基于近似估计的汽车全景鱼眼镜头定位研究

针对汽车全景泊车中鱼眼镜头安装定位不精确的问题,研究一种近似法以对鱼眼镜头位置进行精确估计,提高图像拼接的效果。首先,将4个鱼眼镜头分别安装在汽车前后、左右四周,并以车身为主体建立合适的空间坐标系;在此基础上,根据镜头的安装参数与地面之间的关系,将其所采集的图像区域投射到xoy平面上,从而转化为xoy平面上具有重合区域的相交椭圆面,并利用近似估计法推导出不同重合区域面积占两侧镜头采集区域的比例,从而得出鱼眼镜头的最佳倾斜角度。最后,利用实例来验证所提出方法的有效性与可行性。

幂曲线中参数的非线性近似估计

幂曲线中参数的非线性近似估计江西医学院预防医学系（南昌３３０００６）戈早川周彤周建明卫生学研究中常遇到两变量间呈幂曲线关系的资料。理论上幂曲线中的参数应按非线性回归的方法来估计，但由于计算上的困难，通常是采用适当的变量变换，使幂曲线直线化，用直线回归...

指数曲线的非线性近似估计

指数曲线的非线性近似估计江西医学院预防医学系戈早川，易诚予对于指数曲线，传统方法是采用曲线直线化进行估计。实际上，这种方法（以下简称传统估计）并不能保证非线性残差平方和最小［１］，理论上亦是错误的［２］。为此，文献［２］推荐了正态理论估计和Ｓｍｅａｒ...

定时截尾的Weibull分布双参数近似估计

利用纠偏思想,讨论定时截尾情形下Weibull分布的双参数的近似估计,并进行Monte-Carlo数值模拟试验.从模拟实验结果与Sirvanci提出的方法的模拟结果相比可以看出,纠偏法有时偏差较大,有时偏差较小.当产品数n比较大时,参数估计的精度还是令人满意的.分析表明,所给出的两参数估计方法是可行的.

广义Pareto分布模型参数的近似估计及应用

文章利用极大似然估计法及泰勒公式给出了广义Pareto分布模型参数估计,并在确定阈值的基础上对多种元素的广义Pareto分布模型参数进行了估计,经Kolmogorov检验证实该近似估计法的合理性和有效性。

关于梁结构中裂缝位置的一种近似估计

本文主要研究裂缝对梁结构振动参数的影响。给出了一种只与裂缝位置有关,而与裂缝深度无关的量。据此,提出了一种近似估计梁结构中裂缝位置的方法。应用的实例表明,该方法是可行的。

GM（1，1）模型对单调递减序列的适应性与参数的近似估计

通过对单调递减序列和灰色GM（1，1）模型的特点的分析，得出单调递减序列可直接利用灰色GM（1，1）模型建模，澄清了人们对GM（1，1）模型适用范围的曲解，拓宽了GM（1，1）模型的适用范围，进一步得出较简洁的参数近似估计方法，避免了繁琐的矩阵计算，在阐述了该思想的合理性后并通过实例证实了方法的有效性。

种群趋势指数的方差近似估计式及其应用(英文)

根据吴惠龙等(1986)发表的稻纵卷叶螟Cnaphalocrocis medinalis的生命表及Watt种群趋势指数数学模型,在delta-方法的基础上,本文提出了一种种群趋势指数方差的近似估计法,并应用于评价稻螟赤眼蜂Trichogramma japonicum Ashmead及化学杀虫剂(甲六粉)对稻纵卷叶螟的控制作用。根据中心极限定律,当样本足够大时,种群趋势指数近似于正态分布。根据近似方差估计量以及Z-检验方法,取得以下结论:放蜂区明显优于对照区,因其种群趋势指数取值较小,相应的P值为0.0111,该区也明显优于化学杀虫剂处理区,相应的P值为0.0036。杀虫剂处理区差于对照区,因其种群趋势指数值较大(0.3035),但这种差异并未达到显著水平,P值为0.2236。虽然本文的结论近似于吴惠龙等(1986)单纯依据种群趋势指数所得到的结果,但本文的结论更具统计意义,更加可靠。

Rasch模型及其参数的近似估计

七十年代以来,项目反应理论(ItemResponse Theory,IRT)成了测量专家关心的主要课题之一。IRT中单参数Log-istic模型常称为Rasch模型,它是由丹麦数学家Georg Rasch沿着与其他项目反应模型非常不同的路线推导出来的本文旨在介绍Rasch模型在实际中的一些应用和一种模型参数的估计方法。这种方法可以借助于手算完成,从而使普通中学老师也可以作一些IRT的题目分析工作。一、模型及其应用IRT理论认为,潜在能力测量模型至少应该包括被测对象(考生)的行为反应与潜在能力的度量。前者是可观察的,后者是待估计的。

