旅客运输需求市场变化弹性分析

旅客运输需求市场变化是决定地区交通运输体系发展方向的重要因素之一,是有效推进"交通强国"建设的重要参考,因而应用需求弹性法分析1991—2017年中国旅客运输需求的发展变化,经济发展水平、居民消费水平、人口数指标对客运量代表的旅客需求量弹性具有相同趋势,人口数指标影响最大。2003年、2013年是中国旅客运输需求市场的特殊年份,自2013年起各因素对旅客运输需求弹性持续回升。

旅客运输需求发展变化的实证分析

旅客运输需求是保持和推动旅客运输业生存和发展的动力.首先介绍了旅客运输需求的概念和影响因素,然后分析不同运输方式的需求收入弹性,最后对2020年中国客运总量和不同运输方式的客运量进行预测,得出了符合交通运输发展趋势的结果,这对于今后的旅客运输业发展具有重要意义.

公交移动支付定价最优化方案

随着智能手机的普及和移动技术提高,移动支付日益普及,也弥补了现金支付的不便和普通刷卡的弊端,本文主要是关于移动公交支付问题的评估方案,建立适当的模型并给出可行性建议。首先,选择了一个城市的公交支付数据为样本,先对数据进行预处理,进行统计分析。得知城市乘车人出行支付特征,支付特征与季节、时段、乘车次数有关,与是否为工作日无关的结论。其次,根据公司常见盈利模式,建立第三方平台的利润函数。考虑了公司可能的运营成本,从而得出该公司的商业盈利模型,再对所得模型进行定量分析其收支盈利情况。接着,利用MATLAB实现BP神经网络算法,对样本数据进行归一化及反归一化等处理,预测出该城市一年内的客流量总额。代入商业盈利模型,进而估计出该城市全部公交实现第三方支付后的盈利情况,可知利润与手续费和存款协议率成正相关,求得最大利润点。最后,为移动支付公司制定商业计划可行性报告。本文贴合时代背景,应用性较强。