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自适应混合蚁群算法求解带容量约束车辆路径问题
1
作者
辜勇
刘迪
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期1686-1695,1704,共11页
针对带容量约束车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP),提出了一种自适应混合蚁群算法.由蚁群算法生成子回路,为增强跳出局部最优能力,在蚁群算法的状态转移规则和信息素更新规则中引入了自适应机制.基于子回路组合,...
针对带容量约束车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP),提出了一种自适应混合蚁群算法.由蚁群算法生成子回路,为增强跳出局部最优能力,在蚁群算法的状态转移规则和信息素更新规则中引入了自适应机制.基于子回路组合,由遗传算法构造近似解,根据问题编码特性设计了适应度函数和遗传算子,提高了构造效率,并采用Clark和Wright节约算法将近似解修复成可行解.采用扫描法和2-opt局部优化方法提高可行解的质量.标准算例的实验结果表明,该算法在求解CVRP问题上具有良好的寻优精度和寻优效率.灵敏度分析结果表明蚂蚁数量对算法性能具有显著影响.
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关键词
带容量约束车辆路径问题
子回路组合
近似
解
可行
化
自适应混合蚁群算法
灵敏度分析
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职称材料
多目标粒子群算法在乘务员排班问题中的应用
被引量:
4
2
作者
沈中林
张宝亮
《微计算机信息》
2010年第3期214-216,共3页
乘务员排班问题规模庞大并且限制因素复杂,一种公平合理的排班有利于调动乘务员的积极性。对建立的多目标排班模型进行分析和优化,并提出近似可行解以处理约束条件,基于Pareto最优的粒子群算法解决了这一问题,仿真实验表明该算法是合理的。
关键词
多目标优化
粒子群算法
乘务员排班模型
近似可行解
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职称材料
基于自适应蚁群算法的车辆路径问题研究
被引量:
59
3
作者
刘志硕
申金升
柴跃廷
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期562-566,共5页
车辆路径问题(VRP)是物流研究领域中一个具有重要理论和现实意义的问题.蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,可以很好地解决旅行商问题(TSP).在分析VRP与TSP区别的基础上,构造了求解VRP的自适应蚁群算法.指出可行解问题是蚁群算法的关键...
车辆路径问题(VRP)是物流研究领域中一个具有重要理论和现实意义的问题.蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,可以很好地解决旅行商问题(TSP).在分析VRP与TSP区别的基础上,构造了求解VRP的自适应蚁群算法.指出可行解问题是蚁群算法的关键问题,并重点对该问题进行了研究,提出了近似解可行化等解决策略.实验结果表明,自适应蚁群算法性能优良,能够有效地求解VRP问题.
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关键词
车辆路径问题
旅行商问题
自适应蚁群算法
近似
解
可行
化
吸引力
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职称材料
车辆路径问题的混合蚁群算法设计与实现
被引量:
19
4
作者
刘志硕
申金升
关伟
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2007年第3期15-22,共8页
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有许多优良的性质,可以很好地解决TSP问题.在分析车辆路径问题(VRP)与TSP区别的基础上,论文将蚁群算法应用于VRP的求解,针对VRP的具体特点,构造了具有自适应功能的混合蚁群算法.该算法对基本规则作...
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有许多优良的性质,可以很好地解决TSP问题.在分析车辆路径问题(VRP)与TSP区别的基础上,论文将蚁群算法应用于VRP的求解,针对VRP的具体特点,构造了具有自适应功能的混合蚁群算法.该算法对基本规则作了进一步改进,并有机结合了爬山法、节约法等方法,以减少计算时间,避免算法停滞.指出可行解问题是蚁群算法的关键问题,提出了大蚂蚁数、近似解可行化等四个解决策略.计算机仿真结果表明,自适应混合蚁群算法性能优良,能够有效地求解VRP.
