一个基于Vague集相似度量的近似推理方法

对文献 [1 ]中提出的一种基于Vague集之间相似程度的度量方法进行了分析 ,指出了这种相似度量方法存在的缺陷。在此基础上 ,给出了一种改进的相似度量方法。同时 ,我们还给出了一种新的Vague集的交并运算规则 ,并在新的交并运算基础上 ,提出了一种基于Vague集相似度量的近似推理方法。最后 ,用实例说明了这种近似推理的推理过程。

基于相似度量的加权近似推理方法

提出了规则中命题加权的真值计算方法及其约束条件 ,给出了加权的产生式规则的表示形式 ,定义了一个新的相似度量的加权运算和结论的加权组合方法 .在此基础上提出了一种新的基于相似度量的加权近似推理方法 .

基于相似关系的广义近似推理方法

目前基于相似关系的近似推理方法 (SBAR)对相似关系的理解并不一致 ,在推理过程中未能考虑相异关系的影响。提出了一种基于相似关系的广义近似推理方法(GSBAR) ,并详细论述了 GSBAR的推理流程以及其中的相似关系函数、相似关系调整函数、相似关系合成函数和推理转换函数的性质 ;进而证明了该方法的逼近能力 ;同时给出了 GSBAR的一个示例。结果表明 ,GSBAR严格遵照相似关系定义 ,综合考虑相似关系和相异关系 ,推理过程直观简便 。

稀疏规则库条件下的模糊推理方法

当模糊规则库是稀疏型时,利用Kóczy线性插值推理方法不能保证推理结论的正规性和凸性,为了解决这一问题,石岩曾提出了插值推理方法的推理条件,当满足这些条件时利用Kóczy线性插值推理方法得到的推理结论也满足正规性和凸性;但是这些条件却限制了模糊推理系统的应用,而且如果多次推理中在同一输入点遇到稀疏情况,必须进行相同的计算才能得到正确的推理结果,这样增加了系统的计算量,降低了系统的速度和效率。因此提出了一种新的稀疏模糊推理方法,不仅能够简单的给出正确的推理结果,还能在相应的位置增加规则,提高规则库的紧密程度。

基于中介逻辑的近似推理

知识处理的发展对"否定知识"的认识提出了新的要求。中介逻辑是一个完全形式化的系统,其完整地反映了矛盾和对立等否定关系以及推理关系。文章针对模糊知识,在中介逻辑无穷值语义模型的基础上,研究了基于中介逻辑的近似推理问题。文章分析了模糊知识中的否定关系,并以中介逻辑及其无穷值语义模型给予其语形与语义描述。然后,扩展了近似推理的CRI算法。同时,给出了语义匹配度的度量,包括语义距离和相似度,进而提出了基于语义匹配度度量的近似推理方法。

vague命题逻辑与基于线性变换的近似推理

针对vague命题与近似推理问题,研究了不同论域上的基本命题运算与推理表达.由集合的扩张原理,引入vague命题上的基于连续三角模的广义合取/析取以及S-蕴涵与R-蕴涵运算.依据合成运算的定义给出vague线性变换的概念,提出基于vague线性变换的近似推理方法,进而得出单规则、多规则以及复合前提多规则的推理形式的表达.通过命题运算可实现多论域的各种vague环境下信息的聚合.与其他方法相比较,基于线性变换的推理方法具有操作简单、可选择性强等特点.

中医方剂功效定性和定量研究初探

中医方剂学是个复杂的知识系统，在其走向现代化的研究中，寻求适合其量化表达的数学方法是中医学基础研究的重要内容。本研究首先在方剂功效定性定量研究方面取得成果，这一成果主要体现在以下几个方面。