基于模糊运输时限的铁路集装箱多式联运路径优化研究

集装箱运输是铁路运输的重要发展方向之一,面向客户需求的铁路集装箱多式联运路径优化,是提高铁路集装箱运输效益和客户满意度的重要手段。在考虑模糊运输时限时间窗的基础上,以运输费用最小、客户满意度最高为优化目标,构建多式联运路径优化问题的线性规划模型,并采用分支定界法,应用商用数学软件Lingo 11.0对模型进行求解。最后,采用算例分析,验证数学模型求解多式联运路径优化问题的有效性,为优化铁路集装箱多式联运运营成本、提升服务质量提供借鉴。

考虑运输时限和航速优化的班轮航线网络设计

为了保持市场竞争能力,班轮公司需要保证集装箱在各个港口间的运输时间达到市场平均水平.本研究将航速设为变量,对具有运输时限的班轮航线网络设计问题进行求解,以得到既满足运输时限要求又能最大化总利润的航线网络设计与配船方案.为了有效求解实际问题,首先采用港口聚类算法筛选出候选挂靠港,然后确定港口的标号顺序,最后采用基于列生成思想的启发式算法对问题的非线性混合整数规划模型进行分解和迭代求解.采用不同规模的标准算例,验证了模型和算法的有效性.结果表明,与采用事先给定的设计航速相比,将航速设为变量,对每条航线的平均航速进行优化,能增强航线网络设计的灵活性并提升航线网络的盈利能力.

最短时限运输问题的推广

在目前文献所讨论的最短时限运输问题中,从一个发点到一个收点的运输时间为常数,与运输量无关.这有一定的局限性.本文从实际出发,在已有模型中加入运输量对运输时间的影响,使其更具一般性.实际上,可把时间函数推广到单调递增函数.文中给出了推广模型的多项式时间算法,它能相对快速地找到最优运输方案.

运输最短时限问题的网络解法及讨论

本文提出了运输最短时限问题的基于Ford-Fullerson最大流算法的网络解法,并讨论了这个算法给出的附加信息的意义和应用价值,特别是可据以解决"运输某给定量至少需费时多少"的问题。

一类产销不平衡最短时限运输问题的求解

研究产量大于销量的产销不平衡最短时限运输问题.考虑运输时间与运输量相关,存在禁运与封锁,运输能力限制等情况,给出了多项式时间算法.该算法能够较快地找到最优运输方案.

供给总量限定需求区间约束型运输问题--时限费用优化模型与算法

本文目的是为建立与运输问题有关的决策支持系统提供方便。本文建立了供给总量限定需求区间约束型运输问题的对时限与费用两个目标进行优化的多目标规划模型,给出了求解模型的算法,并举例说明了算法的应用。该算法能求得问题的最优解,并具有易于编程实现、收敛性好等优点。数值实验表明该算法有较高的计算效率,可用于求解某些类型的指派问题。

确定邮件全程时限的数学方法

文章从邮件传递的客观规律出发，寻求确定邮件全程时限的数学方法，为切实加强时限管理，确保邮件传递时效，提供科学依据。

蓉欧+境内集装箱集疏运系统优化及仿真

在蓉欧+发展战略下,本文针对中欧班列(成都)发展现状和当前集疏运系统存在的问题,以集疏运成本最小为目标函数,以货物的运输时限等作为约束条件构建模型,通过基于优先级的分段式编码的遗传算法对模型求解,并在不同运输时限下进行仿真实验。结果表明:对于距离成都国际铁路港较近的昆明、贵阳、重庆和距中转地较远的南宁,应高度重视铁路集疏运的方式;对于距离中转地较近的厦门、宁波、日照,应注重与武汉、上海等中转地之间的合作,通过多式联运降低成本;对于距离中转地居中的广州、天津,不仅要注重铁路集疏运方式的发展,同时应注重与武汉、上海等中转地之间的合作。

考虑产品价值特性的国际集装箱班列市场竞争力研究

国际物流通道的国际集装箱班列、陆海联运和航空运输之间存在竞争关系。在分析国际集装箱班列运输时间计算的基础上,考虑市场竞争力与产品价值的二元关系,基于显示性比较优势理论,构建国际集装箱班列的竞争力指数计算模型,以量化不同产品价值特性下的国际集装箱班列适运品类,给出各种方式的适运品类对应的货值区间。以中欧班列(重庆)为例,国际集装箱班列的适运产品主要为时间中度敏感产品;对时间敏感产品,当货值小于55万元/TEU时,国际集装箱班列竞争力优于航空运输;对时间不敏感产品,当产品价值大于180万元/TEU时,国际集装箱班列竞争力优于陆海联运。

关于改用颜色塑料扎袋条区分报纸种类的建议

通过对《报刊发行业务处理规则》分析以及对广州市发报刊局的调研，总结了现行操作方式已不适应当前的发报刊工作。为改变这种状况，提出了关于改进发报刊操作方式的具体措施。

精准驰援 粮油暖沪

跨省市长距离行车、大批量援助物资的公水联运,对运输时限和蔬菜品质要求极高,实施全程冷藏运输,既是对应急运输服务保障能力的全面检验与考验,更是一次重点生活物资应急运输集中组织的模式创新与经验积累。