船舶运输决策系统中数据仓库的应用与研究

船舶运输决策系统是为航运企业和港口等提供决策支持的重要信息系统。该系统通常采用索引机制,提升数据库的数据读取速率,从而提高整个决策系统的决策效率。本文提出一种基于遗传算法的数据库属性访问概率决策支持系统,使用遗传算法完成有效的最优数据库索引创建。本文提出的系统将Microsoft SQL Server 2000作为后端数据库,并采用C#进行实现。实验结果表明,本方法具有显著的性能改进,能够基于用户的访问需求,生成的最佳数据库索引集。

物流系统中的运输决策

基于目标规划理论，综合考虑了解决运输问题时所面临的多个目标，为企业物流中的运输决策提出了科学合理的解决方法。

运输决策模型对中枢航线网效益的影响

介绍了旅客/货主运输决策模型,并根据有关方法做出旅客/货主运输决策模型。然后通过将运输决策模型应用于中枢航线网络的USAPHMP模型,得到旅客/货主运输决策对中枢航线网络效益的影响因素。列举了中国民航某航空公司的实例。

供应链风险分担策略下的集中库存及其对产品运输决策的影响

从库存成本和运输成本权衡的角度出发,建立了需求不确定下的供应链风险分担策略集中库存系统模型。分析了风险分担策略对于产品的运输方式、运输批量、运输频率等运输决策以及运输成本所带来的影响。最后,通过一个算例计算了风险分担策略下运输决策的改变所带来的运输成本增加值,结果表明,对于需求不确定性较高的产品而言,风险分担策略下的物流总成本的降低比传统模式更为显著。

基于多目标规划的原材料订购与运输决策研究

文章针对生产企业的原材料订购与运输决策问题,以减少转运及仓储成本(即尽量多地采购A类和尽量少地采购C类原材料)和保证转运损耗最低为目标函数,以企业接收的原材料满足每周的生产需求、每家转运商的运输能力有限和每家供应商的原材料尽量由一家转运商转运等为约束条件,建立多目标规划模型,采用粒子群方法求解,并分析了模型的效果。在建立模型之前需要进行两个准备,一是企业在计划未来的订购和转运方案时,总是会优先考虑对自己重要的供应商,因此需要对已知的供应商进行评价和选择,文章采用熵权topsis方法,对供应商的选择更为客观,二是采用LSTM对未来24周的订货量进行预测,准确率为75.96%,效果较好。该模型具有一定的合理性和普适性。

战时导弹火力打击任务分配与运输决策模型

为有效提高战时导弹火力打击的效果,对多波次条件下打击任务分配与运输决策相结合的问题进行研究。根据实际战场情况进行模拟,构建了战时导弹火力打击任务分配与运输决策模型,设计出基于聚类分析和Floyd最短路径的综合性算法,运用分步讨论的方法依次求解各个参数,并通过线性加权的方式将多目标优化问题转化为单目标优化问题,进而找出最优方案,最后运用仿真算例验证了该模型的可行性及算法的有效性。

集装箱运输决策模型的研究

针对集装箱多式联运情况,建立非线性整数规划模型,解决在单个发点和单个收点下如何进行拆拼箱,实现费用最小化,并给出小型算例进行验证。

基于供应链的运输决策研究

运输决策影响着供应链,并影响着供应链中的库存决策和设施决策。运输在物流供应链中起着至关重要的作用,运输也成为供应链中耗费最多的部分。根据运输决策制定流程图,分析研究了运输决策中相关运输绩效参数的识别、运输方式及承运商的选择、供应链中运输网络的设计以及运输路线和行程安排的优化算法。

浅谈计算机模拟技术在油料运输决策中的应用

本文从分析信息化战争条件下传统油料运输决策手段的局限性入手,引出了加强计算机模拟技术在油料运输决策中应用的重要性和优越性,阐述了计算机模拟技术在油料运输决策中的几种具体应用。

浅析集装箱多式联运运输决策及遇到的问题

集装箱做为一种现代化的先进运输工具，由于集装箱运输使货物流通过程中各个环节发生重大改变，被称为20世纪的“运输革命”，集装箱运输具有高效率、高质量、高密度、标准化等特点，随着国内外经济的不断发展，集装箱的多式联运，由于其自身具备的各种优点，越来越受到推崇，集装箱多式联运运输决策涉及到多个方面：如运输路径规划，运输方式选择，集装箱运输工具调度，集装箱空箱调运等多个方面。

