考虑运输时间的混合流水车间绿色生产调度

针对运输时间对混合流水车间绿色生产调度的影响这一问题,以最大完工时间、生产能耗及生产成本为优化目标,提出一种改进的多目标麻雀搜索算法(Improved Multi-Objective Sparrow Search Algorithm,IMOSSA)进行求解,参考非支配排序将种群适应度值进行划分、引入正余弦策略提高解集质量、加入多项式变异算子和Levy飞行,提高解集的收敛速度和全局搜索能力,避免陷入局部最优。而后设计16种测试算例,将IMOSSA与其他多目标优化算法进行对比,验证了IMOSSA求解的优越性。最后,以某实际生产车间为例,将其生产调度划分为4种模式,证明算法求解的实用性。

考虑运输时间和机器预维护的柔性作业车间绿色调度

针对柔性作业车间调度问题,在同时考虑运输时间、机器预维护和能耗等约束的情况下,建立了最小化完工时间和总能耗的混合整数规划模型,并提出一种多目标离散Jaya算法进行求解。根据问题的特点,设计了基于工序和机器的双层编码方式,并采用均衡加工时间和能耗的种群初始化方法产生高质量的初始种群。为了将解转化为可行有效的调度方案,设计了带有预维护动态调整策略和考虑运输时间的贪婪插入解码方法。根据解的不同情况,采用不同的方式更新个体。将本文设计的算法与常用的多目标优化算法在18组不同规模的测试算例下进行对比分析,验证了所提算法的有效性。实验结果表明,所提算法能够有效解决考虑运输时间和机器预维护的柔性作业车间绿色调度问题。

考虑工件运输时间的分布式柔性作业车间调度

为求解考虑工件在机器间运输时间的分布式柔性作业车间调度问题(DFJSPTW),提出了一种基于延迟接受爬山算法(LAHC)的改进算法,并建立起以最大完工时间为优化目标的数学模型。针对DFJSPTW的几个耦合性子问题,工序排序和机器选择、工厂分配采用了基于工序、机器、工厂的三层染色体编码方式去解决,而小车分配则提出了一种考虑负载均衡化的调度规则;为提高生成解的质量,初始化染色体时工厂和机器序列分别考虑了负载平衡;局部搜索过程中,算法设计了4种邻域搜索算子并提出了一种符合DFJSPTW的变邻域搜索策略,在变换邻域搜索算子时还引入了化学反应算法中的单分子反应搜索机制,用于加强算法的综合搜索能力。通过数值实验验证了变邻域搜索策略和引入单分子反应搜索机制的有效性,同时通过改进算法与GA_OP、GA_JS算法的对比实验,进一步验证了所提算法求解DFJSPTW问题的优越性。

考虑运输时间的柔性作业车间调度问题研究

针对工件实际加工过程中工件转移的重要性,对运输时间的柔性作业车间调度问题进行优化研究,建立了以最小化最大完工时间和总碳排放量为优化目标的调度数学模型,并提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法。算法采用基于工序和机器特征的双链式编码方法,设计了针对工件运输时间的插入式解码操作;为探索到更优的前沿解设计了一种局部邻域搜索策略;基于非支配解引入了节能低碳策略进行排放量调整;通过仿真实验对比结果,表明了改进NSGA-Ⅱ算法及其求解考虑运输时间的柔性作业车间调度问题的有效性。

考虑运输时间的多资源工序的资源分配优化

针对制造业和服务业等领域中广泛存在的多资源工序资源分配问题,考虑工件和可移动类资源的运输时间,以最小化最长完工时间为优化目标,构建一类新的资源分配混合整数线性规划模型。针对该问题特性,提出变邻域搜索模拟退火的混合算法。该算法结合变邻域搜索算法局部搜索能力强和模拟退火算法全局寻优的优势,同时克服前者容易陷入局部最优而后者局部收敛不佳的问题。在算法的设计中,引入自适应邻域结构和改进降温函数以提高算法的收敛效率。300个不同规模的仿真算例实验结果表明,在求解大规模实例中,所提算法的性能均优于CPLEX求解器、变邻域搜索算法和模拟退火算法,能提供更好的资源分配方案。

