运输企业联盟合作伙伴选择的三阶段模型

基于运输企业联盟合作伙伴选择的三个阶段,采用层次分析法(ANP)、数据包络分析(DEA)和0-1整数规划法的三阶段模型结合实际算例对由公路、铁路和海上运输三种主体运输方式企业组成的联盟合作伙伴选择进行了研究。先用ANP法和DEA法从备选合作伙伴中选出每种主体运输方式企业中相对效率较高的企业,然后将选出的相对有效的各主体运输方式企业组合在一起,以实际花销的费用和时间与最小值偏差最小为目标,用0-1整数规划法选出一组最佳组合,组成运输企业联盟。研究方法对运输企业联盟的建立具有技术上的借鉴价值。

运输企业联盟场站选址优化研究

车辆共享策略下,运输网络的布局形式是影响甩挂运输效率的重要因素。对运输企业联盟场站进行合理的构建,是对运输网络进行优化的有效手段。针对场站选址这一重要环节,以运输企业与站场间的普通货运、场站与场站间的甩挂运输为基本出发点,兼顾场站"一对多"式的服务需求,提出运输企业联盟进行单种类产品运输的站场如何进行选址的问题,并构建以总运输费用最低为目标函数的场站选址规划模型。以模糊层次综合分析法对初期规划区选址,得出候选场站;设计0-1型整数规划算法的流程,对候选场站进行准确计算、规划,得到最优场站选址。通过对实例进行相应的求解验证,运算结果表明本文构建的选址模型及求解方法是可行、有效的,为甩挂场站的选址提供了一定的依据。

基于承运人横向合作的运输企业联盟绩效

为提高资源利用率,降低运输企业运营成本,实现集约化运输,分析了运输企业横向联盟绩效问题。基于周期性车辆路径问题(PVRP),提出联盟绩效评估模型,通过联盟利润P和联盟利润占独立运营成本的百分比S来描述。在改进迭代局部算法(ILS)的基础上,通过实例分析运输企业的不同伙伴特征(订单数量、平均订单规模、最多延迟天数)对联盟绩效的影响,研究拓展了原有仅考虑相似特征企业的联盟问题,设计了不同企业特征联盟的3种试验情景:考虑主效应的回归模型、考虑主效应和交互作用的回归模型、不同伙伴具有相同特征的交互作用。研究表明:运输企业通过组建联盟、横向合作,可以获得更大的利润。利润大小取决于形成联盟的合作伙伴交付的订单数量,订单的平均规模,以及允许延期的最长天数。其中,平均订单规模是联盟利润中最具影响力的特征,最有成效的联盟是由具有平均订单规模互补的企业组成,企业的订单数量也对联盟利润产生了很大的影响。该研究评估了不同特征的企业横向联盟的绩效问题,为运输企业寻找潜在的合作伙伴提供了建议。