期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于深度卷积神经网络的电力物资运输车辆调度优化算法研究 被引量:1
1
作者 宫寅林 王民涛 《机械设计与制造工程》 2023年第11期106-110,共5页
提出基于深度卷积神经网络的电力物资运输车辆调度优化算法,设置了约束条件,并以最短配送路径与最低开销为目标函数,构建电力物资运输车辆调度问题数学模型。利用改进Hopfield神经网络求解车辆调度问题数学模型,通过构造运输车辆邻接矩... 提出基于深度卷积神经网络的电力物资运输车辆调度优化算法,设置了约束条件,并以最短配送路径与最低开销为目标函数,构建电力物资运输车辆调度问题数学模型。利用改进Hopfield神经网络求解车辆调度问题数学模型,通过构造运输车辆邻接矩阵、处理约束以及神经网络计算得到运输车辆调度方案,采用禁忌搜索算法优化车辆调度方案,获取车辆调度最优解。实验验证结果显示:对比其他算法,该算法可得到距离最短的配送路径,且车辆配送所需时间最少,配送开销最低。 展开更多
关键词 卷积神经网络 电力物资 运输车辆调度 路径选择 禁忌搜索算法
下载PDF
全局人工鱼群算法求解水果运输调度问题
2
作者 刘宏玉 蔡延光 +1 位作者 汤雅连 王华 《广东技术师范学院学报》 2014年第11期10-15,31,共7页
分析4种不同的水果运输调度问题(Fruits in Vehicle Routing Problem,FVRP):带硬时间窗的具有需求关联的模型、带容量约束的车辆运输调度问题模型、车辆运输调度问题模型和旅行商问题模型,并构建了相应的数学模型,采用基本人工鱼群算法... 分析4种不同的水果运输调度问题(Fruits in Vehicle Routing Problem,FVRP):带硬时间窗的具有需求关联的模型、带容量约束的车辆运输调度问题模型、车辆运输调度问题模型和旅行商问题模型,并构建了相应的数学模型,采用基本人工鱼群算法和全局人工鱼群算法对所建立的4种模型求解,实验证明,全局人工鱼群算法克服了精度低、后期收敛慢、复杂度较高等缺点,能有效地求解此类问题,进一步证明了问题模型的复杂程度影响算法寻优能力,问题模型越复杂,收敛更慢.同时,也体现出当问题模型较复杂时,全局人工鱼群算法的寻优质量和速度优于人工鱼群算法. 展开更多
关键词 硬时间窗 水果运输调度问题 车辆运输调度问题 旅行商问题 全局人工鱼群算法
下载PDF
基于风险的考虑成本和允许等待的车辆运输调度问题研究 被引量:5
3
作者 孟庆春 张江华 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2009年第3期87-92,共6页
本文同时考虑了成本约束和允许等待情形,研究了最小化风险的车辆运输调度问题,其中运输风险是随时间不同而变化的,即研究在时间依赖网络中基于风险的有约束的运输路径选择问题,以及在选定路径的顶点上决定的出发和等待时间的综合问题。... 本文同时考虑了成本约束和允许等待情形,研究了最小化风险的车辆运输调度问题,其中运输风险是随时间不同而变化的,即研究在时间依赖网络中基于风险的有约束的运输路径选择问题,以及在选定路径的顶点上决定的出发和等待时间的综合问题。建立了相应的混合整数规划模型,设计了相应的算法,并分析了算法复杂性,最后通过算例验证了该算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 车辆运输调度 交通网络 风险 算法
原文传递
一种求解汽车整车混载算法研究 被引量:1
4
作者 袁建清 王泽彬 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2010年第1期60-63,共4页
运用改进的C-K节约算法的基本思想,将汽车整车装载与运输路线优化问题相结合统筹考虑,设计一个有效的启发式算法,求解运输车辆的多种车型合理配载及发运路线优化问题,得到较优解,在运输任务要求的时间内使运输费用降到最低,有效地解决... 运用改进的C-K节约算法的基本思想,将汽车整车装载与运输路线优化问题相结合统筹考虑,设计一个有效的启发式算法,求解运输车辆的多种车型合理配载及发运路线优化问题,得到较优解,在运输任务要求的时间内使运输费用降到最低,有效地解决汽车整车物流中多种车型的混装运送问题。 展开更多
关键词 运输车辆调度 启发式算法 C—K节约算法 时间窗约束
下载PDF
Optimization for vehicle scheduling in iron and steel works based on semi-trailer swap transport 被引量:7
5
作者 成耀荣 梁波 周美花 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2010年第4期873-879,共7页
In order to solve internal logistics problems of iron and steel works,such as low transportation efficiency of vehicles and high transportation cost,the production process and traditional transportation style of iron ... In order to solve internal logistics problems of iron and steel works,such as low transportation efficiency of vehicles and high transportation cost,the production process and traditional transportation style of iron and steel works were introduced.The internal transport tasks of iron and steel works were grouped based on cluster analysis according to demand time of the transportation.An improved vehicle scheduling model of semi-trailer swap transport among loading nodes and unloading nodes in one task group was set up.The algorithm was designed to solve the vehicle routing problem with simultaneous pick-up and delivery(VRPSPD) problem based on semi-trailer swap transport.A solving program was written by MATLAB software and the method to figure out the optimal path of each grouping was obtained.The dropping and pulling transportation plan of the tractor was designed.And an example of semi-trailer swap transport in iron and steel works was given.The results indicate that semi-trailer swap transport can decrease the numbers of vehicles and drivers by 54.5% and 88.6% respectively compared with decentralized scheduling in iron and steel works,and the total distance traveled reduces by 43.5%.The semi-trailer swap transport can help the iron and steel works develop the production in intension. 展开更多
关键词 TRANSPORTATION semi-trailer swap transportation cluster analysis vehicle scheduling iron and steel works
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部