考虑销售努力和运输时间的农产品供应链弹性契约

目的 进一步实现农产品供应链数量弹性契约利润最大化。方法 在市场需求随机的条件下,考虑销售努力和运输时间为影响需求的关键变量,建立起由供应商和零售商组成的农产品供应链数量弹性契约模型。基于该模型引入奖励与惩罚策略,以实现农产品供应链弹性契约的一致性和有效性。结果 结合农产品特征,通过具体的模型优化方法和算例分析得出最优值以及各变量与最优销售努力水平、最优运输时间、最优订货量和整体农产品供应链利润之间的相关关系。结论 农产品供应链弹性契约能实现协调下的利润最大化,对农业经营主体企业开展农产品供应链弹性研究具有重要的理论和实践价值。

带运输时间混合流水车间成组调度的协同进化文化基因算法

研究了一类带有序列相关准备时间和阶段间运输时间的混合流水车间成组调度问题,以最小化最大完工时间为目标建立混合整数线性规划模型,结合问题特征提出一种协同进化文化基因算法.算法采用置换序列的方式对工件组间调度、各工件组内工件间调度以及各工件组在各阶段上并行机的指派3个子问题进行统一编码,基于负载均衡思想和改进的先到先得策略将染色体解码为问题的可行解;进化过程中采用多种遗传算子执行全域搜索,并设计了一种基于破坏和重新构造的协同进化局部搜索策略.通过不同问题规模的数据实验和与对比算法的比较分析,验证了所提模型和算法的有效性.

自适应樽海鞘群算法求解考虑运输时间的柔性作业车间调度

针对考虑运输时间的柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出自适应樽海鞘群算法.设计基于随机密钥方法的3层编码方案,将编码的离散解空间连续化.引入惯性权重评价跟随者之间的相互影响程度,增强算法的全局探索与局部搜索能力.提出自适应更新领导者-跟随者种群数量策略,根据种群迭代状态对领导者和跟随者的数量进行自适应调整.在邻域搜索中引入禁忌搜索策略,防止算法陷入局部最优.通过基准算例测试,验证了算法的有效性和优越性,发现AGV数量对完工时间的影响符合边际效应递减的规律.

运输时间对高体鰤幼鱼应激、代谢、抗氧化和免疫的影响

本研究采用体长(10.34±1.33)cm、体重(19.00±3.00)g的高体鰤(Seriola dumerili)幼鱼,并用聚乙烯袋密闭充氧方式运输,在4、8和12 h 3种不同运输时间下,探究其应激、代谢、抗氧化和免疫的影响。结果显示,随着运输时间的增加,水体中氨氮(NH 4-N)浓度升高,而pH和溶解氧(Dissolved oxyggen,DO)降低。在肝脏组织中,4 h组糖皮质激素受体(GR)表达水平和丙酮酸激酶(PK)表达水平均显著高于8 h和12 h组(P<0.05);12 h组的铜超氧化物歧化酶(Cu-SOD)和锰超氧化物歧化酶(Mn-SOD)表达水平均显著高于4 h和8 h组(P<0.05);12 h时的丙二醛(MDA)浓度显著高于4 h和8 h(P<0.05);主要组织相容性复合物(MHC-1)在4、8、12 h 3组间均存在显著差异(P<0.05)。在鳃中,8 h时的GR的表达水平和PK的表达水平均显著高于4 h和12 h;8 h时的Cu-SOD表达水平显著高于4 h和12 h组(P<0.05);4 h时的Mn-SOD表达水平显著低于8 h和12 h(P<0.05);12 h时的MDA浓度显著高于4 h和8 h;12 h的MHC-1表达水平显著低于4 h和8 h。随着时间的增加,鱼类在运输过程中会影响水质(酸碱度、氨氮、溶解氧),导致鱼体肝脏、鳃损伤。因此运输最好控制在8 h内,减少对鱼体生理功能及免疫功能的损伤。[中国渔业质量与标准,2023,13(2):25-36].