鱼雷搜索目标概率的一种近似估计方法

本文根据经典概率理论，确定目标分布统计特性，在视线角速率q较小的前提下，建立概率计算的近似代数式，以蛇行搜索为特例计算其概率。

平均近似估计法在电容器组优化调度中的应用

为研究大规模风电场并网运行对电容器组优化调度的影响,提出了含风电场功率机会约束的电容器组调度二阶段优化模型。采用平均近似估计法将二阶段模型转换为确定性模型,使用拟蒙特卡罗Halton采样法和场景削减技术处理风功率的波动性。求解一种电容器组调度方案,充分利用现有的电容器组资源,使系统在风功率波动时仍能保持较大的静态电压稳定临界功率。最后,以IEEE-30、IEEE-118节点系统为例,分别计算不同置信概率条件下系统的临界功率期望值及相应的电容器组调度方案。结果表明所提方法得到的调度方案可靠有效,鲁棒性强,应用前景广阔。

二元逻辑回归模型中的一阶近似刀切修正岭型估计

在二元逻辑回归模型中,基于一阶近似修正岭型估计方法和刀切法提出了一类新估计,即一阶近似刀切修正岭型估计,探讨得到了新估计在均方误差等准则下优于一阶近似修正岭型估计、一阶近似极大似然估计的充分条件,同时通过数值模拟和实证分析对部分理论结果进行了说明,结果显示,当满足理论结果中的条件时,一阶近似刀切修正岭型估计在相关准则下优于一阶近似修正岭型估计、一阶近似极大似然估计。

二次损失函数下Poisson回归模型中参数的近似Bayes估计

针对Poisson回归模型中当给定参数的先验分布后,其后验分布的具体形式较难得到的问题,利用Γ分布的大样本性质,给出了似然函数的近似形式,并得到近似的后验分布.模拟结果表明,利用这种近似的后验分布进行统计推断,得到的参数Bayes估计具有较好的稳定性及精度.

方差保费原理中风险保费的近似信度估计

方差保费原理是保险公司最常用的保费原理。文章建立了方差保费原理的贝叶斯模型,定义了风险保费及其贝叶斯预测与贝叶斯估计,并得到了相应的近似贝叶斯估计的计算公式。在指数风险模型中研究了这些估计统计性质。最后,利用数值模拟的方法比较了这些估计的均方误差,并验证了估计的收敛速度。

峰度与偏度系数的近似经验贝叶斯估计

建立了单样本数据的贝叶斯模型,给出了偏度系数和峰度系数的线性贝叶斯估计及近似信度估计.进而,将模型推广到多样本数据模型下,并讨论了近似信度估计的统计性质,比较了贝叶斯估计、线性贝叶斯估计及近似信度估计的均方误差.最后,给出了超参数的估计,得到了近似信度估计的经验贝叶斯估计,使该估计可直接运用于实际问题.

定数截尾步加寿命试验缺失数据下Weibull分布的正常应力水平下特征寿命的近似Bayes估计

当寿命分布为weibull分布时,本文研究定数截尾步加寿命试验缺失数据场合下,当形状参数m已知时,对在正常应力水平S0下的特征寿命η0的一种新的近似Bayes估计.虽然结果形式比较复杂,但可利用数值计算的方法得其近似结果.利用模拟方法研究所给估计的精度,结果显示所给估计的精度是令人满意的.

偏度系数的近似线性贝叶斯估计

在概率统计中,偏度系数反映了随机变量的密度曲线的对称特征。由于偏度系数涉及到分布的前三阶矩,因此得到好的估计有一定的难度。文章建立贝叶斯模型,对偏度系数提出近似线性贝叶斯估计,并在多条数据结构下,对先验分布的超参数提出合适的估计,得到偏度系数的经验贝叶斯估计。

对数正态分布参数的近似极大似然估计

给出了在定数截尾数据缺失场合下两参数对数正态分布参数的近似极大似然估计

定数截尾数据缺失场合Frechet分布参数的近似极大似然估计

Frechet分布是一种重要的寿命分布,本文给出了在定数截尾数据缺失场合两参数Frechet分布参数的近似极大似然估计,并通过Monto-Carlo模拟说明了本文方法的可行性.

宽带信号近似最大似然方位估计快速算法

针对短采样宽带信号近似最大似然方位估计(AML)计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗(MC-MC)方法与近似最大似然方位估计相结合,提出一种基于完美抽样的近似最大似然方位估计快速算法(PAML)。该算法将AML算法的空间谱函数作为信号的概率分布函数,并利用完美抽样方法从该概率分布函数中抽样。与AML和遗传算法的对比实验研究表明,两目标情况下PAML算法在中低信噪比条件下的估计性能与AML和遗传算法性能相当,而计算量分别是二者的1/24和1/3。随着目标个数的增加,PAML算法的计算量优势将更加明显。