基于5G通信技术的铁路危险货物运输监测方案

铁路危险货物运输监测对保证铁路运输安全至关重要,受限于现有通信制式的速率与时延,监测系统无法对采集到的高维度、大容量在途安全数据进行高速率、低时延传输。研究基于5G通信技术的铁路危险货物运输监测方案,运用物联网技术与5G通信技术实现图像、视频、温度、位置等数据的实时采集与远传,以及后台信息监测平台对多模数据的判断与预、报警信息的下发。此外,设计可嵌入至现有铁路货运生产系统的信息监测平台,实现信息系统之间的数据共享与互联互通。

基于STM32的冷链运输监测系统数据汇转模块

针对冷链运输监测集中监管、局域分布和整体流动的特点,设计冷链运输监测系统。重点介绍以STM32微处理器为控制核心的数据汇转模块,以及针对冷链运输环境而设计的基于SX1212芯片的无线模块的无线自组网络。该系统能有效监测温/湿度、电池电量和行车路线信息,减少了物流损耗。与ZigBee方案相比,该方案的功耗更低。

基于物联网的大型变压器运输监测终端的设计及应用

针对当前大型变压器运输过程监测存在的问题,设计一种基于GPS、温湿度传感器、加速度传感器以及压力传感器的变压器运输状态监测终端,分析了其较传统监测终端的优势,并介绍其实际应用。

电力设备运输监测仪研究

针对电力设备运输过程中所受冲击为低频率低G值的特点,利用MCU和低G值的i MEMS加速度传感器设计了一种用于监测电力设备运输过程中所受的冲击和倾斜事件的仪器。该仪器实时地对加速度信号进行采集和计算,如有超过设定阈值的信号,则对其进行存储。运输过程结束后,可通过PC机软件对数据进行读取及进一步的分析,用作电力设备运输交接和电力设备安装前的检查依据。

水凝胶基方型摩擦纳米发电机在公路运输监测中的应用

为实时监测运输过程中产品振动状态,以自制的高强韧聚丙烯酰胺/海藻酸钠双网络(PAM/SA-DN)水凝胶作为电极,弹簧作为触发器,制备水凝胶基方型摩擦纳米发电机(S-TENG),并测试S-TENG在不同振动状态下的输出信号。实验结果表明,PAM/SA-DN水凝胶的拉伸强度达371.4 kPa,断裂伸长率为547%;当振动频率分别为0.5,1.0,2.0 Hz时,S-TENG输出4次峰值电压信号所需时间分别为8.0,4.1,2.1 s;当振幅从10 mm增加到30 mm,输出电压峰值从9.0 V增加到17.5 V。此外,搭建了相关试验平台以模拟汽车通过减速带时的场景。根据输出电压信号,可以实时准确地获取小汽车通过减速带的高度及数量信息。水凝胶基方型摩擦纳米发电机传感器在公路运输监测领域有着很好的应用潜力。

基于物联网技术的核燃料运输监测管理平台设计构建

针对核燃料运输过程中的“物流运输黑箱效应”,为提升核燃料长距离运输的可靠性,基于物联网技术,设计构建核燃料运输监测管理平台,实时监测并分析核燃料运输全过程的状态数据,为核燃料入堆前的安全评价提供最基础和最直接的数据支撑。该平台可实现核燃料运输过程的实时监控、风险预判与主动报警,为多部门搭建一个信息交互和突发风险处置平台,提升核燃料运输的可靠性和安全性。

监测技术在长大货车运输中的应用与发展

在超限超重货物运输中,由于货物及车辆的特殊性和对安全性的高度要求,需要对载重量很大的长大货车运输进行均载检测及全程技术监测。介绍超大型设备铁路运输监测的发展过程及其各阶段的技术特点,VXI动态数据采集系统及IMC数据采集系统的特点,展望今后监测的技术发展方向,更好地为国家重点建设用大型装备运输服务。

加强技术状态检测与运输安全监测,确保长大货物车运输安全

论述了长大货物车运输技术状态检测与运输安全监测的重要意义和必要性。介绍了长大货物车运输安全保障系统的组成内容 ,技术状态检测与运输安全监测的方法和评定标准 ,并以D38型钳夹车的运输为例 。

道路运输运行监测指标计算技术研究

国内外基于交通流数据直接进行交通运行计算的研究较少,大多停留在利用GPS数据直接获取车辆位置的阶段,对交通流数据的研究多集中在交通状态的估计和预测。在参考国内外相关技术的基础上,针对交通运输运行监测的实际技术需求,文章提出了多种技术方案构成的交通运输运行监测技术体系,体系主要包括三个主要技术层次,分别为基础技术层、关键技术层、评价技术层。

ELP电力设备运输智能终端的研发及应用

ELP电力物流平台运输监测智能终端是针对ELP电力物流平台接入需求开发的智能监测终端。该终端通过内置的传感器、定位模块及4G通信模块,可以实现运输全过程状态监测、定位以及4G远传通信功能。并在实际电网项目电力设备运输中进行了成功的试点应用。通过ELP电力设备运输监测智能终端的开发和应用,响应国网公司ELP平台的应用推广需求,能够对江苏省网乃至全国网的电力物资运输过程提供监测保障服务。