改进混合多目标蚁群算法求解带运输时间和调整时间的柔性作业车间调度问题

柔性作业车间调度问题是一类重要的组合优化问题,实际生产过程中,产品搬运、机床换模、更换刀具等间接加工活动中存在运输时间和调整时间,会对生产周期产生影响。研究了同时考虑运输时间和调整时间的柔性作业车间调度问题,建立以最小化最大完工时间、机器总负载、机器关键负载和工件的交货期惩罚值为目标的数学模型,并提出一种改进的混合多目标蚁群算法。结合问题特征和算法特点设计了一种分布式编码方式,采用改进蚁群算法分别搜索各优化目标的最优调度方案,针对调度方案集进行非支配排序选择,为了提高算法的搜索精度,提出了突变和靠拢操作。最后通过基准实例和生产实例进行仿真实验,并与改进遗传算法、MOGATS算法进行对比,实验结果表明提出的改进混合多目标蚁群算法是有效和可行的。

带运输的混合流水车间调度问题的改进遗传算法

为实现分布式制造环境中上下游工序和机器间的协同生产,研究了带有运输的混合流水车间调度问题。以包含加工时间、运输时间和加工等待时间的完工时间最小为目标,建立了带有运输约束的混合流水车间调度模型,基于Q-learning设计了改进的遗传算法(QGA)求解该模型。在该算法中,首先基于工件序号设计编码和遗传算子等遗传操作;然后根据种群适应度函数构建种群的状态集合,以交叉概率和变异概率的取值作为动作,以最佳个体适应度和种群平均适应度作为奖励;最后采用Q-learning对交叉和变异参数进行智能调整,提高算法的收敛速度与全局搜索能力。仿真实验结果表明,与改进的遗传算法(GA-TS)相比,本文QGA的最大完工时间平均减少了2.0%,收敛速度提升了18.1%。

运输密度和时间对单环刺螠保活运输品质的影响

为探讨单环刺螠无水保活运输的适宜密度和时间,通过分析对照组、低密度组、中密度组和高密度组单环刺螠的生理应激和品质指标,考察了在4°C条件下,不同运输密度和时间对单环刺螠的影响。试验结果表明,在所有试验时间点,3个密度组单环刺螠的皮质醇含量均显著高于对照组(P<0.05),胁迫24 h后,持水力和乳酸含量与对照组相比均发生显著变化(P<0.05);运输密度胁迫对葡萄糖含量的影响较大,12~60 h,高密度组葡萄糖含量均显著高于低密度组和中密度组(P<0.05);而36和60 h,各密度组之间超氧化物歧化酶活力没有显著差异(P>0.05);各组丙二醛含量变化与超氧化物歧化酶变化趋势相同。在单环刺螠的保活运输过程中,推荐中运输密度<1.0 kg/L、运输时间<24 h,可以更好地保持单环刺螠的品质。

集装箱公铁联运“门到门”运输时间可靠性分析

改善公铁联运“门到门”运输时效是促进公铁联运发展的重要内容。既有文献主要关注公铁联运“门到门”运输中局部环节的时间可靠性分析,针对公铁联运“门到门”全流程时间可靠性的研究不足。为此,依据公铁联运“门到门”全流程的作业环节分析,以可靠度、合并样本标准差和预留时间为可靠性度量指标,提出基于离散事件流程链仿真的公铁联运“门到门”运输时间可靠性评估方法,并采用灵敏度分析探究公铁联运“门到门”运输中公路运距占比、列车编组数量、轨道门吊数量和牵引机车数量对“门到门”运输时间可靠性的影响。结果表明:随着公路运距占比的提高、编组数量的减少、轨道门吊数量和牵引机车数量的增加,“门到门”运输时间显著缩短,而“门到门”运输时间可靠性随公路运距占比的增加而降低。当公路运距占比小于0.4时,“门到门”运输时间可靠性随编组数量的增加而降低;当公路运距占比大于0.4时,编组数量变化对“门到门”运输时间可靠性影响不显著。轨道门吊数量增加能够提高“门到门”运输时间可靠性,但增加到一定水平后,可靠性的提升效果逐渐减弱。研究成果对铁路运输企业提升公铁联运服务水平,促进多式联运发展具有重要意义。

