一种时态近似周期的数据挖掘研究

研究了时态近似周期的挖掘问题,提出了近似周期模式,引进了近似精度、近似周期模式覆盖等概念及性质,提出了一个基于SOM(自组织特征映射)聚类来寻找近似周期模式的算法,实验表明算法是有效的。

一类时态近似周期关联规则的知识发现问题

研究一类基于时态约束的属性状态之间存在关联的近似周期知识发现问题。首先构造了时态近似周期关联规则模型,然后提出了一个基于SOM(自组织特征映射网络)聚类来寻找近似周期关联规则的算法,对十多年来的股票数据和高频股票数据分别进行了一些实验,实验表明该算法是有效的。

基于小波变换的水文序列的近似周期检测法

将小波变换引入随机水文过程的研究领域，根据水文现象的物理成因，通过对水文序列进行小波变换，借以测定水文序列隐含的近似周期，并利用Ｆ检验最终确定水文序列隐含的近似周期。计算结果表明，用小波变换确定水文序列隐含的近似周期准确性较高，是一个较好的确定水文序列近似周期的方法。

近似周期时间序列分析（英文）

本文首先给出了近似周期时间序列概念,即:具有周期特征但是周期长度变化的时间序列.比如,太阳黑子序列具有11年左右的周期,但是其周期并不是11,而是在11左右变化,这就是一个近似周期序列.然后给出了提取近似周期趋势方法,并且提出了广义差分算子,这里提出的广义差分算子不仅可以消除时间序列的长期趋势和周期性,而且还可以消除近似周期性.最后,以太阳黑子序列为例说明了广义差分算子的应用.

多粒度时间下的近似周期挖掘研究

研究时态数据库中多粒度时间下的近似周期的挖掘问题。在多粒度时间、多粒度时间格式的基础上引入多粒度时间间隔的定义以及相关性质,构造多粒度近似周期模型,提出一个基于SOM聚类的多粒度近似周期的挖掘算法。利用高频股票数据580000宝钢JBT1进行实验,证明了该算法的有效性。

退化环面上的非线性jerk方程近似周期解的同伦分析方法

用同伦分析法求解退化环面上的非线性Jerk方程的近似周期和近似解析周期解。所得结果表明文中得到的一阶近似周期和一阶近似解析周期解与Gottlieb用低阶谐波平衡法求解得到的结果一样。当参数和初速度较大时,一阶近似周期与精确周期的百分比误差是4.831 8%,而二阶近似周期与精确周期的百分比误差小于0.219 9%。与数值方法给出的"精确"周期解比较,二阶近似解析周期解比一阶近似解析周期解要精确的多。因此,同伦分析法是求解非线性Jerk方程的一种非常有效的方法。

用摄动法求解一类小参数方程的近似周期解

主要讨论了强非线性拟保守自治系统+g(x)=εf(x,)的近似周期解及其稳定性,并应用以能量函数为基础的摄动法,分析了两个强非线性方程的近似周期解.实例表明,该摄动法不仅有效而且结果精度较高.

年水文序列近似周期分析研究与实现

讨论了年水文时间序列的近似周期分析方法,在极大熵谱分析法的基础上设计了一种时间序列分段搜索法,并用计算机软件仿真实现。对湘江下游五强溪水库年径流时间序列分析的实例表明,五强溪水库具有16.7、5、2.8和2 a的近似周期,证实了该方法的可行性。

近似周期运动的人体异常行为识别

从人体行为动作的近似运动周期出发,对人体异常行为识别进行了研究。首先采用混合高斯模型的背景差分法提取出人体运动目标,然后对人体形状的变化进行分析来获取该人体运动的近似周期,将人的行为序列分解为一系列的近似运动周期单元,并提取某一近似运动周期单元的R变换特征,最后通过动态时间规整法来决定不同人体运动的类别归属。实验证明,该算法可以有效地检测人体异常行为。

求微分方程近似周期解的一种迭代方法

给出一种求解非线性常微分方程近似周期解的新迭代方法.该方法使迭代公式更简洁、明了,迭代速度快,更适于应用.

