相似还是不同?伙伴相似性在横向运输协同的中介效应研究

互为竞争者的运输企业在运输业务上的横向协同能有效促进物流业降本增效,健康发展,但"不合适"的伙伴常会造成协同的高失败率,"伙伴相似性"被用于衡量这种合适程度。文章对地处我国西部的运输企业进行研究,结果表明,横向运输协同能够提升企业绩效,并受到运输企业所处的地理位置和企业规模的显著调节。此外,在三个维度上的"伙伴相似性"完全中介了横向运输协同对企业绩效提升的主效应,协同伙伴之间的能力和文化相似性作用显著,市场相似性却不显著。

雷达器材库存与运输协同的联合优化模型

为更好地解决雷达器材库存与运输的效益低下问题,在雷达器材库存与运输协同运作模型研究的基础上,对库存与运输协同的联合优化模型进行研究。首先,对库存与运输联合优化问题进行了描述,并构建了两级雷达器材库存与运输协同的联合优化结构模型;其次,建立了雷达器材库存与运输协同的联合优化数学模型;最后运用粒子群算法对该模型进行了实例验证,通过仿真分析,验证了模型的可行性,对雷达器材库存与运输协同运作具有一定的参考价值。

智能制造环境下的备件生产与运输协同调度问题研究

智能制造和即时配送环境下的备件生产与运输协同调度问题是目前国内研究的一大热点,这是因为备件供应链响应速度已成为当前备件制造企业赢得客户的关键因素。为了提高客户满意度,尽可能缩短从客户下达定制化生产订单到订单配送完成的时间,本文建立了以所有客户总等待时间最短为目标的混合整数规划模型和集合覆盖模型,推导了最优解性质,并设计改进的分支定价算法求得最优解。通过将小规模算例结果与CPLEX进行对比,验证了模型和算法的有效性。多组算例测试结果表明,所提出的模型和算法可以有效提升智能制造环境下的备件供应链运作效率。

装配式混凝土结构生产运输协同调度

增量成本是制约装配式建造模式推广发展的重要瓶颈,其形成原因主要是预制构件生产、运输与吊装各环节缺乏联动机制。从供应链集成的视点出发,聚焦于生产与运输阶段,分析预制构件的工艺流程和组批特征,构建了以准时交付和流程时间为目标的预制构件生产运输协同调度模型,并设计了改进的遗传算法进行求解。数据实验结果表明,模型的可行性强,能够有效改善预制构件的生产调度和运输管理,提高两者协同效率。

汽车分队军用物资库存与运输协同优化

本文主要研究军用物资中心与供应商所形成的供应链,再此基础上全面分析运输与价格,并设置优化运输协同模式,通过实践论证在不同模式下系统成本价格与最优策略的关系,以期为我国军用汽车分队物资运输提供参考。

基于谈判的物流企业运输协同

随着物流运输量快速增长,越来越多的企业将协同运输作为降低成本、提高企业利润的重要策略,科学合理的合作利益分配方案是该策略成功实施的关键。针对该问题,考虑四种不同的利益分配方案—Nash谈判方案、MCRS、Shapley值以及Raiffa裁决方案,分析了各种方案的含义及特点,并给出了基于TOPSIS(逼近理想解的排序方法)的方案排序方法,并证明该方法能够获得较高的群体满意度,取得较好的协调效果。

松连接运输模型下的双移动机械臂协同规划研究

针对松连接运输模型下的双移动机械臂协同运输问题,提出了一种基于事件的运动规划方法。首先,针对物体协同运输场景,对任务中系统的运输模型进行了讨论;然后,在基于事件的框架下,设计了一种基于事件的规划方法;最后,针对提出的2种运输模型,在基于事件的规划下得到了相应的运动控制率。实验结果表明:运输过程中机械臂末端之间几乎没有相对运动,并且2个方向的位置跟踪误差以及姿态误差分别控制在0.03 m,0.15 m和0.02 rad以内,因此基于事件的方法能较好地保证多机系统在运输过程中的协同性能。

基于事件触发队形优化的多四旋翼无人机协同吊挂运输系统控制

无人机吊挂运输系统控制是近年无人机飞行控制方法与工程应用的热点研究之一.本文提出了一种基于事件触发队形优化的多四旋翼吊挂运输系统控制方法,在实现负载运输的同时,通过动态调整无人机集群队形降低无人机功耗.根据负载的期望受力,通过构建优化算法滚动求解四旋翼集群当前时刻下的最优队形,并利用事件触发机制降低优化问题求解计算量.进而,采用反步法设计协同飞行控制律,并通过李雅普诺夫方法证明了闭环系统的稳定性,以及有限时间内事件触发次数的有界性.最后,通过数值仿真验证了所提出控制方法的有效性.