供应物流运输决策自动化研究

本文从分析运输过程所涉及的物流费用入手，给出各种费用的计算方法，然后进行系统设计，实现运输决策自动化。

第三方物流运输优化决策研究

本文通过对第三方物流运输方式、载运工具和运输路线的优化决策分析,研究第三方物流企业如何进行合理的运输优化决策,可以降低物流成本,从而提高物流系统的效益,实现利润最大化。

基于GIS的木材运输计划决策支持系统

制定木材运输计划需要大量的空间和非空间数据。基于GIS的木材运输计划决策支持系统 ,对线性规划和GIS技术进行集成 ,以运材费与集材费的综合费用为寻找最小费用路径和最佳楞场空间位置的目标函数 ,建立线性规划模型。运输费、可采木材材积和木材定货量等模型参数以MPS文件格式存储 ,实现LINDO与系统间的数据交换。系统是制定木材运输计划的有效工具 。

交通运输发展战略决策支持系统

本文基于交通运输发展战略决策的特点，构造了交通运输发展决策支持系统的理论模式，并在此基础上研制开发出了一个实验系统。

不确定环境下农村地区客货邮融合协同运输策略研究

目的针对农村地区运输困难问题,在“客货邮”融合背景下通过固定运输路线的农村公交和灵活运输的物流车辆,并考虑农村公交运输货物价格的不确定性,促进农村偏远地区物流运输环节的降本增效。方法构建以最小化总成本为目标的农村公交−物流车辆协同运输决策模型。在此基础上,考虑农村公交运输价格的不确定性,采用多区间鲁棒优化方法构建鲁棒优化模型。在实验环节,使用cplex进行数值实验和现实案例分析。结果通过农村客货邮协同运输决策能够有效降低运输成本,并提供了有效的解决方案。此外,公交运输价格的不确定性会带来整体成本的增长和农村公交使用率的减少。结论结合农村客货邮运营实践,设计了协同运输决策模型及鲁棒优化模型,基于算例和案例,验证了所构建模型的合理性,能够为客货邮融合发展管理者提供有益的决策支持。

道路运输高层管理决策系统的初步研究

本文就道路运输管理过程中遇到的一些重大决策,提出发展高层管理决策系统具有更广泛应用价值.在研究内容、技术分析、解决措施等方面提出很好的想法。

浅析气象服务对民航运输业全过程决策的支持作用

从机场拟选阶段、航空公司航班计划制定、空域容量以及协同决策等多方面分析航空气象对我国民航运输业全过程决策的支持作用。分析表明,综合分析收集到的场址气象、气候资料,有助于择优确定跑道长度、跑道方向,掌握雷暴、台风、低云、低能见度、大风、冰雹等恶劣天气的季节特征、日变化等特点,有利于有效地确定机场选址、减少天气对飞行的影响、提高飞行安全;在航空运输业航班计划的制定过程中,充分考虑恶劣天气的年际、季节性规律和日变化情况、出现频率、持续时间等特征,既能保障民航飞行安全,又能充分利用有利的天气条件最大限度地编排航班、提高航空公司和机场的运营效益;广州机场、终端区关键点和关键区域的0—1 h短时临近外推强对流天气预报产品具有较高准确率,可为管制部门制定空域流量决策,提高强对流天气情况下有限空域的使用率,保障航空运行安全,提高了航空公司航班进出港率、空域使用率;数值模拟实验能较好地再现2013年春季2次典型强飑线过程,为建立1—6 h强对流天气短时预报,实现短时临近外推和数值模拟融合预报提供了可行性参考。

综合交通运输多目标决策指标权重灵敏度分析

认为指标灵敏度分析是综合交通运输项目决策不可缺少的一部分 ,应在项目评价结果中明确给出其变化范围[12 ] ;推导出当两个指标权重变化时 ,各方案综合价值排序发生变化的转折权重计算公式 。

关于现阶段对物流运输管理决策进行优化工作中存在问题的探究

对于中国的制造业而言，要使成本降低，就要促进物流成本的降低。物流管理中，物流决策是关键环节，运输管理重要领域。企业要获得更高的经济效益，就要对于物流运输管理决策实施优化，以增强市场竞争力。

基于成本分担契约的供应链运输模式比较研究

基于单一制造商和单一零售商组成的两级供应链,验证了绿色运输背景下经济效应与环境效应同时获得的可行性,为供应链运输模式决策提供理论参考.当绿色运输下零售商和制造商利益发生矛盾时,基于成本分担契约与公平关切理论对博弈双方的协调关系进行研究,设计出完整的、使博弈双方利润均得到帕累托优化的契约模型.最后,运用算例对以上规律进行检验和分析,并提出改进方向.