反应型供应链多层库存运输优化与模糊博弈协调

考虑多方式运输成本和库存成本的权衡,研究了随机需求下单层和多层反应型供应链的库存(补货)和运输最优策略及模糊环境下的供应链协调.在以布朗运动描述的随机累积需求下,同时考虑混合运输方式的选择以及库存补货,给出最优补货点和运输控制策略.然后将此推广到多层库存问题,分别讨论了在补货流和需求流平衡与否的情况下系统的最优库存和运输策略.独立分散决策和集中联合控制的比较表明后者能更有效地协调多层供应链系统.用模糊合作博弈建模分析多层供应链在模糊环境下实现集中联合控制的情形,在系统库存输入流和输出流平衡的前提下求证了模糊合作博弈的核的存在性并给出模糊Shapley值作为成本分摊模糊合作博弈解的合理公平预测.

考虑单位车辆运力的运输-库存随机需求决策模型

针对提前期和客户需求不确定的生产、运输和库存协调控制问题,基于整车直达运输策略,从优化系统物流成本角度,建立了在决策中明确体现单位车辆运力影响的运输-库存系统协调模型,设计了求解模型的优化搜索机制并从数学上证明了其有效性.最后,进一步对单位车辆运力进行敏感性分析并得出以下结论:在其他条件不变时,单位车辆的运力会影响系统决策结果,该运力既不是越大越好,也不是越小越好,而是某个适中值.