不确定环境下农村地区客货邮融合协同运输策略研究

目的针对农村地区运输困难问题,在“客货邮”融合背景下通过固定运输路线的农村公交和灵活运输的物流车辆,并考虑农村公交运输货物价格的不确定性,促进农村偏远地区物流运输环节的降本增效。方法构建以最小化总成本为目标的农村公交−物流车辆协同运输决策模型。在此基础上,考虑农村公交运输价格的不确定性,采用多区间鲁棒优化方法构建鲁棒优化模型。在实验环节,使用cplex进行数值实验和现实案例分析。结果通过农村客货邮协同运输决策能够有效降低运输成本,并提供了有效的解决方案。此外,公交运输价格的不确定性会带来整体成本的增长和农村公交使用率的减少。结论结合农村客货邮运营实践,设计了协同运输决策模型及鲁棒优化模型,基于算例和案例,验证了所构建模型的合理性,能够为客货邮融合发展管理者提供有益的决策支持。

区域轨道交通协同运输与应急指挥系统工程化架构研究

以重庆市轨道交通江跳线为实施地点,结合大数据、人工智能等先进信息技术,探讨区域轨道交通协同运输与应急指挥系统工程化的架构设计和功能实现,并在江跳线进行现场验证。首先分析区域轨道交通的特点和需求,然后提出系统工程化的总体架构、数据架构、业务架构、部署架构和功能架构,对于提高区域轨道交通的运营管理水平、提升安全保障能力和信息服务智能化程度具有重要意义。

基于3D打印技术的备件生产与运输协同调度问题研究

基于3D打印的智能制造技术已经成为推动备件供应链转型升级的重要手段。在此背景下,本文研究“随时需要随时生产+即时配送”新型模式下的计划性维修备件的供应链协同问题。生产与运输协同调度问题在制造业领域普遍存在,属于NP-Hard问题。本文研究带时间窗的生产与运输协同调度问题,建立混合整数规划模型,根据Dantzig-Wolfe分解原理分别建立主问题和子问题数学优化模型,并采用改进的分支定价算法进行求解。在求解过程中,首先,构造可行解,基于可行路径调用CPLEX优化软件对主问题求解;其次,针对子问题的求解,根据研究问题的属性设计占优原则和加速策略,并对求得的非整数解进行分支;最后,通过对多组规模算例进行测试,数值实验结果表明:1)验证了所建立模型和改进算法的有效性;2)通过求解时间对比可知所使用加速策略能够将算法效率提高10倍左右;3)通过将生产和运输协同决策与实际运作中的分阶段决策结果对比,本文设计的方案可以将目标函数值平均优化50.33%。本研究不仅能够有效解决新型备件生产模式下的生产与运输协同调度问题,而且可以为企业实际运营决策提供科学依据,实现降本增效的目标。

网络协同运输适用相继运输规则的法律路径

网络运输平台与实际承运人之间构成网络协同运输关系,这一协同运输关系存在多主体、多责任分配的特点,打破了传统责任主体的单一性,在立法中虽有《民法典》的相继运输规则对此有类似规定,但由于法条的抽象性,相继运输规则能否调整这一协同运输关系在司法适用中存在着巨大争议。当前运输实践中通常并行四种相继运输模式,这些模式对承运人之间的“联合运输”并未统一界定。司法界对《民法典》第834条的解读不应囿于“主承运人+次承运人”的传统分类,由于当前承运人职能趋向灵活化、运输的联合功能已然扩张,网络协同运输具备适用转托运送理论的特殊适配性,将承运人分类为“契约承运人+实际承运人”更符合当前的相继运输理论,这不仅有利于明晰当前网络运输关系中当事人的具体权利义务,也更有利于助推新型网络物流新业态、新模式的创新发展。

区域轨道交通协同运输与服务系统接口技术研究

介绍协同运输与服务系统的概念、组成和作用及其在重庆轨道交通基地的示范应用。重点介绍系统对外接口的种类、作用及相应的数据采集和数据处理技术等。按该研究方法构建的接口服务器在重庆轨道交通基地成功和既有城轨运营系统完成对接,成为重庆城轨协同运输与服务系统的重要组成部分。协同运输与服务系统示范工程在重庆轨道交通基地落地实施,帮助提升了重庆地区城轨的总体运能、安全保障以及服务水平,为区域轨道交通多制式协同技术发展提供借鉴。