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关键词
车辆路径问题
旅行商问题
蚁群算法
爬山法
近似
解
可行
化
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职称材料
题名
自适应混合蚁群算法求解带容量约束车辆路径问题
1
作者
辜勇
刘迪
机构
武汉理工大学交通与物流工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期1686-1695,1704,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFB2601605)。
文摘
针对带容量约束车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP),提出了一种自适应混合蚁群算法.由蚁群算法生成子回路,为增强跳出局部最优能力,在蚁群算法的状态转移规则和信息素更新规则中引入了自适应机制.基于子回路组合,由遗传算法构造近似解,根据问题编码特性设计了适应度函数和遗传算子,提高了构造效率,并采用Clark和Wright节约算法将近似解修复成可行解.采用扫描法和2-opt局部优化方法提高可行解的质量.标准算例的实验结果表明,该算法在求解CVRP问题上具有良好的寻优精度和寻优效率.灵敏度分析结果表明蚂蚁数量对算法性能具有显著影响.
关键词
带容量约束车辆路径问题
子回路组合
近似
解
可行
化
自适应混合蚁群算法
灵敏度分析
Keywords
capacitated vehicle routing problem
subroute combining
approximate solution feasibilizing
adaptive hybrid ant colony optimization
sensitivity analysis
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
多目标粒子群算法在乘务员排班问题中的应用
被引量:
4
2
作者
沈中林
张宝亮
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
出处
《微计算机信息》
2010年第3期214-216,共3页
文摘
乘务员排班问题规模庞大并且限制因素复杂,一种公平合理的排班有利于调动乘务员的积极性。对建立的多目标排班模型进行分析和优化,并提出近似可行解以处理约束条件,基于Pareto最优的粒子群算法解决了这一问题,仿真实验表明该算法是合理的。
关键词
多目标优化
粒子群算法
乘务员排班模型
近似可行解
Keywords
multi-objective optimization
particle swarm optimization algorithm
crew scheduling model
approximate feasible solution
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于自适应蚁群算法的车辆路径问题研究
被引量:
59
3
作者
刘志硕
申金升
柴跃廷
机构
清华大学自动化系
北京交通大学系统工程研究所
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期562-566,共5页
基金
国家"十五"科技攻关项目(2001BA205A08-04).
文摘
车辆路径问题(VRP)是物流研究领域中一个具有重要理论和现实意义的问题.蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,可以很好地解决旅行商问题(TSP).在分析VRP与TSP区别的基础上,构造了求解VRP的自适应蚁群算法.指出可行解问题是蚁群算法的关键问题,并重点对该问题进行了研究,提出了近似解可行化等解决策略.实验结果表明,自适应蚁群算法性能优良,能够有效地求解VRP问题.
关键词
车辆路径问题
旅行商问题
自适应蚁群算法
近似
解
可行
化
吸引力
Keywords
Adaptive algorithms
Genetic algorithms
Information retrieval
Optimization
Traveling salesman problem
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
车辆路径问题的混合蚁群算法设计与实现
被引量:
19
4
作者
刘志硕
申金升
关伟
机构
北京交通大学交通运输学院系统工程与控制研究所
出处
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2007年第3期15-22,共8页
基金
博士后科学基金资助项目(023209031)
文摘
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有许多优良的性质,可以很好地解决TSP问题.在分析车辆路径问题(VRP)与TSP区别的基础上,论文将蚁群算法应用于VRP的求解,针对VRP的具体特点,构造了具有自适应功能的混合蚁群算法.该算法对基本规则作了进一步改进,并有机结合了爬山法、节约法等方法,以减少计算时间,避免算法停滞.指出可行解问题是蚁群算法的关键问题,提出了大蚂蚁数、近似解可行化等四个解决策略.计算机仿真结果表明,自适应混合蚁群算法性能优良,能够有效地求解VRP.
关键词
车辆路径问题
旅行商问题
蚁群算法
爬山法
近似
解
可行
化
Keywords
vehicle routing problem
traveling salesman problem
ant colony algorithm
2-opt
feasibility process of approximate solutions
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应混合蚁群算法求解带容量约束车辆路径问题
辜勇
刘迪
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
多目标粒子群算法在乘务员排班问题中的应用
沈中林
张宝亮
《微计算机信息》
2010
4
下载PDF
职称材料
3
基于自适应蚁群算法的车辆路径问题研究
刘志硕
申金升
柴跃廷
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2005
59
下载PDF
职称材料
4
车辆路径问题的混合蚁群算法设计与实现
刘志硕
申金升
关伟
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2007
19
下载PDF
职称材料
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