基于大数据技术的电气设备运输状态监测及智能预警系统

针对大型电气设备在远程运输过程中因惯性发生振动、冲撞以及加速度和倾斜角度变化导致设备性能降低或严重损坏等问题,基于大数据和物联网等技术,设计开发了电气设备运输状态智能监测系统,该系统可以进行数据的实时采集、存储、分析及可视化展示。通过挖掘数据,为系统建立了一种基于深度学习算法-自编码器网络的异常检测模型,实现了对设备的实时预警,保证设备运输过程风险可控,进一步保障电气设备质量安全。将该系统应用于变压器远程运输途中,测试结果验证了所提模型的正确性与适用性。

大型变压器运输状态分布式多态多点实时监测系统

针对当前大型变压器运输过程状态监测的盲点问题和应用缺陷,设计了一个变压器运输过程状态分布式多态、多点监测系统。该系统通过物联网通信、低功耗传感及数据云平台等智能化技术的应用,实现了大型变压器运输管理的可视化,提升了可追溯性及管理模式有效性。在多台变压器实际运输中使用,通过对监测数据的查看分析,其应用效果明显。

铁水运输动态监测系统无线通信网设计

根据铁水运输系统的特点，设计了扩频通信无线数据通信网，能够实时传送车辆的位置数据，所设计的无线通信网能管理较多车辆，并具有进一步扩容的能力。

江西省交通运输环境监测信息平台架构与开发

从江西省交通运输环境监测网络建设的现状出发，以交通运输环境监测管理需求为目标，监测监管为目的，提出交通运输环境监测网络系统的建设方向与方法。

吉林省高速公路气象监测系统

高速公路的发展对国民经济产生了越来越重要的影响。与此同时,各类极端恶劣天气给高速公路的车辆行驶带来了巨大的风险,不仅严重影响交通运输,而且还造成国家财产和人民生命财产的严重损失。雾、强降水、大风、高温、暴雨、积雪、结冰等天气已经成为影响高速公路安全的主要气象灾害。高速公路气象信息监测系统的建设是高速公路信息监测重要组成部分。

基于身份标识的特殊数字签名方案及其应用

传统的基于身份标识的密码体制存在着密钥托管问题,当私钥生成器出现安全问题时,易造成整个密码系统瘫痪,因此解决密钥托管问题一直是密码学研究的一个热点。对此,文中提出了一种基于身份标识的特殊数字签名方案,该方案无需可信的第三方介入。首先,在随机预言机模型以及计算性Diffie-Hellman(Computational Diffie-Hellman,CDH)困难问题的假设下,证明了方案的安全性;然后,与几种基于身份的数字签名进行理论上的性能比较和分析;最后,基于PBC(Pairing-Based Cryptography)库,采用C语言实现了签名方案,并对几种签名方案的实际运行效率进行了分析。实验结果表明,文中提出的方案平均总耗时约为0.148 s,相比Subhas和Neetu方案的平均总耗时分别减少了约11.9%和13.5%,与Shamir和Boneh方案的耗时接近。因此,所提方案的计算复杂度较低,效率较高,适用于危险品运输监测等数据保护要求较高的应用场景。

一种矿用硬件CAN总线中继器设计

针对煤矿现场设备因节点多、距离长而需要对CAN总线信号进行中继放大的要求,以及常用的软件CAN总线中继器存在数据帧延时、丢帧、功耗大、速率无法自适应等问题,设计了一种矿用硬件CAN总线中继器。该中继器主要由D触发器、异或门和CAN收发器组成,其中D触发器用于控制电平信号传输,异或门用于产生D触发器翻转所需的脉冲信号,CAN收发器将数据接入CAN总线网络,从而实现CAN总线信号透明传输。仿真及试验结果表明,矿用硬件CAN总线中继器能准确传输CAN数据帧,有效提高总线电平,改善信号质量,提高通信距离。与软件CAN总线中继器相比,该中继器具有功耗低、延时小、不丢帧、速率自适应等优点,适用于煤炭工业领域对数据帧延时、功耗等要求较高的CAN总线网络。

宝钢GPS系统显示拓展方案的设计与实现

业已建成的宝钢水运输动态监测系统，是借助GPS/计程仪/方位传感器/红外校准装置组合导航技术，为宝钢生产管理者提供铁水运输车辆动态监测图及相关决策信息，实现车辆调度管理现代化的大型工程项目，系统投产后，用户根据生产的需要，又实施了生产管制中心设施改造工程，改造工程要求我们对原有的显示系统进行必要的拓展改造，以增强系统使用的灵活性，经过几个月的预期努力，显示系统拓展改造工程已投入试运行，用户反映良好，本文重点论述改造工程中遇到的有关技术问题及其解决办法。

关于家用电器中监控数据的校准偏移方法的研究

家用电器的产品类型随着人们的需求已延伸至车载领域,如车载冰箱、车载空气净化器、智能运输监测仪等。智能运输监测仪准确、有效的数据有利于人们利用网络数据平台对车辆的状态进行监控与分析。同时为了消除仪器内部其他零件在焊接、安装时对加速度计测量的数据的影响,本文对智能运输监测仪的数据自校准技术方法进行了研究。采用三轴加速度计采样X、Y、Z轴的多个样本值并计算均值作为偏移值,判断连续的时间内三个轴的偏移值,均在环境可允许的范围即校准成功。此方法提高了智能运输监测仪的数据准确性。