运输时间和密度对翘嘴鲌皮质醇、耗氧率及氧气袋内水质的影响

活鱼运输主要有封闭式和开放式运输两大类型[1],能引起鱼的应激反应,对鱼体造成损伤,死亡率高等[2,3],而运输时间、密度、水质等是影响活鱼运输成活率的主要因素,尤其是水质恶化和累积效应[2,4]。氧气袋充氧运输具有运输水的体积小,成活率高等优点,广泛用于水产苗种运输,而运输密度高会导致氧气袋内水质迅速恶化,水体高游离CO2和氨氮浓度会导致苗种死亡[1,4,5],还可产生过度拥挤效应[4],胁迫后消耗大量能量[6]。因此。

运输时间和温度对生猪应激和猪肉品质的影响

为了研究运输时间和温度对生猪应激及猪肉品质的影响,该文以三元杂交猪杜长大为研究对象,测定了运输前、运输3、6、9h以及运输温度-10~0℃、0~10℃、10~20℃、20~30℃等条件下生猪的血液生化指标、宰后猪肉p H值、肉色等指标。结果表明：运输6 h后三元猪出现应激反应,9 h以后应激反应显著增强（P〈0.05）,运输6 h以上三元猪与运输3 h相比,宰后45 min p H值显著降低（P〈0.05）,肉色分级显著升高（P〈0.05）,肉品质降低;运输温度低于10℃时三元猪出现应激反应,-10~0℃时应激反应显著增强（P〈0.05）,-10~0℃和20~30℃条件下宰后24 h p H值显著高于0~10℃和10~20℃（P〈0.05）,肉品质降低。因此,为防止生猪运输应激及改善猪肉品质,生猪运输时间应小于6 h,运输温度为10~20℃。该研究结果对屠宰行业减少生猪应激提高猪肉品质提供参考。

运输时间和MS-222浓度对翘嘴鲌皮质醇、乳酸及氧气袋内水质的影响

釆用MS-222浓度为0（C0组）、5 mg/L（C1组）、10 mg/L（C2组）、15 mg/L（C3组）、20 mg/L（C4组）,运输时间为0、2、4、6、8、10 h,运输密度为33 g/L,采用5×6双因素实验,氧气袋运输翘嘴鲌（Culter alburnus）稚鱼,研究了运输时间和MS-222浓度对翘嘴鲌全鱼皮质醇、乳酸含量及氧气袋内水质的影响。结果显示：翘嘴鲌全鱼皮质醇、乳酸水平随运输时间呈现先升高后降低的趋势,随麻醉剂浓度的增加而显著降低;C1-C4组的DO、p H随运输时间呈现先降低后升高的趋势,C0组则随运输时间的增加显著降低,各组的DO和p H随MS-222浓度的增加而显著增加;C1-C4组的氨氮（TAN）和游离CO_2浓度随运输时间呈现先升高后降低的趋势,而C0组则随运输时间的增加显著升高,各组的TAN和游离CO_2浓度随MS-222浓度的增加而显著降低。时间和浓度的交互作用都显著。运输时间T〈6 h时,MS-222刺激翘嘴鲌,不利于运输,运输时间T〉6 h时,MS-222能显著降低其应激水平及代谢强度,其中C4组皮质醇、乳酸含量最低,C3、C4组水质条件最好,其适宜的麻醉剂浓度为15-20 mg/L。

考虑运输时间柔性作业车间调度问题的快速寻优方法

为了快速获得考虑运输时间的柔性生产调度问题的近优解,进行了快速寻优方法研究。采用运输时间矩阵对析取图模型进行改进,建立了设备选择的多阶段决策方法。建立了考虑运输时间的关键链优化方法,通过邻域搜索快速获得近优解。开发了调度实验系统对上述工作进行验证。实验结果表明,该方法可较稳定地获得近优调度解,并具有较好的计算效率。