考虑货运方式和客运硬时间窗的地铁客货共车运输优化

鉴于地铁网络在解决大城市居民出行问题上的成功实践,能否利用非高峰时段地铁线路的冗余运力缓解城市交通拥堵和货运压力,成为近年来城市货运领域的一个热点话题。本文研究了一个基于“客货共车”模式的地铁客货协同运输优化问题,特别考虑了货运需求的运输方式约束(即同一货物运输需求将完全通过地铁完成,或完全不依赖地铁)以及客货需求的时间窗约束,其目标是在必须满足乘客需求的情况下,充分利用地铁运力服务货运需求,同时减少货运对乘客的影响以及混合编组的工作量。货运需求的运输方式约束使得该问题被构建成一个非线性整数规划模型。通过线性化技术,将非线性整数规划模型转化为等价的线性整数规划模型,并利用商业求解器CPLEX进行求解。以北京地铁八通线为例的实验结果表明,所提出的方法能够有效解决所关注的问题,同时所得到的协同优化策略能够提高地铁线路的“客货共车”运输效率。为了进一步说明所考虑的问题特点,相关计算结果与已有研究进行了对比,这为地铁货运管理和决策提供了更多参考。

现代纺纱生产物料运输方式应用研究进展

为了更好地促进纺织设备自动化和纺纱物料运输智能化的发展,解决目前纺纱车间各工序物料运输方式成本高、效率低、灵活性差等问题,分析了目前纺纱物料运输方式的应用和研究现状,讨论了各纺纱工序间主要的物料运输方式,包括管道运输、轨道式运输、AGV运输和多方式协同运输的原理及特点,阐述了4种运输方式在适用性、成本、工作环境要求和运输效率等方面的优劣,并对各方式的不足之处提出了相应的改进方法。总结展望了未来纺纱车间各工序物料运输方式的发展趋势。认为AGV智能物流运输方式适用范围广泛、成本低、能耗低,运输精度高、效率高,具有更广阔的应用前景。

成都区域轨道交通协同运输特色实践方案

随着成都轨道交通网络化的逐步形成,成都在三铁融合、市域快线、市郊(域)铁路互联互通等区域轨道交通协同运输方面进行了众多探索与创新。文章通过总结成都在同制式跨线、跨制式协同运输方面的特色实践方案,提出成都构建综合轨道交通一体化运输模式理念,也为其他特大城市发展提供了宝贵的借鉴经验。为了更好地推广成都经验,提出以下建议:一是提前谋划,同步实施,搞好顶层设计;二是打破体制壁垒,实现多方互利共赢。

多车场满载协同运输问题模型与算法

多车场满载条件下的协同运输问题属于NP-hard难题.在分析此问题和MDPDP以及MDARP区别的基础上,考虑车辆最大行驶距离的约束条件,建立了此类问题的数学模型.为了有效求解实际大规模的多车场满载协同运输问题,设计了基于贪婪算法的两阶段启发式算法.该算法第1阶段形成完全覆盖运输任务弧的回路集,第2阶段组合连接回路,构造形成起止于车场的闭通路.最后,利用局域搜索对求得的解改进以得到最终解.实验表明,算法是可行和有效的.

多企业协同运输研究

论述协同伙伴的选择,探讨确定协同运输业务的方法,提出了两种协同运输组织方式.多家运输企业进行横向协同运输时,需对协同运输网内的协同运输车辆进行合理调度和对协同运输任务进行优化分配.以单车场运输调度为基础,建立多企业多车场的运力调度模型.应用扫描式算法和节约算法对协同运输任务的分配过程作了阐述,并结合具体实例描述协同运输任务的具体分配计算过程.

多车场物流协同运输调度问题研究

物流协同运输是现代物流模式的发展趋势,而利润则是驱动物流协同的关键因素。针对多车场物流协同运输中的调度问题,基于汽车配件物流运输的相关约束,建立了由利润驱动的配送任务模型。通过模糊聚类建立基于集货中心点的遗传种群,通过遗传算法的交叉、变异操作进行迭代进化,在一定的迭代次数内得到一个最优解。通过一个实例说明了该模型的求解结果可以使得不同物流企业的运输车辆之间发生协同的同时达到增加物流企业运输利润的目标,从而验证了该模型的正确性和合理性。

规模条件下协同运输的集散路线优化问题

规模条件下的协同运输集散路线优化问题(CTROLBF)研究,要求给定中枢路段上汇集的流量必须达到规定的上限,O-D流在满足绕道距离约束下如何选择直通运输、单点中转或两点中转的集散路线,使得总成本最小。CTROLBF广泛应用于航空、公路运输与邮政等领域的物流实践。构造了CTROLBF的线性规划模型和Dantzig-Wolfe分解算法。实验显示,算法表现出非常好的计算绩效。最后,将CTROLBF应用于最低流量限制下的我国中枢航线网络设计问题。