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基于签名的近似垃圾邮件检测算法
被引量:
4
1
作者
詹川
卢显良
+1 位作者
侯孟书
刘志辉
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期122-124,共3页
针对垃圾邮件短小、一定时间内在网络上重复、大量地散发的特点,提出了基于签名的近似垃圾邮件检测算法(ASD)。该算法以句为基本单位,求取邮件所含的全部句子的摘要,垃圾邮件的近似检测转变为两个摘要集近似度的比较。通过与近似文本查...
针对垃圾邮件短小、一定时间内在网络上重复、大量地散发的特点,提出了基于签名的近似垃圾邮件检测算法(ASD)。该算法以句为基本单位,求取邮件所含的全部句子的摘要,垃圾邮件的近似检测转变为两个摘要集近似度的比较。通过与近似文本查询算法DSC、DSC-SS、I-Match的比较,ASD算法在近似垃圾邮件查询中,表现出样本集的存储空间大小适中、运算时间短、鲁棒性高、高准确率、高召回率的特征。
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关键词
近似垃圾邮件检测
垃圾邮件
过滤
签名
文本
近似
度
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题名
基于签名的近似垃圾邮件检测算法
被引量:
4
1
作者
詹川
卢显良
侯孟书
刘志辉
机构
重庆工商大学商务策划学院
电子科技大学计算机科学与工程学院
山东工商学院数学与信息科学学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期122-124,共3页
基金
信息产业部电子信息产业发展基金资助项目([2002]11006)
文摘
针对垃圾邮件短小、一定时间内在网络上重复、大量地散发的特点,提出了基于签名的近似垃圾邮件检测算法(ASD)。该算法以句为基本单位,求取邮件所含的全部句子的摘要,垃圾邮件的近似检测转变为两个摘要集近似度的比较。通过与近似文本查询算法DSC、DSC-SS、I-Match的比较,ASD算法在近似垃圾邮件查询中,表现出样本集的存储空间大小适中、运算时间短、鲁棒性高、高准确率、高召回率的特征。
关键词
近似垃圾邮件检测
垃圾邮件
过滤
签名
文本
近似
度
查询
Keywords
Approximate spam detection
Spam filtering
Signature
Similarity of documents
Query
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于签名的近似垃圾邮件检测算法
詹川
卢显良
侯孟书
刘志辉
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
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