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题名基于近义词扩充的非通用语翻译评估
被引量:2
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作者
马文倩
王丽清
王娟
陈宝童
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机构
云南大学信息学院
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出处
《计算机技术与发展》
2021年第8期124-128,共5页
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基金
国家自然科学基金(61862064)
云南省创新团队(2018HC019)
+1 种基金
云南大学服务云南行动计划(C176240501007)
云南省教育厅产业化项目(2016CYH03)。
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文摘
BLEU算法在用于非通用语翻译质量评估计算时,由于使用范围以及语料采集渠道的局限性等原因,导致难以获得足够规模的高质量非通用语语料作为参考译文,因而会造成在面对同一语义不同表述时BLEU误判低分。为此,该文采用预先对参考译文进行近义词分析提取的方法,扩展生成多参考译文,尽可能覆盖多种翻译的表达。同时设置阈值对提取出的近义词进行筛选,排除低质量近义词,避免因为扩展带来参考译文质量下降,再基于该扩充译文完成非通用语的质量评估。在实验中,以泰语为例,采用GloVe和Word2vec模型分别对语料库进行训练和近义词提取、参考译文扩充和BLEU评估。实验结果表明:在面对非通用语等参考语料不足的质量评估时,采用该方法可有效地提高评估的准确度,降低误判率。
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关键词
非通用语
翻译评估
近义词扩展
BLEU算法
GloVe模型
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Keywords
non-general language
translation evaluation
synonym extension
BLEU algorithm
GloVe model
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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