一种近似周期性纹理的合成方法

纹理合成是近年来图形图像处理领域的研究热点之一,该文针对基于块的纹理合成方法合成效果与采样块的尺度密切相关的问题,根据近似周期性纹理自身的特点,结合基于块的纹理合成方法给出适合此类纹理的一种合成方法。由于周期性纹理的纹元是以周期为单位的纹理块,该文试图对周期性纹理图像进行方向滤波后找出纹理的周期,然后以周期尺度为采样块的大小和采样间距,进行纹理合成。该文方法对严格周期性纹理及近似周期性纹理合成效果良好。

一类基于多属性特征的时态近似周期挖掘算法

在多维时态近似周期模型的基础上,提出了一种基于时态数据库技术和层次聚类技术的多维时态近似周期挖掘算法,并应用于股票数据。实验表明此算法是有效的。

一类多粒度近似周期关联规则问题的挖掘研究

研究一类在多粒度时间下单事件同属性不同状态之间有一定关联的近似周期规律挖掘问题。给出了多粒度近似周期关联规则模型形式化的数学定义和性质,构造了相关模型,提出了利用聚类算法挖掘周期模式并应用于股票数据进行实验,实验结果表明算法是有效的。

一种评价近似周期信号相似度的新方法及其对中医法均匀性的分析

目的:探讨中医推拿手法的量化方法。方法:提出一种评价近似周期信号相似度的新方法,从周期相似度和波形相似度两个方面对近似周期信号相似性进行定量评估。利用该方法对中医法垂直作用力信号进行相似度分析。结果:近似周期信号相似度方法能较好地检测各信号的特征。6位推拿专家法的周期相似度均在96%以上,波形相似度均在94%以上,总体相似度均在95.4%以上。结论:这种近似周期信号相似度的方法可作为评判推拿手法均匀性的定量指标。

基于近似周期性的空中交通流量中长期分割预测方法

为了准确地进行空中交通流量中长期预测,基于空中交通流量随时间发展的近似周期性提出了一种空中交通流量中长期预测方法。首先,定义了空中交通流量随时间发展的近似周期性,论证了年流量序列具有近似周期性,并确定了利用差商判定近似周期性的判定方法;其次,基于空中交通流量随时间发展的近似周期性提出了一种分割预测模型。该模型将存在近似周期性波动的1年中的12个月的月空中交通流量按自然月分割成时间序列相对平稳的独立月空中交通流量,结合灰色预测方法对独立月空中交通流量进行预测。最后,依据近似度和历史时间序列数据计算出的平均差商调整预测结果。通过对某管制区域航班保障架次的算例分析,得出预测结果后对预测结果进行分析,验证了预测结果保留历史数据中近似度为0.6的近似周期性并且得到了较好的结果预测精度。

基于近似整周期采样的钢琴调音仪设计

提出一种基于近似整周期采样的数字测频方法,该方法先通过FIR滤波和过零比较算法测得信号的粗略频率,然后采用跟踪采样、跟踪滤波及拉格朗日插值算法实现单周期固定256点的近似整周期采样,最后通过256点FFT算法得到高精度频率值。设计了一种基于STM32-F407微控制器的便携式钢琴调音仪,并对8个不同频率的标准正弦信号进行了测频实验。实验结果表明,在低音频A2处测得频率相对误差为0.098%;在高音频c5处测得频率相对误差为0.021%。最后对钢琴琴键进行了测频实验,验证了调音仪的稳定性和实用性。

小振幅小周期近似与晶体摆动场辐射的一般特征

在经典力学框架内,利用小振幅小周期近似对晶体摆动场辐射进行了讨论。结果表明,同大振幅大周期近似相比,小振幅小周期近似下的摆动场辐射具有易分离、能量高和成本低等优点;选择电子做炮弹适合中能和高能,电子源经济实用,且束流品质好;选择正电子做炮弹退道长度长,适合低能和中能。结果还表明,利用小振幅小周期近似可以获得能量为100keV量级的晶体摆动场辐射,填补了同步辐射在这一能区的空白。

基于多重近似重访周期的火星-太阳同步回归轨道设计

在分析火星-太阳同步回归轨道数学模型的基础上,设计了回归周期的近似重访周期算法.基于对回归要素取整处理,结合回归轨道重访特征函数,通过对重访间隔子间距数的判断,可以得到最优近似重访周期和次优近似重访周期,近似重访周期的设计能以更高的时间分辨率实现对地覆盖.进一步分析了最优回归周期族与火星赤道表面覆盖率的关系,并计算了其对应的轨道参数.为火星探测初期的轨道设计提供了借鉴.

三门峡站天然年径流量周期性分析

采用自相关和方差谱密度分析方法,对黄河三门峡站1470～2002年、1919～2002年和1949～2002年3个系列天然年径流量的近似周期成分进行了识别、表示和提取.研究表明:1470～2002年序列首先存在11年、其次存在3年的近似周期成分;1919～2002年和1949～2002年序列明显存在3年的近似周期成分.

利用一类混合方法构造摄动方程的近似孤子解(英文)

基于近似对称群方法和一类一般变系数Riccati方程展开法,提出构造摄方程近似孤子解的一类混合方法.然后,选择一种摄动KdV方程举例说明该方法,得到其凶括近似周期和近似孤立波解的四个近似孤子解.该方法可适用于数学物理中的其它摄动方程.