夏季运输和休息时间对肉鸡应激及肌肉品质的影响

189只白羽肉鸡随机分配到9个处理组,处理因素分别为运输时间(0.5、3、5h)、休息时间(0、1、2h),工厂条件宰杀取样后,测定促肾上腺皮质激素(adrenocorticotropic hormone,ACTH)含量、皮质酮激素(corticosterone,CORT)含量、肌酸激酶(creatine kinase,CK)活性、亮度L*值、pH值、滴水损失、蒸煮损失、肌肉乳酸含量、糖原含量等指标,研究夏季不同运输和休息时间对肉鸡应激和肌肉品质的影响。结果表明:随着运输时间的延长,ACTH、CORT、CK含量及肌肉pH值呈上升趋势(P<0.05),L*值、滴水损失、蒸煮损失及肌肉乳酸和糖原含量都呈现下降趋势(P<0.05);随着休息时间的延长,ACTH、CORT、CK含量呈现下降趋势(P<0.05),休息时间对其他指标的影响则不显著(P>0.05);因子分析结果表明:运输时间对所测指标均影响极显著(P<0.01),休息时间对除ACTH、CORT外的所有指标影响均不显著(P>0.05),运输时间和休息时间的交互作用对CORT、1 h时L*值、滴水损失和蒸煮损失影响显著(P<0.05),对其余指标影响均不显著(P>0.05)。提示,夏季运输会造成肉鸡应激,不利于宰后肌肉品质;合理的运输时间搭配适当的休息时间可以缓解肉鸡应激,提高肌肉品质。

运输时间约束下冷藏集装箱海运网络优化

以冷藏集装箱为研究对象,分析生鲜货物的易腐特性和时效要求对冷藏集装箱运输方案的影响,以运输总成本最小为目标、运输时间为主要约束,构建冷藏集装箱海运网络优化模型,研究不同供需组合和运输时间要求下的最优运输方案.算例结果显示,对于距离较近的起点-终点(OD)对,中转运输较直达运输的运输时间平均增长60%以上,运输成本增长15%以上,故选择直达运输.对于距离较远的OD对,中转运输可实现规模经济效益,为最优运输方案.运输时间约束的敏感性分析显示,短途运输对于运输时间约束变化不敏感,直达运输相较中转运输可节约运输成本10%以上,故均选择直达运输;长途运输受运输时间约束影响较大,仅在满足条件时才选择中转运输,否则只选择直达运输.

运输时间对沂蒙黑山羊生理指标的影响

试验旨在研究运输时间对沂蒙黑山羊生理指标的影响,探求合理的运输方式。选用24月龄体重在30 kg左右的成年沂蒙黑山羊45只,随机分成3组,每组设3个重复,每个重复5只。采用短时间(运输1 h)、中等时间(运输3 h)、长时间(运输5 h)3种运输时间运输沂蒙黑山羊,分析其血液常规指标和生化指标的变化。结果表明:运输5 h组中皮质醇、促肾上腺皮质激素浓度和乳酸脱氢酶活性显著高于运输1和3 h组(P<0.05);运输3 h组中乳酸含量和肌酸激酶活性显著低于运输1和5 h组(P<0.05);血糖浓度随运输时间的延长显著降低(P<0.05)。运输3 h组中红细胞数、白细胞数、血红蛋白含量、中性粒细胞百分率和红细胞压积显著低于运输1和5 h组(P<0.05);运输5 h组中的平均红细胞血红蛋白含量显著低于运输1 h组(P<0.05);运输3 h组淋巴细胞百分率却显著高于运输1和5 h组(P<0.05),其他指标差异不显著(P>0.05)。以上研究结果说明采用中等运输时间(运输3 h)运输沂蒙黑山羊,可最大程度地减少应激。