中的飞行受力解析模型,鉴于多参数模型复杂度过高,产生parking问题。利用RBF网络模型简化能力,建立飞行轨迹预测模型,结合并行滤波控制器,融合以上所有信息,在已知视觉概率计算的基础上,完成足球飞行轨迹的状态估计,并将其误差的协方差计算作为滤波控制的输入值,从而得到所有方差、均值的数据。最后获得足球在任意时刻的运动状态函数,完成预测。实验结果显示,该方法的足球运行轨迹吻合度为12 mm,且落点距离标准差最大仅为0.0412 m,因此,该预测方法能够得到精度更高的预测数据。

基于梯度提升决策树的材料计算时间预测模型

材料计算运行时间预测对提升作业调度效率和新材料研发有着至关重要的作用,传统集群作业运行时间预测模型的精度较差,在领域的可用性较低。为此,提出一种基于梯度提升决策树的作业预测模型,结合领域知识和相关文献对VASP作业日志数据进行清洗,对选择的特征进行重要性评估,然后在不同数据量、不同样本分布数据条件下进行实验,将该模型与使用传统机器学习方法的模型进行比较。实验表明,所提方法的平均绝对百分比误差在不同条件下均低于传统机器学习方法,且综合作业运行时间的预测误差为4.28%,优于RunningNet方法的10.3%,证明了所提模型对材料计算运行时间预测精度更高,对提升作业调度效率和加快新材料研发作用更大。

基于关联规则分析的电力二次系统运行风险预测

当前方法对电力二次系统运行风险进行预测时,没有均衡各指标对运行状态的不同影响。为此提出基于关联规则分析的电力二次系统运行风险预测方法,首先利用关联规则选取预测指标,然后通过合作博弈的组合赋权法进行指标赋权,再利用云模型构建运行风险预测矩阵,最后采用最大隶属度原则完成电力二次系统运行风险预测。实验结果表明方法能够有效地提高预警准确率和Kappa系数,并减小相对误差、降低时间复杂度。

基于Arima模型与BP神经网络结合的采煤机运行状态预测分析研究

针对采煤机运行状态评估参数单一、预测结果偏差大、误判严重等问题,将Arima模型与BP神经网络结合,构建了采煤机运行状态预测模型,提出并定义采煤机健康度,通过健康状态对采煤机运行状态进行预测反馈。在晋牛煤矿的试验验证,该组合状态下的预测模型能够实现采煤机小范围的健康预测,为现场人员提供工作指导,确保采煤机的运行稳定。

2017年上海经济运行预测与对策

该文基于上海2016年之前的宏观经济数据并结合国内外宏观经济形势,采用景气分析和情景分析方法,建立宏观经济计量模型,预测2017年上海经济处于基准情景的概率为75%,其GDP增速为6.5%左右。在此基础上,针对当前和未来一段时间上海将面临"制造业25%底线"、财政收入受国家对房地产和金融调控的冲击以及"2500万人口底线"等约束,提出了推动上海经济发展的对策措施。

电网运行趋势预测与调度优化具体路径探究

通过电网运行趋势预测能够掌握其在未来一段时间内的断面潮流、安全风险,进而为制定调度措施提供参考依据.研究过程基于状态估计算法,根据发电预测数据、负荷预测数据、相似断面的真实潮流数据以及其他影响因素,预测特定计划断面的潮流分布,判断调度计划是否存在功率不平衡问题,分析了功率再分配算法模型的训练思路.在调度管理中,依托运行趋势预测的结果,可实现预调度、电网安全性评估、制定紧急调度方案等优化管理路径.

高速公路纵坡路段货车运行车速预测

基于汽车动力学原理和汽车行驶理论,利用货车上坡动力性能、换档行为和下坡制动性能分别建立了高速公路上下坡路段货车的运行车速理论预测模型。以CA5310型8×4厢,仓栅式运输车为例,通过对计算车型的分析计算,得出货车满载和超载时的爬坡性能曲线、下坡速度曲线以及运行车速的变化规律,并分析了影响货车上下坡性能的重要参数:功率重量比、坡度等,从而为山区高速公路的线形设计及安全性评价提供参考。