基于大数据技术的电气设备运输状态监测及智能预警系统

针对大型电气设备在远程运输过程中因惯性发生振动、冲撞以及加速度和倾斜角度变化导致设备性能降低或严重损坏等问题,基于大数据和物联网等技术,设计开发了电气设备运输状态智能监测系统,该系统可以进行数据的实时采集、存储、分析及可视化展示。通过挖掘数据,为系统建立了一种基于深度学习算法-自编码器网络的异常检测模型,实现了对设备的实时预警,保证设备运输过程风险可控,进一步保障电气设备质量安全。将该系统应用于变压器远程运输途中,测试结果验证了所提模型的正确性与适用性。

大型变压器运输状态分布式多态多点实时监测系统

针对当前大型变压器运输过程状态监测的盲点问题和应用缺陷,设计了一个变压器运输过程状态分布式多态、多点监测系统。该系统通过物联网通信、低功耗传感及数据云平台等智能化技术的应用,实现了大型变压器运输管理的可视化,提升了可追溯性及管理模式有效性。在多台变压器实际运输中使用,通过对监测数据的查看分析,其应用效果明显。