配送延迟时运费策略对消费者购买决策的影响

随着电子商务产业的繁荣,商品配送延迟现象愈发频繁。电商为了在配送延迟时实施有效的运费策略来吸引消费者购买商品,有必要研究配送延迟对消费者最优购买决策的影响。引用配送延迟时的消费者效用函数,构建消费者剩余模型。当消费者剩余最大化时,得到在给定的延迟配送时间、产品价格、免运费阈值以及运费条件下的消费者最优购买决策。研究发现:配送延迟与消费者最优决策呈负相关关系。较低的免运费阈值会促进中低消费欲望的消费者购买;合理的免运费阈值会阻止具有低消费欲望的消费者购买商品,但会刺激具有中高消费欲望的消费者增加购买金额,尤其是在配送延迟情境下会加强这种效果。

考虑免运费阈值对需求刺激效应下网络零售商运费策略研究

在网络零售环境下,分别考虑网络零售商采用完全免运费、完全不免运费以及条件免运费3种运费策略,建立了条件免运费阈值对需求无刺激效应和存在刺激效应两种情形下网络零售商条件免运费阈值的最优水平,并比较了3种运费策略下的网络零售商期望利润。研究发现,在免运费阈值对需求无刺激效应下,若零售商的边际利润低于消费者的边际净效用,则该网络零售商应采用完全不免运费策略,否则采用条件免运费策略是其最优选择。而在免运费阈值对于需求具有刺激效应下,网络零售商的最优运费策略总是条件免运费策略,并且其免运费阈值的最优水平与刺激效应强弱、网络零售商的边际利润以及消费者的边际净效用密切相关。

含多个零售商的供应商最低免运费订单批量模型

在一个供应商和多个零售商的供应链中,本文从供应商角度针对最小免运费订货策略建立了优化模型,并通过理论分析给出了求解方法及免运费策略的适用条件.最后,通过算例对最优免费送货策略的有效性进行了验证.

淘宝村物流服务定价策略研究——以成都市郫都区为例

针对大部分淘宝村商户定价不合理的缺陷,笔者设计了能在短期内有效缓解同质化问题的条件免运费定价策略。通过建立消费者效用函数——淘宝村电商利润函数的Stackelberg博弈模型,结合成都市郫都区安靖镇淘宝村的实际运营,来研究条件免运费策略如何影响消费者的购买决策,且若采取此策略淘宝村电商应如何制定科学合理的免运费阈值。结果表明:淘宝村电商处于起步阶段时采取较低免运费阈值或完全免运费能有效吸引顾客,增加购买。而当处于发展阶段时可通过提高免运费阈值获得运费差价,增加额外收入。针对不同类型的商品,可将固定运费的4倍价格作为参考来制定合理的免运费阈值。

现制饮品商家与消费者渠道模式选择研究

随着现制饮品行业的迅速发展,探究企业销售渠道和消费者渠道偏好是优化现制饮品行业市场营销策略的关键要素。现讨论堂食、外卖和BOPS三种渠道模式。以顾客感知价值理论为基础探究运费和等待时长等因素对消费者选择现制饮品消费渠道的影响;通过数学建模和模拟数据,讨论商家引入BOPS模式的最佳时机,以及商家在外卖模式中支付的最佳运费比例。研究表明,在消费者视角下,三种渠道模式在不同情况各有优势,当运费普遍增高,店铺等待时间变长时,BOPS模式的优势较为明显;商家视角下,当运费足够高时,随着运费增加,商家选择引入BOPS模式后的总利润将增加且优于不引入BOPS模式;商家承担的最佳运费比例在引入BOPS模式后增加,与消费者渠道结构有关,与运费价格和商品价格呈正相关。

网购环境下在线零售商的退货运费承担策略研究

在电子商务环境下,宽松的退货政策能够刺激需求,促进货品销量的增长,但与此同时也导致了退货量的增多。在面临高退货,特别是无缺陷退货不断攀升的挑战下,在线商家应如何制定合理的退货策略成为值得研究的一个问题。本文主要针对退货运费承担问题,重点比较消费者承担退货运费、商家承担退货运费、双方共同承担退货运费三种策略,探讨不同策略下在线零售商的最优定价及其盈利能力。研究结果表明:为实现利润最大化,在线零售商应根据商品的无缺陷退货比例特征选择相应的策略。具体而言,当商品的无缺陷退货比例较低时,宜采用消费者承担退货运费策略;当无缺陷退货比例高时,宜采用商家承担退货运费策略;当无缺陷退货比例居中时,宜采用共同承担退货运费策略。值得注意的是,退货政策的目的是为了刺激需求的增长,但有时退货政策对需求的促进作用不够理想,不能抵消退货的负面影响,那么这种情况下则无论无缺陷退货占比如何,在线零售商的最佳退货策略只能是让消费者承担退货运费,以此避免更多非理性退货行为的发生。