价格折扣/运输折扣的库存—运输联合优化模型

针对一个供应商、多个销售商组成的两级供应链系统,在需求随机、订货提前期随机的情况下,建立含有运输/价格折扣的库存—运输联合优化模型,以计算整合策略中最佳订货点r和订货量Q,使供应链整体盈利最大.算例表明,采取运输/价格折扣可以使供应商和销售商的平均利润均有提高.

运输服务供应链协调的承运人运输价格折扣策略

为建立运输企业与货主企业之间的长期供应链合作关系,从运输服务供应链双方利润最大化的角度,确定承运人最优的运输价格折扣策略.通过研究由1个承运人和多个托运人所组成的运输服务供应链,托运人最初按承运人给定的折扣运输价格向承运人确定货物托运量,然后按照承运人提供的正常运输价格确定向承运人发出剩余货物的托运次数,建立承运人折扣运输价格、托运人在折扣运输条件下的运输批量和在正常运输条件下的运输次数优化模型.算例表明:当承运人采用折扣运输价格时,每个托运人的货物订购和运输量增加,承运人和托运人所得到的利润均增加;在托运人总需求不变的前提下,随着托运人数量越多,承运人所提供的折扣运输价格越高,所得到的利润越低.

带有订单量和运输量折扣的供应链三方企业协调

考虑由供应商、运输服务提供商和购买商三者构成的供应链,市场需求是依赖于产品销售价格的随机变量,建立带有订单量和运输量双重折扣下供应链中三方企业的优化决策和协调模型。通过理论分析得到:提供订单量和运输量双重折扣可以促进供应链协调,同时提高供应商、运输服务提供商和购买商三方企业的利润。最后用算例验证了相关结论。

基于运输费用折扣的供应链网络设计模型

研究了基于运输费用折扣的供应链网络设计问题。同时考虑了两种类型的运输费用折扣,第一种是订货数量引起的运输费用的折扣,第二种是由运输距离引起的运输费用的折扣。运用两阶段近似方法来求解模型,给出一个数值算例验证了算法的有效性和模型参数对决策变量和供应链总成本的影响。

遗传算法在VMI多周期随机需求补货策略中的应用分析

供应商管理库存(VMI)正在被越来越多的企业所采用,它优化了企业的供应链体系,使企业的效益及效率不断得到提高。在VMI库存管理模式以及采用第三方物流服务下,供应商将同时面对库存决策与运输协调的问题。在由一个供应商、一个仓库、多个零售商组成的供应链系统中,对于多周期随机需求下的补货策略问题,提出了整数规划模型,并用遗传算法来求解,实验表明,遗传算法能在较短的时间内解决大规模问题,且获得效果很好的满意解。

求解折扣运输问题的遗传算法

将基于运输量提供运输费用折扣的情况推广至运输问题.对求解折扣运输问题的遗传算法进行了讨论,提出了一种生成随机可行解的方法以及两种能够保持可行性的遗传算子,并用数值例子说明了算法的有效性.

考虑在途库存的进货模式研究

为研究企业采购过程中的库存与运输的整合优化问题,以包括运输成本和在途库存成本在内的总成本的最小化为目标,建立了不考虑价格折扣和考虑价格折扣的进货模型。模型不仅确定了经济批量和订货周期,还给出了选择承运人的方法。算例的结果表明,以该模型确定的进货模式在成本上更具优势。

组合折扣条件下带有可变提前期的库存策略

为了有效地分析随机需求条件下库存策略,在连续库存补货策略中考虑运输和采购的组合折扣且进货提前期为可变情形,建立订单量、再订货点和进货提前期优化决策模型,并设计模型求解的有效算法。最后通过算例,验证模型的有效性和实用性,并就考虑运输与不考虑运输条件下的库存策略进行了比较分析,就模型主要参数对订单量、再订货点、进货提前期和期望总成本的影响进行了灵敏度分析。