区域危险品道路运输网络双层反馈规划模型及算法

为通过运输网络规划方式降低区域路网危险品运输风险,根据危险品道路运输网络规划中存在监管者路网规划和运输者路线选择的双层约束特征,在假设监管者网络规划目的为总运输风险最小,运输者选线目的为总运输成本最小的基础上,建立区域危险品道路运输网络双层规划模型。进一步提出能求解得到稳定运输网络的双层反馈式算法,即在传统模型算法中增加稳定性检验和反馈调整算法,进而保证运输者在监管者规划路网中所选路线运输成本最小的同时运输风险也尽可能小。最后,通过实例分析检验模型和算法的有效性。计算结果显示,反馈式算法求得的运输网络更稳定,总运输风险值也比传统模式和算法的低。

“一带一路”战略下中欧班列可持续发展对策研究

中欧班列自2011年诞生以来在快速发展的同时已遇到前所未有的瓶颈。文章分析了影响中欧班列可持续性发展的三个关键问题并提出了相应的解决方法。包括,针对中欧班列运输网络规划,可视情况采用简易规划方法和轴-辐网络规划方法;将统计分析与时间价值模型结合、将断裂点模型与GIS结合分别确定中欧班列的适运货物-区域以及对应的比较优势边界;从建立"统一自有结合、分段分程实施"的运营机制,建立统一基金及与运营机制相适应的分阶段动态补贴机制,建立与相关产业之间"三协三阶段"的协同机制等三个方面提出了中欧班列运行机制的构建方法。

考虑低碳因素的无水港扩展以及运量分配方案

针对现有的无水港已经难以满足日益增长的货运需求的情况,依据无水港枢纽规划扩展需求,考虑在货物运输、装卸以及更换交通运输方式时的碳排放,创新地将碳税添加进成本之中,构建以运输时间最少和运输网络成本最小为目标,以低碳为要素的运输枢纽扩展和运量分配的双目标模型,以解决运输网络扩展的问题。以宁波港及其涉及的运输网络为例,使用粒子群优化算法及量子粒子群优化算法对模型进行求解,并对2种算法的结果进行对比,择优选择量子粒子群优化算法求解出无水港扩展方案和新的运量分配方案。结果表明:与原运输网络相比,扩展内陆城市为无水港枢纽能增加网络的运量处理能力,降低货物运输时间,提高了货运网络的运输能力。