清苑县南水北调配套工程运行风险评价

南水北调配套工程运行风险评估体系属于复杂的系统问题,其模糊性在评估中应予以考虑。基于模糊识别理论,采用非线性模型对清苑县南水北调配套工程运行风险进行评价。结果表明,清苑县南水北调配套工程运行风险等级介于2级与3级之间,略偏于2级,属于低风险等级。评价过程与评价结果不仅可为清苑县南水北调配套工程的安全管理提供参考意义,而且表明非线性模型在南水北调配套工程运行风险评价中具有良好的适用性。

交通事故后的交通运行风险状态等级预测方法

以事故数据为基础研究事后风险状态,建立了基于改进深度森林算法的交通运行风险状态等级预测模型。首先分析了事故特征重要度,建立了基于极端梯度提升算法的事故特征筛选机制,引入贝叶斯参数寻优和十折交叉验证法实现了深度森林模型的超参数优化;同时设计了循环多粒度扫描方法和加权级联森林结构,获取了交通运行风险状态等级与事故特征的映射关系,建立了基于改进深度森林模型的交通运行风险状态等级预测方法。为了验证本文方法的有效性,与支持向量机、随机森林等方法进行了对比分析,实验结果表明:本文模型预测准确度为90.80%,roc曲线下的面积auc值为0.99,表现出了良好的预测性能和泛化能力,与对照实验相比,本文模型具有明显的优越性,且在实效检验中同样取得了良好的预测效果。