动态平衡运量配流问题及其稳态伴随解算法

动态平衡运量配流问题的建模和求解是发展智能车辆导驶系统的理论基础．本文对多起点单讫点交通网络建立了连续时间最优控制模型，该模型的最优解对应干动态用户平衡解．文中提出的稳态伴随解算法避免了解复杂的两点边界值问题，可以获得原问题的近似解．该算法利用了交通网络和计算机网络的结构特性，计算速度较高，可用于城市交通流的实时控制．

对Fisk运量随机配流模型的研究

本文研究允许行车者不完全了解网络信息的Fisk运量随机配流模型。证明了该模型的随机性全部体现在校正系数上。在给出“有效路径”集合的概念和构建方法后,提出了求解和校正Fisk模型的综合算法。例题检验了模型的特性和算法的有效性。